Nhà khoa học dữ liệu tập sự

Bậc 4 · Nhà khoa học dữ liệu · 276 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức AO hoặc EO.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Học các phương pháp thống kê và học máy, công cụ và cách làm việc an toàn của nhóm qua đào tạo có cấu trúc.
Chuẩn bị và khám phá các bộ dữ liệu y tế đã bút danh hóa dưới sự giám sát.
Chạy và diễn giải các phân tích thống kê đơn giản, kiểm tra kết quả với một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm hơn.
Tuân thủ các quy trình về quản trị thông tin, kiểm soát tiết lộ và đạo đức.
Hướng tới chương trình học nghề về khoa học dữ liệu hoặc bằng cấp tương đương.

Kỹ năng

Kỹ năng	Mức kỳ vọng	Ý nghĩa của mức này
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Nhận biết (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: mô tả các bộ phận chính của hệ thống y tế và chăm sóc cùng các dịch vụ mà tổ chức hỗ trợ giải thích vì sao an toàn và bảo mật cho bệnh nhân quan trọng trong công việc của bạn
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: tuân theo các quy tắc của tổ chức về xử lý thông tin cá nhân và thông tin y tế nhận biết và báo cáo một vụ vi phạm dữ liệu hoặc suýt xảy ra vi phạm
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: giải thích sự khác nhau giữa dữ liệu có thể nhận dạng, dữ liệu đã bút danh hóa và dữ liệu đã ẩn danh tuân theo các quy tắc của tổ chức về loại bỏ các số nhỏ trong kết quả đầu ra
AI an toàn và công bằng trong chăm sóc sức khỏeTài liệu tham khảo này	Nhận biết (1)	Bạn có thể: giải thích một mô hình có thể gây hại cho bệnh nhân như thế nào, ví dụ do thiên lệch, trôi dạt hoặc quá phụ thuộc vào kết quả của nó giải thích vì sao các mô hình cần được kiểm định trên nhóm dân số mà chúng sẽ được dùng

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Đang theo học, hoặc đang hướng tới, chương trình học nghề về khoa học dữ liệu hoặc tương đương.

Mô tả Bậc 4

Kiến thức: Hiểu biết chi tiết về lĩnh vực công việc, thường có từ bằng cao đẳng, học nghề hoặc kinh nghiệm tương đương.
Quyền tự chủ: Làm việc trong khuôn khổ hướng dẫn; giải quyết hầu hết các vấn đề hằng ngày; có quản lý để xin ý kiến.
Phạm vi: Công việc của bản thân và một dịch vụ hoặc quy trình được xác định.
Lãnh đạo: Có thể giám sát một nhóm nhỏ hoặc điều phối công việc của người khác.
Trách nhiệm giải trình: Việc thực hiện một dịch vụ hoặc quy trình được xác định.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tố	Mức	Tóm tắt mức	Điểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ	3	Truyền đạt thông tin thường ngày cần sự khéo léo hoặc thuyết phục, hoặc thông tin phức tạp hoặc nhạy cảm, hoặc đào tạo đơn giản cho nhóm.	21
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm	4	Nhiều quy trình, phần lớn không thường xuyên, cần kiến thức lý thuyết trung cấp (ví dụ bằng cao đẳng hoặc kinh nghiệm tương đương).	88
Kỹ năng phân tích và đánh giá	3	Đánh giá dựa trên nhiều dữ kiện hoặc tình huống cần phân tích hoặc so sánh các phương án.	27
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức	2	Lập kế hoạch cho các nhiệm vụ hoặc hoạt động đơn giản, một số kéo dài.	15
Kỹ năng thể chất	3	Kỹ năng đã phát triển, cần tốc độ hoặc độ chính xác, như dùng bàn phím ở mức nâng cao.	27
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng	1	Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.	4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ	1	Tuân theo chính sách do người khác đặt ra; có thể góp ý về các thay đổi.	5
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất	1	Tự giữ gìn thiết bị và nguồn lực dùng trong công việc của mình.	5
Trách nhiệm đối với con người	1	Hướng dẫn đồng nghiệp mới hoặc ít kinh nghiệm hơn cách làm việc thường ngày của mình.	5
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin	4	Điều chỉnh hoặc thiết kế hệ thống thông tin theo yêu cầu của người khác, hoặc vận hành hệ thống thông tin của một phòng ban như nhiệm vụ chính.	24
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển	2	Thường xuyên làm nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm, hoặc kiểm thử thiết bị và hệ thống như một phần công việc.	12
Quyền tự chủ hành động	2	Làm theo quy trình chuẩn và tiền lệ; thường có người để hỏi; công việc có thể được kiểm tra.	12
Nỗ lực thể chất	2	Thường xuyên ngồi hoặc đứng ở tư thế bị hạn chế, hoặc thỉnh thoảng cần sức nhẹ đến vừa.	7
Nỗ lực trí tuệ	3	Thường xuyên tập trung vào công việc khó dự đoán, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung kéo dài.	12
Nỗ lực cảm xúc	1	Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.	5
Điều kiện làm việc	2	Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.	7
Tổng (Bậc 4: 271 đến 325)			276

Kiến thức được chấm ở mức mà công việc đòi hỏi sau khi việc đào tạo đã đủ để làm được công việc.