Nhà khoa học dữ liệu trợ lý

Bậc 5 · Nhà khoa học dữ liệu · 350 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Associate data scientist

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức EO hoặc HEO.

An associate data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
understand the basics of software development and analytical methods, and be able to develop basic models
understand and be able to implement a range of data science techniques, including machine learning
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform analytics
present and communicate effectively
be aware of project delivery methods
be aware of ethical considerations
have knowledge of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Xây dựng và kiểm thử các mô hình thống kê và học máy cơ bản, như dự báo nhu cầu, với sự hướng dẫn.
Chuẩn bị và liên kết các bộ dữ liệu y tế để lập mô hình trong môi trường an toàn.
Đo mức độ hiệu quả của các mô hình đối với các nhóm bệnh nhân khác nhau và báo cáo sự khác biệt.
Trình bày kết quả và độ không chắc chắn của chúng cho chuyên viên phân tích và các nhóm dịch vụ.
Ghi tài liệu về nguồn dữ liệu, phương pháp và giả định để công việc có thể được tái lập.

Kỹ năng

Kỹ năng	Mức kỳ vọng	Ý nghĩa của mức này
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences access and use the statistical and scientific tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place use different architectures, including cloud and on-premise use data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels
Data science innovationUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data seek out and research new data science techniques to support learning ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms see possibilities for improvements and innovation
Delivering business impactUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: mô tả các bộ phận chính của hệ thống y tế và chăm sóc cùng các dịch vụ mà tổ chức hỗ trợ giải thích vì sao an toàn và bảo mật cho bệnh nhân quan trọng trong công việc của bạn
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: áp dụng các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu vào công việc của bạn đóng góp vào các đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu xử lý đúng các yêu cầu về thông tin và hồ sơ
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: làm việc với dữ liệu đã bút danh hóa và áp dụng các kiểm tra tiết lộ trước khi công bố kết quả nhận biết khi dữ liệu được liên kết hoặc chi tiết có thể nhận dạng được một bệnh nhân
AI an toàn và công bằng trong chăm sóc sức khỏeTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: giải thích một mô hình có thể gây hại cho bệnh nhân như thế nào, ví dụ do thiên lệch, trôi dạt hoặc quá phụ thuộc vào kết quả của nó giải thích vì sao các mô hình cần được kiểm định trên nhóm dân số mà chúng sẽ được dùng
Thuật ngữ và phân loại lâm sàngTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: giải thích sự khác nhau giữa bộ thuật ngữ lâm sàng và bảng phân loại nhận biết các bộ thuật ngữ phổ biến như SNOMED CT và ICD

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Có bằng đại học một ngành thiên về toán, chương trình học nghề về khoa học dữ liệu, hoặc kinh nghiệm tương đương.

Mô tả Bậc 5

Kiến thức: Kiến thức chuyên môn hoặc kỹ thuật, thường có từ bằng đại học hoặc kinh nghiệm tương đương.
Quyền tự chủ: Làm việc theo các mục tiêu chung trong khuôn khổ chuẩn mực nghề nghiệp; tự lập kế hoạch công việc.
Phạm vi: Công việc chuyên môn của bản thân trong một nhóm hoặc sản phẩm.
Lãnh đạo: Có thể hướng dẫn và kiểm tra công việc của nhân viên hỗ trợ và học viên học nghề.
Trách nhiệm giải trình: Chất lượng công việc chuyên môn của bản thân.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tố	Mức	Tóm tắt mức	Điểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ	4	Truyền đạt thông tin phức tạp, nhạy cảm hoặc gây tranh cãi cần kỹ năng thuyết phục, đàm phán hoặc đào tạo, hoặc thông tin rất phức tạp.	32
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm	5	Chuyên môn trong một lĩnh vực chuyên sâu, dựa trên lý thuyết hoặc kinh nghiệm thực tế (trình độ đại học hoặc tương đương).	120
Kỹ năng phân tích và đánh giá	4	Đánh giá dựa trên các dữ kiện hoặc tình huống phức tạp cần phân tích, diễn giải và so sánh các phương án.	42
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức	2	Lập kế hoạch cho các nhiệm vụ hoặc hoạt động đơn giản, một số kéo dài.	15
Kỹ năng thể chất	3	Kỹ năng đã phát triển, cần tốc độ hoặc độ chính xác, như dùng bàn phím ở mức nâng cao.	27
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng	1	Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.	4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ	2	Thực hiện chính sách cho lĩnh vực của mình và đề xuất thay đổi cách làm trong lĩnh vực đó.	12
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất	1	Tự giữ gìn thiết bị và nguồn lực dùng trong công việc của mình.	5
Trách nhiệm đối với con người	1	Hướng dẫn đồng nghiệp mới hoặc ít kinh nghiệm hơn cách làm việc thường ngày của mình.	5
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin	4	Điều chỉnh hoặc thiết kế hệ thống thông tin theo yêu cầu của người khác, hoặc vận hành hệ thống thông tin của một phòng ban như nhiệm vụ chính.	24
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển	2	Thường xuyên làm nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm, hoặc kiểm thử thiết bị và hệ thống như một phần công việc.	12
Quyền tự chủ hành động	3	Làm theo các chính sách và quy trình đã xác định; công việc được quản lý thay vì giám sát.	21
Nỗ lực thể chất	2	Thường xuyên ngồi hoặc đứng ở tư thế bị hạn chế, hoặc thỉnh thoảng cần sức nhẹ đến vừa.	7
Nỗ lực trí tuệ	3	Thường xuyên tập trung vào công việc khó dự đoán, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung kéo dài.	12
Nỗ lực cảm xúc	1	Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.	5
Điều kiện làm việc	2	Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.	7
Tổng (Bậc 5: 326 đến 395)			350