Trưởng bộ phận khoa học dữ liệu

Bậc 8b · Nhà khoa học dữ liệu · 603 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Head of data science

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức G7 hoặc G6.

The head of data science has complete oversight of data science within their organisation.
At this role level, you will:
set direction
build capability
oversee resourcing, budgeting, professionalism and outputs and products
support and enable future IT developments
understand and use a wide range of data science techniques, tools and technologies
lead on ethics
communicate and present data science and data ethics effectively to ministers and senior leaders
champion the role of data science in supporting organisational priorities, and in collaborative working across professions
represent the department on data science matters

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Đề ra định hướng cho khoa học dữ liệu và AI trong toàn tổ chức, phù hợp với chiến lược và ưu tiên của tổ chức.
Dẫn dắt về đạo đức, an toàn và đảm bảo cho các mô hình và AI của tổ chức, và tư vấn cho hội đồng về những vấn đề này.
Giám sát nguồn lực, ngân sách và chất lượng của các sản phẩm khoa học dữ liệu.
Đại diện tổ chức về khoa học dữ liệu và AI với các đối tác y tế và chăm sóc, các nhà nghiên cứu và cơ quan quản lý.
Xây dựng năng lực và sự nghiệp khoa học dữ liệu trong các ngành nghề.

Kỹ năng

Kỹ năng	Mức kỳ vọng	Ý nghĩa của mức này
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Vận dụng (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo này	Chuyên gia (4)	Bạn có thể: định hình chiến lược của tổ chức bằng hiểu biết sâu về hệ thống y tế và chăm sóc đại diện tổ chức làm việc với các đối tác và lãnh đạo y tế và chăm sóc dự đoán những thay đổi về chính sách và dịch vụ sẽ ảnh hưởng đến các dịch vụ số và việc chăm sóc như thế nào
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: dẫn dắt các đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu và các thỏa thuận chia sẻ thông tin tư vấn cho các nhóm về cơ sở pháp lý, sự đồng ý, bảo mật và thời hạn lưu giữ điều tra sự cố và đề xuất cải tiến
AI an toàn và công bằng trong chăm sóc sức khỏeTài liệu tham khảo này	Chuyên gia (4)	Bạn có thể: đề ra tiêu chuẩn của tổ chức về đảm bảo và giám sát AI trong chăm sóc dẫn dắt việc đảm bảo các mô hình rủi ro cao trước và sau khi triển khai đại diện tổ chức làm việc với các cơ quan quản lý và đối tác về AI an toàn và công bằng
Quản lý rủi ro lâm sàngTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: dẫn dắt việc nhận diện mối nguy và đánh giá rủi ro cho một sản phẩm hoặc thay đổi viết và duy trì nhật ký mối nguy và báo cáo hồ sơ an toàn lâm sàng thống nhất các biện pháp kiểm soát rủi ro với các nhóm sản phẩm và kiểm tra hiệu quả của chúng tư vấn cho các nhóm về việc áp dụng các tiêu chuẩn quản lý rủi ro lâm sàng
Quy định về phần mềm là thiết bị y tếTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: đánh giá một sản phẩm có phải là thiết bị y tế hay không, và phân loại có khả năng của nó lập kế hoạch công việc quy định cho một sản phẩm cùng đồng nghiệp về chất lượng và lâm sàng
Quản lý nhân sựTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: trực tiếp quản lý một nhóm, đặt mục tiêu và tiến hành đánh giá hỗ trợ sức khỏe tinh thần và quản lý chuyên cần, hiệu quả công việc và hành vi lập kế hoạch phát triển và kế nhiệm cho nhóm
Quản lý ngân sáchTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: nắm giữ và quản lý một ngân sách, dự báo và giải thích các chênh lệch xây dựng một luận chứng kinh doanh với chi phí và lợi ích

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Có kinh nghiệm sâu rộng trong việc dẫn dắt khoa học dữ liệu trên toàn tổ chức.

Mô tả Bậc 8b

Kiến thức: Kiến thức chuyên gia trên nhiều lĩnh vực hoặc một dịch vụ lớn.
Quyền tự chủ: Định hình chính sách và chiến lược cho một mảng lớn.
Phạm vi: Nhiều dịch vụ hoặc nhóm, hoặc một lĩnh vực chuyên môn ở cấp chủ chốt.
Lãnh đạo: Quản lý các quản lý, hoặc là người có thẩm quyền cao nhất trong một lĩnh vực chuyên môn.
Trách nhiệm giải trình: Nhiều dịch vụ, nhân sự và ngân sách của các dịch vụ đó.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tố	Mức	Tóm tắt mức	Điểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ	5	Truyền đạt thông tin rất phức tạp hoặc gây tranh cãi cần kỹ năng thuyết phục và đàm phán thuần thục, trình bày trước nhóm đông người, hoặc giao tiếp khi có rào cản đáng kể đối với việc chấp nhận.	45
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm	7	Kiến thức chuyên sâu ở mức rất cao trên toàn bộ phạm vi của lĩnh vực chuyên môn (trình độ thạc sĩ hoặc tương đương).	196
Kỹ năng phân tích và đánh giá	5	Đánh giá dựa trên các dữ kiện hoặc tình huống rất phức tạp cần phân tích, diễn giải và so sánh các phương án.	60
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức	5	Xây dựng các kế hoạch chiến lược dài hạn, có yếu tố bất định và tác động trên toàn tổ chức.	60
Kỹ năng thể chất	2	Kỹ năng có được nhờ luyện tập, như dùng bàn phím thông thường hoặc lái xe.	15
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng	1	Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.	4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ	4	Thực hiện chính sách và xây dựng chính sách hoặc dịch vụ cho một dịch vụ hoặc nhiều lĩnh vực.	32
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất	3	Phê duyệt thanh toán, mua một số tài sản hoặc vật tư, theo dõi hoặc giữ ngân sách được ủy quyền, hoặc bảo trì tài sản.	21
Trách nhiệm đối với con người	4	Quản lý trực tiếp một chức năng hoặc phòng ban, thiết kế chương trình đào tạo như nhiệm vụ chính, hoặc cung cấp đầy đủ các dịch vụ nhân sự.	32
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin	5	Thiết kế và phát triển các hệ thống thông tin lớn, hoặc vận hành hệ thống thông tin cho nhiều dịch vụ như nhiệm vụ chính.	34
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển	4	Điều phối và thực hiện các chương trình nghiên cứu và phát triển.	32
Quyền tự chủ hành động	5	Làm việc trong khuôn khổ các chính sách chung, và trong hầu hết trường hợp tự quyết định cách diễn giải chúng.	45
Nỗ lực thể chất	1	Ngồi, đứng và đi lại, ít tốn sức.	3
Nỗ lực trí tuệ	3	Thường xuyên tập trung vào công việc khó dự đoán, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung kéo dài.	12
Nỗ lực cảm xúc	1	Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.	5
Điều kiện làm việc	2	Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.	7
Tổng (Bậc 8b: 585 đến 629)			603