Leiðandi gagnafræðingur

Launaflokkur 8a · Gagnafræðingur · 560 stig starfsmats

Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.

Stig í UK GDaD PCF: Lead data scientist

Oftast sinnt á launaþrepi G7 eða G6 í bresku opinberu þjónustunni.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ábyrgð

Stýra gagnavísindateymum og setja stefnu þeirra, forgangsröðun og staðla.
Finna tækifæri þar sem gagnavísindi geta bætt umönnun og færa rök fyrir þeim við klíníska leiðtoga og þjónustuleiðtoga.
Tryggja að líkön séu hönnuð, sannreynd og vöktuð svo þau haldist örugg og sanngjörn í notkun.
Leysa flóknar siðferðislegar áskoranir og gagnaáskoranir, svo sem samþykki, skekkju og notkun viðkvæmra gagna.
Byggja upp getu í gagnavísindum með leiðsögn, ráðningum og þjálfun.

Færni

Færni	Væntanlegt stig	Hvað stigið merkir
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustuÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: greint hvernig þjónusta fellur að umönnunarleiðum þvert á stofnanir unnið með klínísku starfsfólki, umönnunarstarfsfólki og sjúklingum að því að móta stafræna þjónustu útskýrt áhrif stafrænna ákvarðana á umönnun, öryggi og vinnuálag starfsfólks
Upplýsingastjórnun og persónuverndÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: stýrt persónuverndarmati og upplýsingamiðlunarsamningum ráðlagt teymum um lagalegan grundvöll, samþykki, trúnað og varðveislu rannsakað atvik og lagt til úrbætur
Gervinafnavæðing og afhjúpunarstýringÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: hannað gervinafnavæðingar- og tengiaðferðir sem halda auðkennum aðskildum frá greiningargögnum metið endurpersónugreiningaráhættu gagnasafns eða útgáfu og valið hentugar stýringar ráðlagt teymum um örugg umhverfi, svo sem traust rannsóknarumhverfi
Örugg og sanngjörn gervigreind í heilbrigðisþjónustuÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: skipulagt sannreyningu, skekkjumat og lifandi vöktun líkans með klínísku samstarfsfólki ákveðið hvenær líkan þarf að þjálfa aftur, takmarka eða draga til baka ráðlagt teymum um hvenær líkan kann að vera lögbundið sem lækningatæki og hvaða gögn það þarf
Klínísk áhættustýringÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: tekið þátt í hættuvinnustofum og lagt til hættuskrár fylgt ferli klínískrar áhættustýringar í vinnu þinni lagt fram gögn fyrir klínískt öryggismál, svo sem niðurstöður prófana
Regluverk um hugbúnað sem lækningatækiÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: fylgt líftímaferli hugbúnaðar sem uppfyllir staðla um lækningatæki búið til þær skrár sem slíkt ferli krefst
MannauðsstjórnunÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: verið línustjóri teymis, sett markmið og haldið starfsmannasamtöl stutt vellíðan og stýrt mætingu, frammistöðu og framkomu skipulagt þróun og eftirmannaáætlun teymisins

Dæmigerð menntun og reynsla

Umfangsmikil reynsla af forystu gagnavísindateyma.

Yfirlit yfir launaflokk 8a

Þekking: Sérfræðiþekking á fagsviði og stjórnun þess.
Sjálfstæði: Þýðir stefnu stofnunarinnar fyrir þjónustu; ákveður stefnu teymisins.
Umfang: Þjónustusvið eða fagsvið þvert á stofnunina.
Forysta: Stýrir teymi, eða leiðir fagsvið án línustjórnunar.
Ábyrgðarskylda: Þjónustusvið, starfsfólk þess og fjárhagsáætlun.

Starfsmat (lýsandi)

Þáttur	Stig	Samantekt stigs	Stig
Samskipta- og tengslafærni	5	Gefur mjög flóknar eða umdeildar upplýsingar sem krefjast þróaðrar sannfæringar- og samningafærni, kynnir fyrir stórum hópum, eða miðlar þar sem verulegar hindranir eru í vegi samþykkis.	45
Þekking, þjálfun og reynsla	7	Mjög þróuð sérhæfð þekking á öllu fagsviðinu (meistarastig eða sambærilegt).	196
Greiningar- og dómgreindarfærni	5	Leggur mat á mjög flókin atriði eða aðstæður sem krefjast greiningar, túlkunar og samanburðar valkosta.	60
Skipulags- og áætlanafærni	4	Skipuleggur fjölbreytt úrval flókinna athafna eða stefna og aðlagar þær eftir þörfum.	42
Líkamleg færni	2	Færni sem fæst með æfingu, svo sem venjuleg lyklaborðsnotkun eða akstur.	15
Ábyrgð á umönnun sjúklinga og skjólstæðinga	1	Aðstoðar sjúklinga, skjólstæðinga eða aðstandendur í stökum samskiptum.	4
Ábyrgð á stefnumótun og þróun þjónustu	4	Framkvæmir stefnu og þróar stefnu eða þjónustu fyrir eina þjónustu eða mörg svið.	32
Ábyrgð á fjárhagslegum og efnislegum auðlindum	2	Meðhöndlar reiðufé eða verðmæti, hefur umsjón með búnaði sem aðrir nota, heldur utan um birgðir eða heimilar litlar greiðslur.	12
Ábyrgð á fólki	3	Stýrir hópi starfsfólks daglega, veitir kjarnaþjálfun eða sérhæfða þjálfun, eða veitir mannauðsráðgjöf á kjarnasviðum.	21
Ábyrgð á upplýsingaauðlindum	5	Hannar og þróar stór upplýsingakerfi, eða stýrir upplýsingakerfum fyrir margar þjónustur sem megintilgang starfsins.	34
Ábyrgð á rannsóknum og þróun	3	Sinnir rannsóknum eða þróun innan formlegra áætlana sem megintilgang starfsins.	21
Svigrúm til athafna	5	Vinnur innan almennrar stefnu og ákveður í flestum tilvikum hvernig hún er túlkuð.	45
Líkamlegt erfiði	1	Situr, stendur og gengur, með lítið líkamlegt erfiði.	3
Andlegt erfiði	4	Reglulega langvarandi einbeiting, eða stöku sinnum mjög mikil einbeiting.	18
Tilfinningalegt erfiði	1	Sjaldgæf útsetning, eða stöku óbein útsetning, fyrir átakanlegum aðstæðum.	5
Vinnuaðstæður	2	Stöku óþægilegar aðstæður, regluleg ferðalög eða útivinna, eða nær stöðug skjánotkun flesta daga.	7
Samtals (launaflokkur 8a: 540 til 584)			560

UK GDaD PCF leggur til bæði leiðandi gagnafræðing og yfirmann gagnavísinda á G7 eða G6. Þessi viðmiðun setur leiðandi gagnafræðing í launaflokk 8a og yfirmanninn í launaflokk 8b, svo stigin tvö eru í ólíkum launaflokkum.