Старший инженер машинного обучения

Диапазон 7 · Инженер машинного обучения · Баллов оценки должности: 495

Этот текст переведён с английского языка помощником на основе искусственного интеллекта и ещё не проверен носителем языка. Цитаты из рамки компетенций профессии цифровых технологий и данных правительства Соединённого Королевства (UK GDaD PCF) и из ESCO оставлены на английском языке.

Уровень UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Чаще всего соответствует грейду государственной службы SEO или G7 или G6.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Обязанности

Развёртывать модели в промышленных клинических и операционных сервисах с автоматическим тестированием, версионированием и откатом.
Создавать мониторинг качества, дрейфа и справедливости моделей для разных групп пациентов с оповещениями и понятными ответственными.
Интегрировать модели с клиническими системами, по возможности используя открытые стандарты, такие как HL7 FHIR.
Готовить доказательства тестирования, изменений и мониторинга, необходимые для обоснований клинической безопасности и технических файлов медицинских изделий.
Оценивать и адаптировать для местного использования модели поставщиков и модели с открытым исходным кодом, включая модели генеративного ИИ.
Проводить коучинг для специалистов по data science и инженеров в области практики инженерии машинного обучения.

Навыки

Навык	Ожидаемый уровень	Что означает этот уровень
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Практик (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Понимание услуг здравоохранения и уходаЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: объяснить клинические процессы и процессы ухода, которые поддерживает ваша работа правильно использовать распространённые медицинские термины в общении с клиническими коллегами и коллегами из сферы ухода распознавать, когда изменение может повлиять на помощь пациентам, и сообщать об этом
Управление клиническими рискамиЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: участвовать в семинарах по выявлению опасностей и вносить вклад в журнал опасностей следовать процессу управления клиническими рисками в своей работе предоставлять доказательства для обоснования клинической безопасности, такие как результаты тестов
Управление информацией и защита данныхЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: применять принципы защиты данных в своей работе участвовать в оценке воздействия на защиту данных правильно обрабатывать запросы информации и записи
Совместимость медицинских данныхЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: читать и использовать ресурсы, профили и API FHIR создавать или тестировать простые интеграции под руководством проверять сообщения на соответствие спецификации
Регулирование программного обеспечения как медицинского изделияЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: следовать процессу жизненного цикла программного обеспечения, соответствующему стандартам для медицинских изделий вести записи, которых требует такой процесс
Безопасный и справедливый ИИ в здравоохраненииЭтот справочник	Практик (3)	Вы можете: планировать вместе с клиническими коллегами валидацию модели, оценку предвзятости и мониторинг в эксплуатации решать, когда модель нужно переобучить, ограничить или вывести из использования консультировать команды о том, когда модель может регулироваться как медицинское изделие и какие доказательства для этого нужны

Типичная квалификация и опыт

Значительный опыт создания и эксплуатации систем машинного обучения в промышленной среде на уровне, равноценном магистратуре.

Описание диапазона 7

Знания: Глубокие специальные знания, как правило, на уровне магистратуры или равноценного опыта.
Самостоятельность: Работает в рамках политики организации; решает, как достигаются результаты; является экспертом, с которым консультируются другие.
Масштаб: Несколько продуктов или услуг либо специализированная функция.
Руководство: Руководит командой или областью профессиональной практики.
Ответственность: Предоставление услуги или специализированной функции и её бюджет, если он есть.

Оценка должности (иллюстративная)

Фактор	Уровень	Описание уровня	Баллы
Навыки общения и взаимодействия	4	Передаёт сложную, деликатную или спорную информацию, требующую навыков убеждения, переговоров или обучения, либо очень сложную информацию.	32
Знания, подготовка и опыт	7	Глубоко развитые специальные знания по всему спектру специализации (уровень магистратуры или равноценный).	196
Аналитические навыки и навыки суждения	5	Суждения об очень сложных фактах или ситуациях, требующих анализа, интерпретации и сравнения вариантов.	60
Навыки планирования и организации	3	Планирует несколько сложных мероприятий, корректируя планы по мере необходимости.	27
Физические навыки	3	Развитые навыки, требующие скорости или точности, такие как продвинутая работа с клавиатурой.	27
Ответственность за помощь пациентам и клиентам	1	Помогает пациентам, клиентам или родственникам при эпизодическом контакте.	4
Ответственность за развитие политики и услуг	3	Внедряет политику в своей области и предлагает изменения, затрагивающие другие области.	21
Ответственность за финансовые и материальные ресурсы	1	Бережно относится к оборудованию и ресурсам, используемым в своей работе.	5
Ответственность за людей	2	Ежедневно контролирует или координирует работу сотрудников, регулярно обучает других или даёт базовые кадровые консультации.	12
Ответственность за информационные ресурсы	5	Проектирует и развивает крупные информационные системы либо ведёт информационные системы нескольких служб в качестве основной обязанности.	34
Ответственность за исследования и разработки	2	Регулярно проводит исследования, разработки, испытания либо тестирование оборудования и систем в рамках работы.	12
Свобода действий	4	Результаты определены, но работник сам решает, как их достичь, в рамках общей политики.	32
Физическая нагрузка	1	Сидит, стоит и ходит, с небольшой физической нагрузкой.	3
Умственная нагрузка	4	Частая длительная концентрация либо эпизодическая интенсивная концентрация.	18
Эмоциональная нагрузка	1	Редкое воздействие или эпизодическое косвенное воздействие тяжёлых обстоятельств.	5
Условия труда	2	Эпизодические неприятные условия, частые поездки или работа на открытом воздухе либо почти непрерывная работа с экраном в большинство дней.	7
Итого (диапазон 7: от 466 до 539)			495