توضيحي ملفات مرجعية لمؤسسة رعاية صحية رقمية عامة، وليست أوصافًا وظيفية رسمية. حول هذا المرجع.

عالم بيانات متدرب

الفئة 4 · عالم بيانات · 276 نقطة لتقييم الوظيفة

تُرجم هذا النص من الإنجليزية بواسطة مساعد ذكاء اصطناعي، ولم يراجعه بعدُ متحدث أصلي باللغة. تبقى الاقتباسات من إطار قدرات مهنة الرقمنة والبيانات في الحكومة البريطانية (UK GDaD PCF) ومن ESCO باللغة الإنجليزية.

مستوى UK GDaD PCF: Trainee data scientist

يُؤدَّى في الغالب عند درجة الخدمة المدنية AO أو EO.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.

At this role level, you will:

  • have a basic understanding of software development and analytical methods
  • interpret statistical outputs effectively
  • be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
  • work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
  • prepare and manipulate data
  • present effectively
  • be aware of ethical considerations
  • be aware of the technologies used
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

المسؤوليات

المهارات

المهارةالمستوى المتوقعمعنى هذا المستوى
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks
  • carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation
  • interpret statistical output effectively and accurately
  • show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation
  • explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products
  • explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • be receptive to learning about data science and its techniques
  • be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • show an understanding of the organisation and the benefits of data science
  • develop data science products as part of a team
  • create basic visuals and presentations to communicate data science effectively
  • show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science
  • create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager
  • demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCFإلمام (1)

You can:

  • manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
فهم خدمات الصحة والرعايةهذا المرجعإلمام (1)

يمكنك:

  • وصف الأجزاء الرئيسية لمنظومة الصحة والرعاية والخدمات التي تدعمها المؤسسة
  • شرح أهمية سلامة المرضى والسرية في عملك
حوكمة المعلومات وحماية البياناتهذا المرجعإلمام (1)

يمكنك:

  • اتباع قواعد المؤسسة في التعامل مع المعلومات الشخصية والصحية
  • التعرف على خرق للبيانات أو حادث كاد أن يقع والإبلاغ عنه
الترميز المستعار وضبط الإفصاحهذا المرجعإلمام (1)

يمكنك:

  • شرح الفرق بين البيانات المحددة للهوية والبيانات ذات الترميز المستعار والبيانات مجهولة الهوية
  • اتباع قواعد المؤسسة لحجب الأعداد الصغيرة في المخرجات
الذكاء الاصطناعي الآمن والعادل في الرعاية الصحيةهذا المرجعإلمام (1)

يمكنك:

  • شرح كيف يمكن لنموذج ما أن يضر بالمرضى، مثلًا من خلال التحيز أو الانجراف أو الاعتماد المفرط على مخرجاته
  • شرح سبب ضرورة التحقق من صحة النماذج على الفئة السكانية التي ستُستخدم معها

المؤهلات والخبرة المعتادة

وصف الفئة 4

المعرفة
معرفة تفصيلية بمجال العمل، عادةً من درجة تأسيسية أو تدريب مهني أو خبرة معادلة.
الاستقلالية
يعمل ضمن إرشادات؛ ويحل معظم المشكلات اليومية؛ ويكون المدير متاحًا للمشورة.
النطاق
عمله الخاص وخدمة أو عملية محددة.
القيادة
قد يشرف على فريق صغير أو ينسق عمل الآخرين.
المساءلة
تقديم خدمة أو عملية محددة.

تقييم الوظيفة (توضيحي)

العاملالمستوىملخص المستوىالنقاط
مهارات التواصل وبناء العلاقات3يقدّم معلومات روتينية تحتاج إلى لباقة أو إقناع، أو معلومات معقدة أو حساسة، أو تدريبًا بسيطًا لمجموعات.21
المعرفة والتدريب والخبرة4مجموعة من الإجراءات، معظمها غير روتيني، تحتاج إلى معرفة نظرية متوسطة (مثل درجة تأسيسية أو خبرة معادلة).88
مهارات التحليل والتقدير3أحكام على مجموعة من الحقائق أو المواقف تحتاج إلى تحليل أو مقارنة بين الخيارات.27
مهارات التخطيط والتنظيم2يخطط لمهام أو أنشطة بسيطة، بعضها مستمر.15
المهارات البدنية3مهارات متطورة تحتاج إلى السرعة أو الدقة، مثل الاستخدام المتقدم للوحة المفاتيح.27
المسؤولية عن رعاية المرضى والعملاء1يساعد المرضى أو العملاء أو الأقارب أثناء الاتصال العَرَضي.4
المسؤولية عن تطوير السياسات والخدمات1يتبع سياسات يضعها آخرون؛ وقد يعلّق على التغييرات.5
المسؤولية عن الموارد المالية والمادية1يعتني شخصيًا بالمعدات والموارد المستخدمة في عمله.5
المسؤولية عن الأفراد1يعرّف الزملاء الجدد أو الأقل خبرة بإجراءات عمله.5
المسؤولية عن موارد المعلومات4يكيّف أنظمة المعلومات أو يصممها وفق مواصفات يضعها آخرون، أو يشغّل أنظمة المعلومات لإدارة ما بوصف ذلك مهمته الرئيسية.24
المسؤولية عن البحث والتطوير2يجري بانتظام بحثًا أو تطويرًا أو تجارب أو اختبارًا للمعدات والأنظمة ضمن عمله.12
حرية التصرف2يتبع الإجراءات المعتادة والسوابق؛ وعادةً يتوافر من يُسأل؛ وقد يُراجَع العمل.12
الجهد البدني2الجلوس أو الوقوف كثيرًا في وضعية مقيّدة، أو جهد خفيف إلى متوسط أحيانًا.7
الجهد الذهني3تركيز متكرر على عمل لا يمكن توقعه، أو تركيز مطوّل أحيانًا.12
الجهد العاطفي1تعرض نادر، أو تعرض غير مباشر أحيانًا، لظروف مؤلمة.5
ظروف العمل2ظروف مزعجة أحيانًا، أو سفر متكرر أو عمل في الهواء الطلق، أو استخدام شبه متواصل للشاشة في معظم الأيام.7
المجموع (الفئة 4: من 271 إلى 325)276

تُقدَّر المعرفة بالمستوى الذي تحتاجه الوظيفة متى اكتمل التدريب بما يكفي لأداء العمل.

التقييم الذاتي

قيّم ما تؤديه بانتظام الآن، وأضف مثالًا قصيرًا دليلًا، وخطط لإجراء لأهم فجواتك. تُحفظ إجاباتك في هذا المتصفح فقط.

قُيِّمت 0 من 12 مهارة: 0 تستوفي المستوى المتوقع، و0 دونه، و0 فوقه.

Applied maths, statistics and scientific practices المتوقع: إلمام
Data engineering المتوقع: إلمام
Data ethics and privacy المتوقع: إلمام
Data science innovation المتوقع: إلمام
Delivering business impact المتوقع: إلمام
Developing data science capability المتوقع: إلمام
Programming and build (data science) المتوقع: إلمام
Understanding product delivery المتوقع: إلمام
فهم خدمات الصحة والرعاية المتوقع: إلمام
حوكمة المعلومات وحماية البيانات المتوقع: إلمام
الترميز المستعار وضبط الإفصاح المتوقع: إلمام
الذكاء الاصطناعي الآمن والعادل في الرعاية الصحية المتوقع: إلمام
نزّل ملفًا فارغًا