Trưởng nhóm khoa học dữ liệu

Bậc 8a · Nhà khoa học dữ liệu · 560 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Lead data scientist

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức G7 hoặc G6.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu và đề ra định hướng, ưu tiên và tiêu chuẩn của họ.
Tìm các cơ hội mà khoa học dữ liệu có thể cải thiện việc chăm sóc, và trình bày luận cứ cùng các lãnh đạo lâm sàng và dịch vụ.
Bảo đảm các mô hình được thiết kế, kiểm định và giám sát để chúng luôn an toàn và công bằng khi sử dụng.
Giải quyết các thách thức phức tạp về đạo đức và dữ liệu, như sự đồng ý, thiên lệch và việc dùng dữ liệu nhạy cảm.
Xây dựng năng lực khoa học dữ liệu thông qua huấn luyện, tuyển dụng và đào tạo.

Kỹ năng

Kỹ năng	Mức kỳ vọng	Ý nghĩa của mức này
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: phân tích một dịch vụ khớp với các lộ trình chăm sóc giữa các tổ chức như thế nào phối hợp với bác sĩ lâm sàng, nhân viên chăm sóc và bệnh nhân để định hình các dịch vụ số giải thích tác động của các quyết định số đối với việc chăm sóc, an toàn và khối lượng công việc của nhân viên
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: dẫn dắt các đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu và các thỏa thuận chia sẻ thông tin tư vấn cho các nhóm về cơ sở pháp lý, sự đồng ý, bảo mật và thời hạn lưu giữ điều tra sự cố và đề xuất cải tiến
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: thiết kế các phương pháp bút danh hóa và liên kết giữ các mã định danh tách biệt khỏi dữ liệu phân tích đánh giá rủi ro nhận dạng lại của một tập dữ liệu hoặc ấn phẩm và chọn các biện pháp kiểm soát phù hợp tư vấn cho các nhóm về các môi trường an toàn, như môi trường nghiên cứu đáng tin cậy
AI an toàn và công bằng trong chăm sóc sức khỏeTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: lập kế hoạch kiểm định, đánh giá thiên lệch và giám sát trực tiếp một mô hình cùng đồng nghiệp lâm sàng quyết định khi nào một mô hình cần được huấn luyện lại, hạn chế hoặc ngừng sử dụng tư vấn cho các nhóm về việc khi nào một mô hình có thể bị quản lý như thiết bị y tế và cần những bằng chứng nào
Quản lý rủi ro lâm sàngTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: tham gia các buổi làm việc về mối nguy và đóng góp vào nhật ký mối nguy tuân theo quy trình quản lý rủi ro lâm sàng cho công việc của bạn cung cấp bằng chứng cho hồ sơ an toàn lâm sàng, như kết quả kiểm thử
Quy định về phần mềm là thiết bị y tếTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: tuân theo quy trình vòng đời phần mềm đáp ứng các tiêu chuẩn thiết bị y tế lập các hồ sơ mà quy trình đó yêu cầu
Quản lý nhân sựTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: trực tiếp quản lý một nhóm, đặt mục tiêu và tiến hành đánh giá hỗ trợ sức khỏe tinh thần và quản lý chuyên cần, hiệu quả công việc và hành vi lập kế hoạch phát triển và kế nhiệm cho nhóm

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Có kinh nghiệm sâu rộng trong việc dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu.

Mô tả Bậc 8a

Kiến thức: Kiến thức chuyên gia về một lĩnh vực và cách quản lý lĩnh vực đó.
Quyền tự chủ: Diễn giải chính sách của tổ chức cho một dịch vụ; xác định định hướng cho nhóm.
Phạm vi: Một mảng dịch vụ hoặc một lĩnh vực chuyên môn trong toàn tổ chức.
Lãnh đạo: Quản lý một nhóm, hoặc dẫn dắt một lĩnh vực chuyên môn mà không quản lý trực tiếp.
Trách nhiệm giải trình: Một mảng dịch vụ, nhân sự và ngân sách của mảng đó.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tố	Mức	Tóm tắt mức	Điểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ	5	Truyền đạt thông tin rất phức tạp hoặc gây tranh cãi cần kỹ năng thuyết phục và đàm phán thuần thục, trình bày trước nhóm đông người, hoặc giao tiếp khi có rào cản đáng kể đối với việc chấp nhận.	45
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm	7	Kiến thức chuyên sâu ở mức rất cao trên toàn bộ phạm vi của lĩnh vực chuyên môn (trình độ thạc sĩ hoặc tương đương).	196
Kỹ năng phân tích và đánh giá	5	Đánh giá dựa trên các dữ kiện hoặc tình huống rất phức tạp cần phân tích, diễn giải và so sánh các phương án.	60
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức	4	Lập kế hoạch cho nhiều hoạt động hoặc chiến lược phức tạp, điều chỉnh khi cần.	42
Kỹ năng thể chất	2	Kỹ năng có được nhờ luyện tập, như dùng bàn phím thông thường hoặc lái xe.	15
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng	1	Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.	4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ	4	Thực hiện chính sách và xây dựng chính sách hoặc dịch vụ cho một dịch vụ hoặc nhiều lĩnh vực.	32
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất	2	Xử lý tiền mặt hoặc vật có giá trị, trông coi thiết bị do người khác sử dụng, kiểm soát hàng tồn kho hoặc phê duyệt các khoản thanh toán nhỏ.	12
Trách nhiệm đối với con người	3	Quản lý hằng ngày một nhóm nhân viên, giảng dạy các khóa đào tạo cốt lõi hoặc chuyên sâu, hoặc tư vấn nhân sự cốt lõi.	21
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin	5	Thiết kế và phát triển các hệ thống thông tin lớn, hoặc vận hành hệ thống thông tin cho nhiều dịch vụ như nhiệm vụ chính.	34
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển	3	Thực hiện nghiên cứu hoặc phát triển trong các chương trình chính thức như nhiệm vụ chính.	21
Quyền tự chủ hành động	5	Làm việc trong khuôn khổ các chính sách chung, và trong hầu hết trường hợp tự quyết định cách diễn giải chúng.	45
Nỗ lực thể chất	1	Ngồi, đứng và đi lại, ít tốn sức.	3
Nỗ lực trí tuệ	4	Thường xuyên phải tập trung kéo dài, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung cao độ.	18
Nỗ lực cảm xúc	1	Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.	5
Điều kiện làm việc	2	Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.	7
Tổng (Bậc 8a: 540 đến 584)			560

UK GDaD PCF gợi ý cả trưởng nhóm khoa học dữ liệu và trưởng bộ phận khoa học dữ liệu ở ngạch G7 hoặc G6. Tài liệu tham khảo này xếp trưởng nhóm ở Bậc 8a và trưởng bộ phận ở Bậc 8b, để hai cấp nằm ở các bậc khác nhau.