数据
8 个角色。 与 UK GDaD PCF 的 Data 职族相对应。
数据分析师
数据分析师将医疗卫生和照护数据转化为帮助临床医生、管理者和规划人员作出决策的信息。他们准备、关联和分析来自临床、运营和患者报告来源的数据，并以报告、仪表板和简报的形式呈现。他们确保分析准确、可复现，并安全地处理保密的患者数据。
绩效分析师
绩效分析师衡量组织的数字健康服务对患者、服务使用者、临床医生和照护人员的效果。他们建立衡量框架，收集和分析使用情况与成果数据，帮助产品团队和服务负责人了解变更是否改善了服务可及性、体验、安全和效率。
数据工程师
数据工程师构建并运行将医疗卫生和照护数据从临床和运营系统传输到可安全分析和使用之处的流水线和平台。他们设计数据流，集成使用不同标准的数据源，并确保数据准确、及时、安全，且只对应当看到它的人可用。
分析工程师
分析工程师将原始的医疗卫生和照护数据转化为分析师、数据科学家和报表工具可以依赖的整洁、经过测试且有文档记录的数据模型。他们处于数据工程与分析之间，将版本控制、测试和代码审查等软件工程实践应用于组织报告和仪表板背后的数据转换。
数据科学家
数据科学家使用统计学、机器学习和其他高级方法，在医疗卫生和照护数据中发现规律，并构建帮助服务进行规划、预测和改善照护的模型。典型工作包括预测需求、识别可能受益于早期支持的患者，以及评估服务变更的效果。他们与临床医生和分析师密切合作，并确保模型有效、公平且被安全地使用。
机器学习工程师
机器学习工程师将数据科学家构建或从供应商处购买的模型，变为在上线的医疗卫生和照护服务中可靠运行的模型。他们构建训练、测试、部署和监控模型的流水线，并将模型与临床和运营系统集成。他们确保模型在真实的患者和员工依赖它们时保持安全、可靠、公平和有效。
数据治理经理
数据治理经理确保组织的医疗卫生和照护数据得到良好管理、值得信赖，并被安全合法地使用。他们建立并运行关于数据所有权、质量、元数据和数据共享的框架、政策和标准，并与数据负责人、信息治理同事和临床负责人合作，使数据能够放心地用于照护、规划和研究。
临床编码员
临床编码员阅读患者的健康档案，将诊断、操作和其他临床信息转换为标准分类代码，例如用于诊断的 ICD 和用于干预措施的操作分类。编码数据用于支付、服务规划、临床审核、研究和公共卫生统计，因此其准确性的影响远远超出编码团队。编码员与临床医生密切合作以澄清记录，并越来越多地使用 SNOMED CT 等临床术语和计算机辅助编码工具。
- 第 3 职级 见习临床编码员
- 第 4 职级 临床编码员
- 第 5 职级 高级临床编码员
- 第 6 职级 临床编码审核员兼培训师
- 第 7 职级 临床编码经理