Специалист по data science

Диапазон 6 · Специалист по data science · Баллов оценки должности: 427

Этот текст переведён с английского языка помощником на основе искусственного интеллекта и ещё не проверен носителем языка. Цитаты из рамки компетенций профессии цифровых технологий и данных правительства Соединённого Королевства (UK GDaD PCF) и из ESCO оставлены на английском языке.

Уровень UK GDaD PCF: Data scientist

Чаще всего соответствует грейду государственной службы HEO или SEO.

A data scientist will work independently and have a good understanding of a range of topics, including data science techniques, delivery methods and stages (such as minimal viable products), tools and technologies.
At this role level, you will:
develop complex solutions using a range of data science techniques, whilst understanding any ethical considerations
understand the role and benefits of data science within the organisation
support capability building within the organisation
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform complex analytics
present and communicate effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Обязанности

Самостоятельно разрабатывать сложные модели, такие как стратификация рисков или прогноз длительности госпитализации, выбирая подходящие методы.
Проверять модели вместе с клиницистами, убеждаясь, что они точны, справедливы и полезны на местных данных пациентов.
Документировать предполагаемое использование, данные, качество и ограничения каждой модели и предоставлять доказательства для обоснований клинической безопасности.
Оценивать эффект изменений в услугах с помощью подходящих статистических методов.
Объяснять модели и их неопределённость клинической и нетехнической аудитории.
Поддерживать младших специалистов и стажёров по data science.

Навыки

Навык	Ожидаемый уровень	Что означает этот уровень
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCF	Рабочий (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Практик (3)	You can: write moderate to complex programs and scripts show a good understanding of testing methodologies and how to deploy code
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Практик (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Понимание услуг здравоохранения и уходаЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: объяснить клинические процессы и процессы ухода, которые поддерживает ваша работа правильно использовать распространённые медицинские термины в общении с клиническими коллегами и коллегами из сферы ухода распознавать, когда изменение может повлиять на помощь пациентам, и сообщать об этом
Управление информацией и защита данныхЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: применять принципы защиты данных в своей работе участвовать в оценке воздействия на защиту данных правильно обрабатывать запросы информации и записи
Псевдонимизация и контроль раскрытияЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: работать с псевдонимизированными данными и проводить проверки на раскрытие перед выпуском результатов распознавать, когда связанные или подробные данные могут идентифицировать пациента
Безопасный и справедливый ИИ в здравоохраненииЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: измерять качество модели для разных групп пациентов и сообщать о любых различиях документировать предполагаемое использование модели, обучающие данные и известные ограничения, например в карточке модели вносить доказательства о модели в обоснование клинической безопасности
Управление клиническими рискамиЭтот справочник	Осведомлённость (1)	Вы можете: объяснить, как медицинские ИТ-системы могут навредить пациентам, например из-за неверной, отсутствующей или запоздалой информации сообщать о возможной проблеме клинической безопасности по правильному каналу
Клиническая терминология и классификацияЭтот справочник	Рабочий (2)	Вы можете: находить и использовать правильные коды для элемента данных или формы использовать браузеры терминологий и наборы ссылок
Регулирование программного обеспечения как медицинского изделияЭтот справочник	Осведомлённость (1)	Вы можете: объяснить, что некоторое медицинское программное обеспечение регулируется как медицинское изделие знать, к кому обратиться, если продукт может быть медицинским изделием

Типичная квалификация и опыт

Высшее образование в области, связанной с математикой, или равноценный опыт.
Опыт создания и валидации статистических моделей или моделей машинного обучения.

Описание диапазона 6

Знания: Специальные знания по ряду процедур, полученные благодаря дополнительному обучению или опыту.
Самостоятельность: Работает самостоятельно; толкует политику для своей области; обращается за советом по сложным вопросам.
Масштаб: Продукт, услуга или направление работы.
Руководство: Может руководить небольшой командой или наставлять коллег.
Ответственность: Результаты своего направления работы и качество даваемых советов.

Оценка должности (иллюстративная)

Фактор	Уровень	Описание уровня	Баллы
Навыки общения и взаимодействия	4	Передаёт сложную, деликатную или спорную информацию, требующую навыков убеждения, переговоров или обучения, либо очень сложную информацию.	32
Знания, подготовка и опыт	6	Специальные знания по всему спектру специализации (уровень послевузовского диплома или равноценный).	156
Аналитические навыки и навыки суждения	4	Суждения о сложных фактах или ситуациях, требующих анализа, интерпретации и сравнения вариантов.	42
Навыки планирования и организации	3	Планирует несколько сложных мероприятий, корректируя планы по мере необходимости.	27
Физические навыки	3	Развитые навыки, требующие скорости или точности, такие как продвинутая работа с клавиатурой.	27
Ответственность за помощь пациентам и клиентам	1	Помогает пациентам, клиентам или родственникам при эпизодическом контакте.	4
Ответственность за развитие политики и услуг	2	Внедряет политику в своей области и предлагает изменения её практики.	12
Ответственность за финансовые и материальные ресурсы	1	Бережно относится к оборудованию и ресурсам, используемым в своей работе.	5
Ответственность за людей	2	Ежедневно контролирует или координирует работу сотрудников, регулярно обучает других или даёт базовые кадровые консультации.	12
Ответственность за информационные ресурсы	4	Адаптирует или проектирует информационные системы по спецификациям других либо ведёт информационные системы отдела в качестве основной обязанности.	24
Ответственность за исследования и разработки	3	Проводит исследования или разработки в рамках формальных программ в качестве основной обязанности.	21
Свобода действий	4	Результаты определены, но работник сам решает, как их достичь, в рамках общей политики.	32
Физическая нагрузка	1	Сидит, стоит и ходит, с небольшой физической нагрузкой.	3
Умственная нагрузка	4	Частая длительная концентрация либо эпизодическая интенсивная концентрация.	18
Эмоциональная нагрузка	1	Редкое воздействие или эпизодическое косвенное воздействие тяжёлых обстоятельств.	5
Условия труда	2	Эпизодические неприятные условия, частые поездки или работа на открытом воздухе либо почти непрерывная работа с экраном в большинство дней.	7
Итого (диапазон 6: от 396 до 465)			427