Nhà khoa học dữ liệu chủ chốt

Bậc 7 · Nhà khoa học dữ liệu · 507 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Principal data scientist

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức SEO hoặc G7.

A principal data scientist is a leader of data science, quite often with responsibility for managing and developing teams.
At this role level, you will:
have a broad knowledge of data science techniques, use cases and potential impact, as well as the tools and technologies
have extensive experience in scoping, designing and delivering data science outputs and products
work collaboratively with a range of experts in support of organisational objectives
communicate effectively and challenge delivery plans and priorities
appreciate and understand data ethics, data preparation and manipulation
appreciate and understand delivery methods, and how to deliver supported solutions at scale

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Xác định phạm vi, thiết kế và dẫn dắt các dự án khoa học dữ liệu hỗ trợ lập kế hoạch dịch vụ và chăm sóc bệnh nhân.
Quyết định các phương pháp, công cụ và dữ liệu phù hợp, và phản biện các kế hoạch không khả thi hoặc không an toàn.
Lập kế hoạch kiểm định, đánh giá thiên lệch và giám sát các mô hình cùng các đồng nghiệp về an toàn lâm sàng và quản trị thông tin.
Thống nhất với các nhóm sản phẩm cách các mô hình sẽ được triển khai và hỗ trợ ở quy mô lớn.
Quản lý và phát triển một nhóm nhỏ các nhà khoa học dữ liệu.

Kỹ năng

Kỹ năng	Mức kỳ vọng	Ý nghĩa của mức này
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: lead and support your organisation area by using data science to create change identify opportunities to develop data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil goals show an understanding of the role of user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs communicate relevant and compelling stories effectively and present analysis and data visualisations clearly to get across complex messages work with colleagues to implement scalable data science products, and to understand maintenance requirements
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Chuyên gia (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Thành thạo (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: phân tích một dịch vụ khớp với các lộ trình chăm sóc giữa các tổ chức như thế nào phối hợp với bác sĩ lâm sàng, nhân viên chăm sóc và bệnh nhân để định hình các dịch vụ số giải thích tác động của các quyết định số đối với việc chăm sóc, an toàn và khối lượng công việc của nhân viên
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: dẫn dắt các đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu và các thỏa thuận chia sẻ thông tin tư vấn cho các nhóm về cơ sở pháp lý, sự đồng ý, bảo mật và thời hạn lưu giữ điều tra sự cố và đề xuất cải tiến
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: thiết kế các phương pháp bút danh hóa và liên kết giữ các mã định danh tách biệt khỏi dữ liệu phân tích đánh giá rủi ro nhận dạng lại của một tập dữ liệu hoặc ấn phẩm và chọn các biện pháp kiểm soát phù hợp tư vấn cho các nhóm về các môi trường an toàn, như môi trường nghiên cứu đáng tin cậy
AI an toàn và công bằng trong chăm sóc sức khỏeTài liệu tham khảo này	Thành thạo (3)	Bạn có thể: lập kế hoạch kiểm định, đánh giá thiên lệch và giám sát trực tiếp một mô hình cùng đồng nghiệp lâm sàng quyết định khi nào một mô hình cần được huấn luyện lại, hạn chế hoặc ngừng sử dụng tư vấn cho các nhóm về việc khi nào một mô hình có thể bị quản lý như thiết bị y tế và cần những bằng chứng nào
Quản lý rủi ro lâm sàngTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: tham gia các buổi làm việc về mối nguy và đóng góp vào nhật ký mối nguy tuân theo quy trình quản lý rủi ro lâm sàng cho công việc của bạn cung cấp bằng chứng cho hồ sơ an toàn lâm sàng, như kết quả kiểm thử
Quy định về phần mềm là thiết bị y tếTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: tuân theo quy trình vòng đời phần mềm đáp ứng các tiêu chuẩn thiết bị y tế lập các hồ sơ mà quy trình đó yêu cầu
Quản lý nhân sựTài liệu tham khảo này	Vận dụng (2)	Bạn có thể: giám sát công việc hằng ngày và đưa ra phản hồi tham gia tuyển dụng và hướng dẫn nhân viên mới tổ chức các buổi trao đổi riêng định kỳ

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Có kinh nghiệm dày dặn trong việc cung cấp khoa học dữ liệu, ở mức tương đương bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ một ngành định lượng.

Mô tả Bậc 7

Kiến thức: Kiến thức chuyên sâu ở mức cao, thường tương đương trình độ thạc sĩ hoặc kinh nghiệm tương đương.
Quyền tự chủ: Làm việc theo chính sách của tổ chức; tự quyết định cách đạt kết quả; là chuyên gia mà người khác tham vấn.
Phạm vi: Một số sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc một chức năng chuyên môn.
Lãnh đạo: Dẫn dắt một nhóm hoặc một lĩnh vực thực hành chuyên môn.
Trách nhiệm giải trình: Việc cung cấp một dịch vụ hoặc chức năng chuyên môn, và ngân sách nếu được giao.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tố	Mức	Tóm tắt mức	Điểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ	5	Truyền đạt thông tin rất phức tạp hoặc gây tranh cãi cần kỹ năng thuyết phục và đàm phán thuần thục, trình bày trước nhóm đông người, hoặc giao tiếp khi có rào cản đáng kể đối với việc chấp nhận.	45
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm	7	Kiến thức chuyên sâu ở mức rất cao trên toàn bộ phạm vi của lĩnh vực chuyên môn (trình độ thạc sĩ hoặc tương đương).	196
Kỹ năng phân tích và đánh giá	5	Đánh giá dựa trên các dữ kiện hoặc tình huống rất phức tạp cần phân tích, diễn giải và so sánh các phương án.	60
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức	3	Lập kế hoạch cho nhiều hoạt động phức tạp, điều chỉnh kế hoạch khi cần.	27
Kỹ năng thể chất	3	Kỹ năng đã phát triển, cần tốc độ hoặc độ chính xác, như dùng bàn phím ở mức nâng cao.	27
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng	1	Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.	4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ	3	Thực hiện chính sách cho lĩnh vực của mình và đề xuất các thay đổi ảnh hưởng đến các lĩnh vực khác.	21
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất	1	Tự giữ gìn thiết bị và nguồn lực dùng trong công việc của mình.	5
Trách nhiệm đối với con người	2	Giám sát hoặc điều phối nhân viên hằng ngày, thường xuyên đào tạo người khác, hoặc tư vấn nhân sự cơ bản.	12
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin	4	Điều chỉnh hoặc thiết kế hệ thống thông tin theo yêu cầu của người khác, hoặc vận hành hệ thống thông tin của một phòng ban như nhiệm vụ chính.	24
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển	3	Thực hiện nghiên cứu hoặc phát triển trong các chương trình chính thức như nhiệm vụ chính.	21
Quyền tự chủ hành động	4	Kết quả được xác định, nhưng người đảm nhiệm tự quyết định cách đạt được, trong khuôn khổ chính sách chung.	32
Nỗ lực thể chất	1	Ngồi, đứng và đi lại, ít tốn sức.	3
Nỗ lực trí tuệ	4	Thường xuyên phải tập trung kéo dài, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung cao độ.	18
Nỗ lực cảm xúc	1	Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.	5
Điều kiện làm việc	2	Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.	7
Tổng (Bậc 7: 466 đến 539)			507