Aðstoðargagnafræðingur

Launaflokkur 5 · Gagnafræðingur · 350 stig starfsmats

Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.

Stig í UK GDaD PCF: Associate data scientist

Oftast sinnt á launaþrepi EO eða HEO í bresku opinberu þjónustunni.

An associate data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
understand the basics of software development and analytical methods, and be able to develop basic models
understand and be able to implement a range of data science techniques, including machine learning
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform analytics
present and communicate effectively
be aware of project delivery methods
be aware of ethical considerations
have knowledge of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ábyrgð

Smíða og prófa einföld tölfræði- og vélnámslíkön, svo sem eftirspurnarspár, með leiðsögn.
Undirbúa og tengja heilbrigðisgagnasöfn til líkanagerðar í öruggu umhverfi.
Mæla hversu vel líkön standa sig fyrir ólíka sjúklingahópa og skila skýrslu um mun.
Kynna niðurstöður og óvissu þeirra fyrir greinendum og þjónustuteymum.
Skjalfesta gagnauppsprettur, aðferðir og forsendur svo hægt sé að endurtaka vinnuna.

Færni

Færni	Væntanlegt stig	Hvað stigið merkir
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences access and use the statistical and scientific tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place use different architectures, including cloud and on-premise use data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels
Data science innovationUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data seek out and research new data science techniques to support learning ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms see possibilities for improvements and innovation
Delivering business impactUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Starfshæf (2)	You can: show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustuÞessi viðmiðun	Vitund (1)	Þú getur: lýst helstu hlutum heilbrigðis- og velferðarkerfisins og þeirri þjónustu sem stofnunin styður útskýrt hvers vegna öryggi sjúklinga og trúnaður skipta máli í vinnu þinni
Upplýsingastjórnun og persónuverndÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: beitt persónuverndarreglum í vinnu þinni lagt til persónuverndarmats meðhöndlað upplýsingabeiðnir og skrár rétt
Gervinafnavæðing og afhjúpunarstýringÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: unnið með gervinafnavædd gögn og beitt afhjúpunarathugunum áður en afurðir eru gefnar út greint hvenær tengd eða ítarleg gögn gætu persónugreint sjúkling
Örugg og sanngjörn gervigreind í heilbrigðisþjónustuÞessi viðmiðun	Vitund (1)	Þú getur: útskýrt hvernig líkan getur skaðað sjúklinga, til dæmis með skekkju, reki eða of mikilli treystingu á niðurstöðu þess útskýrt hvers vegna líkön þarf að sannreyna á þeim hópi sem þau verða notuð með
Klínísk hugtök og flokkunÞessi viðmiðun	Vitund (1)	Þú getur: útskýrt muninn á klínísku hugtakakerfi og flokkun greint algeng hugtakakerfi eins og SNOMED CT og ICD

Dæmigerð menntun og reynsla

Háskólagráða í tölulegri grein, iðnnám í gagnavísindum eða sambærileg reynsla.

Yfirlit yfir launaflokk 5

Þekking: Fagleg eða tæknileg þekking, yfirleitt úr bakkalárnámi eða sambærilegri reynslu.
Sjálfstæði: Vinnur að víðum markmiðum innan faglegra viðmiða; skipuleggur eigin vinnu.
Umfang: Eigin fagleg vinna innan teymis eða vöru.
Forysta: Getur leiðbeint og yfirfarið vinnu stuðningsfólks og nema.
Ábyrgðarskylda: Gæði eigin faglegrar vinnu.

Starfsmat (lýsandi)

Þáttur	Stig	Samantekt stigs	Stig
Samskipta- og tengslafærni	4	Gefur flóknar, viðkvæmar eða umdeildar upplýsingar sem krefjast sannfæringar-, samninga- eða þjálfunarfærni, eða mjög flóknar upplýsingar.	32
Þekking, þjálfun og reynsla	5	Sérþekking á fagsviði, studd fræðum eða starfsreynslu (bakkalárstig eða sambærilegt).	120
Greiningar- og dómgreindarfærni	4	Leggur mat á flókin atriði eða aðstæður sem krefjast greiningar, túlkunar og samanburðar valkosta.	42
Skipulags- og áætlanafærni	2	Skipuleggur einföld verk eða athafnir, sumar áframhaldandi.	15
Líkamleg færni	3	Þróuð færni sem krefst hraða eða nákvæmni, svo sem háþróuð lyklaborðsnotkun.	27
Ábyrgð á umönnun sjúklinga og skjólstæðinga	1	Aðstoðar sjúklinga, skjólstæðinga eða aðstandendur í stökum samskiptum.	4
Ábyrgð á stefnumótun og þróun þjónustu	2	Framkvæmir stefnu á eigin sviði og leggur til breytingar á framkvæmd hennar.	12
Ábyrgð á fjárhagslegum og efnislegum auðlindum	1	Ber persónulega ábyrgð á búnaði og auðlindum sem notuð eru í eigin vinnu.	5
Ábyrgð á fólki	1	Sýnir nýju eða reynsluminna samstarfsfólki eigin vinnulag.	5
Ábyrgð á upplýsingaauðlindum	4	Aðlagar eða hannar upplýsingakerfi samkvæmt lýsingu annarra, eða stýrir upplýsingakerfum deildar sem megintilgang starfsins.	24
Ábyrgð á rannsóknum og þróun	2	Sinnir reglulega rannsóknum, þróun, tilraunum eða prófunum á búnaði og kerfum sem hluta af starfinu.	12
Svigrúm til athafna	3	Fylgir skilgreindri stefnu og verklagi; vinnunni er stýrt en hún er ekki unnin undir eftirliti.	21
Líkamlegt erfiði	2	Situr eða stendur reglulega í þröngri stöðu, eða stöku sinnum létt til miðlungs erfiði.	7
Andlegt erfiði	3	Reglulega einbeiting að ófyrirsjáanlegri vinnu, eða stöku sinnum langvarandi einbeiting.	12
Tilfinningalegt erfiði	1	Sjaldgæf útsetning, eða stöku óbein útsetning, fyrir átakanlegum aðstæðum.	5
Vinnuaðstæður	2	Stöku óþægilegar aðstæður, regluleg ferðalög eða útivinna, eða nær stöðug skjánotkun flesta daga.	7
Samtals (launaflokkur 5: 326 til 395)			350