Aðal gagnafræðingur

Launaflokkur 7 · Gagnafræðingur · 507 stig starfsmats

Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.

Stig í UK GDaD PCF: Principal data scientist

Oftast sinnt á launaþrepi SEO eða G7 í bresku opinberu þjónustunni.

A principal data scientist is a leader of data science, quite often with responsibility for managing and developing teams.
At this role level, you will:
have a broad knowledge of data science techniques, use cases and potential impact, as well as the tools and technologies
have extensive experience in scoping, designing and delivering data science outputs and products
work collaboratively with a range of experts in support of organisational objectives
communicate effectively and challenge delivery plans and priorities
appreciate and understand data ethics, data preparation and manipulation
appreciate and understand delivery methods, and how to deliver supported solutions at scale

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ábyrgð

Afmarka, hanna og stýra gagnavísindaverkefnum sem styðja þjónustuskipulag og umönnun sjúklinga.
Ákveða hvaða aðferðir, verkfæri og gögn henta, og andmæla áætlunum sem eru ekki framkvæmanlegar eða öruggar.
Skipuleggja sannreyningu, skekkjumat og vöktun líkana með samstarfsfólki í klínísku öryggi og upplýsingastjórnun.
Semja við vöruteymi um hvernig líkön verða sett upp og studd í stórum stíl.
Stýra og þróa lítið teymi gagnafræðinga.

Færni

Færni	Væntanlegt stig	Hvað stigið merkir
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: lead and support your organisation area by using data science to create change identify opportunities to develop data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil goals show an understanding of the role of user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs communicate relevant and compelling stories effectively and present analysis and data visualisations clearly to get across complex messages work with colleagues to implement scalable data science products, and to understand maintenance requirements
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Sérfræðingur (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustuÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: greint hvernig þjónusta fellur að umönnunarleiðum þvert á stofnanir unnið með klínísku starfsfólki, umönnunarstarfsfólki og sjúklingum að því að móta stafræna þjónustu útskýrt áhrif stafrænna ákvarðana á umönnun, öryggi og vinnuálag starfsfólks
Upplýsingastjórnun og persónuverndÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: stýrt persónuverndarmati og upplýsingamiðlunarsamningum ráðlagt teymum um lagalegan grundvöll, samþykki, trúnað og varðveislu rannsakað atvik og lagt til úrbætur
Gervinafnavæðing og afhjúpunarstýringÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: hannað gervinafnavæðingar- og tengiaðferðir sem halda auðkennum aðskildum frá greiningargögnum metið endurpersónugreiningaráhættu gagnasafns eða útgáfu og valið hentugar stýringar ráðlagt teymum um örugg umhverfi, svo sem traust rannsóknarumhverfi
Örugg og sanngjörn gervigreind í heilbrigðisþjónustuÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: skipulagt sannreyningu, skekkjumat og lifandi vöktun líkans með klínísku samstarfsfólki ákveðið hvenær líkan þarf að þjálfa aftur, takmarka eða draga til baka ráðlagt teymum um hvenær líkan kann að vera lögbundið sem lækningatæki og hvaða gögn það þarf
Klínísk áhættustýringÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: tekið þátt í hættuvinnustofum og lagt til hættuskrár fylgt ferli klínískrar áhættustýringar í vinnu þinni lagt fram gögn fyrir klínískt öryggismál, svo sem niðurstöður prófana
Regluverk um hugbúnað sem lækningatækiÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: fylgt líftímaferli hugbúnaðar sem uppfyllir staðla um lækningatæki búið til þær skrár sem slíkt ferli krefst
MannauðsstjórnunÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: haft umsjón með daglegri vinnu og gefið endurgjöf tekið þátt í ráðningum og móttöku nýliða haldið reglulega einstaklingssamtöl

Dæmigerð menntun og reynsla

Mikil reynsla af afhendingu gagnavísinda, á stigi sem jafngildir meistaragráðu eða doktorsgráðu í megindlegri grein.

Yfirlit yfir launaflokk 7

Þekking: Mjög þróuð sérhæfð þekking, yfirleitt á meistarastigi eða sambærileg reynsla.
Sjálfstæði: Vinnur innan stefnu stofnunarinnar; ákveður hvernig árangri er náð; er sérfræðingurinn sem aðrir leita til.
Umfang: Margar vörur eða þjónustur, eða sérhæft hlutverk.
Forysta: Stýrir teymi eða faglegu sviði.
Ábyrgðarskylda: Afhending þjónustu eða sérhæfðs hlutverks, og fjárhagsáætlunar þess ef hún er í umsjá.

Starfsmat (lýsandi)

Þáttur	Stig	Samantekt stigs	Stig
Samskipta- og tengslafærni	5	Gefur mjög flóknar eða umdeildar upplýsingar sem krefjast þróaðrar sannfæringar- og samningafærni, kynnir fyrir stórum hópum, eða miðlar þar sem verulegar hindranir eru í vegi samþykkis.	45
Þekking, þjálfun og reynsla	7	Mjög þróuð sérhæfð þekking á öllu fagsviðinu (meistarastig eða sambærilegt).	196
Greiningar- og dómgreindarfærni	5	Leggur mat á mjög flókin atriði eða aðstæður sem krefjast greiningar, túlkunar og samanburðar valkosta.	60
Skipulags- og áætlanafærni	3	Skipuleggur margar flóknar athafnir og aðlagar áætlanir eftir þörfum.	27
Líkamleg færni	3	Þróuð færni sem krefst hraða eða nákvæmni, svo sem háþróuð lyklaborðsnotkun.	27
Ábyrgð á umönnun sjúklinga og skjólstæðinga	1	Aðstoðar sjúklinga, skjólstæðinga eða aðstandendur í stökum samskiptum.	4
Ábyrgð á stefnumótun og þróun þjónustu	3	Framkvæmir stefnu á eigin sviði og leggur til breytingar sem hafa áhrif á önnur svið.	21
Ábyrgð á fjárhagslegum og efnislegum auðlindum	1	Ber persónulega ábyrgð á búnaði og auðlindum sem notuð eru í eigin vinnu.	5
Ábyrgð á fólki	2	Hefur daglegt eftirlit með starfsfólki eða samræmir störf þess, þjálfar aðra reglulega eða veitir grunnráðgjöf í mannauðsmálum.	12
Ábyrgð á upplýsingaauðlindum	4	Aðlagar eða hannar upplýsingakerfi samkvæmt lýsingu annarra, eða stýrir upplýsingakerfum deildar sem megintilgang starfsins.	24
Ábyrgð á rannsóknum og þróun	3	Sinnir rannsóknum eða þróun innan formlegra áætlana sem megintilgang starfsins.	21
Svigrúm til athafna	4	Niðurstöður eru skilgreindar en starfsmaðurinn ákveður hvernig þeim er náð, innan víðrar stefnu.	32
Líkamlegt erfiði	1	Situr, stendur og gengur, með lítið líkamlegt erfiði.	3
Andlegt erfiði	4	Reglulega langvarandi einbeiting, eða stöku sinnum mjög mikil einbeiting.	18
Tilfinningalegt erfiði	1	Sjaldgæf útsetning, eða stöku óbein útsetning, fyrir átakanlegum aðstæðum.	5
Vinnuaðstæður	2	Stöku óþægilegar aðstæður, regluleg ferðalög eða útivinna, eða nær stöðug skjánotkun flesta daga.	7
Samtals (launaflokkur 7: 466 til 539)			507