データアナリスト
データアナリストは、保健・ケアのデータを、臨床医、管理者、計画担当者の意思決定に役立つ情報に変える。臨床、運用、患者報告の各データソースのデータを準備、連結、分析し、報告書、ダッシュボード、ブリーフィングとして提示する。分析が正確で再現可能であり、機密性の高い患者データを安全に扱うことを確かにする。
このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。
- 職群
- データ
- UK GDaD PCF のロール
- Data analyst (Data)
- ESCO の職業
- data analyst (ISCO-08 2511)
レベル
| バンド | ロールのレベル | UK GDaD PCF のレベル | 公務員の等級 | 職務評価ポイント |
|---|---|---|---|---|
| 5 | アソシエイト データアナリスト | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | データアナリスト | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | シニア データアナリスト | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | プリンシパル データアナリスト | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
デジタルヘルス組織では
- データの多くは個々の患者を記述しているため、アナリストは可能な限り仮名化されたデータを扱い、成果物を公開する前に開示リスクを確認する。
- 健康データは SNOMED CT や ICD などの臨床用語集・分類で記録されるため、アナリストはコードがどう使われ、どこで誤解を招きうるかを知る必要がある。
- データの品質は現場やシステムによって異なり、欠落は一部の患者集団に偏って影響することが多いため、アナリストは結論を出す前にバイアスを確認する。
- 分析はサービスの計画、資金、提供の仕方を変えうるため、結果には明確な但し書きを付け、確実性を過大に述べてはならない。
UK GDaD PCF のロールの説明
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
ESCO の職業とスキル
ESCO は、各職業について、雇用主が通常必要とする(必須)、または必要とするかもしれない(任意)スキルと知識を列挙しています。育成に関する対話のチェックリストとして使ってください。
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
必須のスキルと知識(36)
スキルとコンピテンス
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
知識
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
その他
任意のスキルと知識(31)
スキルとコンピテンス
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
知識
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