الذكاء الاصطناعي الآمن والعادل في الرعاية الصحية

خاصة بهذا المرجع.

المستويات

1. إلمام

يمكنك:

• شرح كيف يمكن لنموذج ما أن يضر بالمرضى، مثلًا من خلال التحيز أو الانجراف أو الاعتماد المفرط على مخرجاته
• شرح سبب ضرورة التحقق من صحة النماذج على الفئة السكانية التي ستُستخدم معها

2. ممارسة

يمكنك:

• قياس أداء النموذج لدى فئات المرضى المختلفة والإبلاغ عن أي فروق
• توثيق الاستخدام المقصود للنموذج وبيانات تدريبه وحدوده المعروفة، مثلًا في بطاقة النموذج
• الإسهام بأدلة عن النموذج في ملف السلامة السريرية

3. تمكّن

يمكنك:

• التخطيط للتحقق من صحة النموذج وتقييم تحيزه ومراقبته أثناء التشغيل مع الزملاء السريريين
• تقرير متى يحتاج النموذج إلى إعادة تدريب أو تقييد أو سحب
• تقديم المشورة للفرق بشأن متى قد يخضع النموذج للتنظيم بوصفه جهازًا طبيًا والأدلة التي يحتاجها

4. خبرة

يمكنك:

• وضع معايير المؤسسة لضمان الذكاء الاصطناعي في الرعاية ومراقبته
• قيادة ضمان النماذج عالية المخاطر قبل نشرها وبعده
• تمثيل المؤسسة لدى الجهات التنظيمية والشركاء في شأن الذكاء الاصطناعي الآمن والعادل

أقرب مهارات ESCO

• principles of artificial intelligence (تطابق أوسع)
• data ethics (تطابق أوسع)

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

مستويات الأدوار التي تتوقع هذه المهارة