مهندس تحليلات قائد

You can:

• listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
• manage active and reactive communication
• support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders

You can:

• understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling
• source system analysis from a complex single source
• bring multiple data sources together in a conformed model for analysis

You can:

• test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts
• share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
• recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints

You can:

• build and review complex data models, ensuring adherence to standards
• use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice
• ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse
• work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards

You can:

• design an appropriate metadata repository
• suggest changes to improve current metadata repositories
• understand a range of tools for storing and working with metadata
• advise less experienced members of the team about metadata management

You can:

• ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems
• co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures

You can:

• lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
• continuously improve the codebase and reliability of solutions
• create automation to improve the software development life cycle
• work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions

You can:

• review requirements and specifications, and define test conditions
• identify issues and risks associated with work
• analyse and report test activities and results

You can:

• design data architecture that deals with problems spanning different business areas
• identify links between problems to devise common solutions
• work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
• produce appropriate patterns

يمكنك:

• تحليل موقع خدمة ما ضمن مسارات الرعاية بين المؤسسات
• العمل مع الممارسين السريريين وموظفي الرعاية والمرضى لتشكيل الخدمات الرقمية
• شرح أثر القرارات الرقمية في الرعاية والسلامة وعبء العمل على الموظفين

يمكنك:

• قيادة تقييمات أثر حماية البيانات واتفاقيات تبادل المعلومات
• تقديم المشورة للفرق بشأن الأساس القانوني والموافقة والسرية ومدد الاحتفاظ
• التحقيق في الحوادث والتوصية بالتحسينات

يمكنك:

• تحديد قواعد جودة البيانات ومقاييسها
• العمل مع مزوّدي البيانات لمعالجة الأسباب الجذرية لضعف الجودة

يمكنك:

• تصميم نماذج البيانات والمجموعات المرجعية باستخدام المصطلحات السريرية
• الربط بين المصطلحات والتصنيفات، وشرح حدود الربط
• تقديم المشورة للفرق بشأن استخدام المصطلحات في المنتجات والتحليلات

يمكنك:

• العمل ببيانات ذات ترميز مستعار وإجراء فحوص الإفصاح قبل إصدار المخرجات
• إدراك متى قد تكشف البيانات المربوطة أو التفصيلية هوية مريض

يمكنك:

• الإدارة المباشرة لفريق، ووضع الأهداف وإجراء تقييمات الأداء
• دعم الرفاه وإدارة الحضور والأداء والسلوك
• التخطيط لتطوير الفريق وتعاقب أفراده