Data-analist
Data-analisten zetten data over gezondheid en zorg om in informatie die clinici, managers en planners helpt beslissingen te nemen. Zij bereiden data uit klinische, operationele en door patiënten gerapporteerde bronnen voor, koppelen ze en analyseren ze, en presenteren ze in rapporten, dashboards en briefings. Zij zorgen dat hun analyse nauwkeurig en reproduceerbaar is en veilig omgaat met vertrouwelijke patiëntdata.
Deze tekst is door een AI-assistent uit het Engels vertaald en is nog niet beoordeeld door een moedertaalspreker. Citaten uit het UK GDaD PCF (het kader voor digitale en datagerelateerde beroepen van de Britse overheid) en uit ESCO blijven in het Engels.
- Familie
- Data
- Rol in het UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Beroepen in ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- Op GitHub
- Roldocument · Roldata
Niveaus
| Band | Rolniveau | Niveau in het UK GDaD PCF | Rangen in de Britse Civil Service | Punten van de functiewaardering |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Associate data-analist | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Data-analist | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Senior data-analist | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Principal data-analist | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
In een organisatie voor digitale gezondheid en zorg
- Veel data beschrijven individuele patiënten, dus analisten werken waar mogelijk met gepseudonimiseerde data en controleren uitvoer op risico van onthulling voordat zij wordt vrijgegeven.
- Gezondheidsdata worden vastgelegd met klinische terminologieën en classificaties zoals SNOMED CT en ICD, dus analisten moeten weten hoe codes worden gebruikt en waar ze kunnen misleiden.
- De kwaliteit van data verschilt tussen zorgomgevingen en systemen, en hiaten raken sommige groepen patiënten vaak meer dan andere, dus analisten controleren op vertekening voordat zij conclusies trekken.
- Analyse kan veranderen hoe diensten worden gepland, gefinancierd en geleverd, dus bevindingen hebben duidelijke kanttekeningen nodig en mogen zekerheid niet overdrijven.
Roldescriptie in het UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Beroepen en vaardigheden in ESCO
ESCO somt de vaardigheden en kennis op die werkgevers meestal nodig hebben (essentieel) of nodig kunnen hebben (optioneel) voor elk beroep. Gebruik ze als checklist voor gesprekken over ontwikkeling.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Essentieel vaardigheden en kennis (36)
Vaardigheden en competenties
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Kennis
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Overig
Optioneel vaardigheden en kennis (31)
Vaardigheden en competenties
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Kennis
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.