Иллюстрация Справочные профили для типовой организации цифрового здравоохранения, а не официальные должностные инструкции. Об этом справочнике.

Стажёр специалиста по data science

Диапазон 4 · Специалист по data science · Баллов оценки должности: 276

Этот текст переведён с английского языка помощником на основе искусственного интеллекта и ещё не проверен носителем языка. Цитаты из рамки компетенций профессии цифровых технологий и данных правительства Соединённого Королевства (UK GDaD PCF) и из ESCO оставлены на английском языке.

Уровень UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Чаще всего соответствует грейду государственной службы AO или EO.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.

At this role level, you will:

  • have a basic understanding of software development and analytical methods
  • interpret statistical outputs effectively
  • be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
  • work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
  • prepare and manipulate data
  • present effectively
  • be aware of ethical considerations
  • be aware of the technologies used
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Обязанности

Навыки

НавыкОжидаемый уровеньЧто означает этот уровень
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks
  • carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation
  • interpret statistical output effectively and accurately
  • show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation
  • explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products
  • explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • be receptive to learning about data science and its techniques
  • be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • show an understanding of the organisation and the benefits of data science
  • develop data science products as part of a team
  • create basic visuals and presentations to communicate data science effectively
  • show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science
  • create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager
  • demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCFОсведомлённость (1)

You can:

  • manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Понимание услуг здравоохранения и уходаЭтот справочникОсведомлённость (1)

Вы можете:

  • описать основные части системы здравоохранения и ухода и услуги, которые поддерживает организация
  • объяснить, почему безопасность пациентов и конфиденциальность важны в вашей работе
Управление информацией и защита данныхЭтот справочникОсведомлённость (1)

Вы можете:

  • соблюдать правила организации по обращению с персональной информацией и информацией о здоровье
  • распознавать утечку данных или потенциальный инцидент и сообщать о них
Псевдонимизация и контроль раскрытияЭтот справочникОсведомлённость (1)

Вы можете:

  • объяснить разницу между идентифицируемыми, псевдонимизированными и анонимизированными данными
  • соблюдать правила организации по подавлению малых чисел в результатах
Безопасный и справедливый ИИ в здравоохраненииЭтот справочникОсведомлённость (1)

Вы можете:

  • объяснить, как модель может навредить пациентам, например из-за предвзятости, дрейфа или чрезмерного доверия к её результатам
  • объяснить, почему модели нужно проверять на той популяции, с которой они будут использоваться

Типичная квалификация и опыт

Описание диапазона 4

Знания
Подробное знание своего участка работы, как правило, на основе прикладного высшего образования, программы ученичества или равноценного опыта.
Самостоятельность
Работает в рамках руководящих указаний; решает большинство повседневных проблем; может обратиться за советом к руководителю.
Масштаб
Собственная работа и определённая услуга или процесс.
Руководство
Может руководить небольшой командой или координировать работу других.
Ответственность
Предоставление определённой услуги или процесса.

Оценка должности (иллюстративная)

ФакторУровеньОписание уровняБаллы
Навыки общения и взаимодействия3Передаёт рутинную информацию, требующую такта или убеждения, либо сложную или деликатную информацию, либо проводит несложное обучение для групп.21
Знания, подготовка и опыт4Ряд процедур, в основном нерутинных, требующих теории среднего уровня (например, прикладное высшее образование или равноценный опыт).88
Аналитические навыки и навыки суждения3Суждения о различных фактах или ситуациях, требующих анализа или сравнения вариантов.27
Навыки планирования и организации2Планирует несложные задачи или мероприятия, некоторые из них текущие.15
Физические навыки3Развитые навыки, требующие скорости или точности, такие как продвинутая работа с клавиатурой.27
Ответственность за помощь пациентам и клиентам1Помогает пациентам, клиентам или родственникам при эпизодическом контакте.4
Ответственность за развитие политики и услуг1Следует политике, установленной другими; может комментировать изменения.5
Ответственность за финансовые и материальные ресурсы1Бережно относится к оборудованию и ресурсам, используемым в своей работе.5
Ответственность за людей1Показывает свои рабочие процедуры новым или менее опытным коллегам.5
Ответственность за информационные ресурсы4Адаптирует или проектирует информационные системы по спецификациям других либо ведёт информационные системы отдела в качестве основной обязанности.24
Ответственность за исследования и разработки2Регулярно проводит исследования, разработки, испытания либо тестирование оборудования и систем в рамках работы.12
Свобода действий2Следует стандартным процедурам и прецедентам; обычно есть к кому обратиться; работа может проверяться.12
Физическая нагрузка2Часто сидит или стоит в стеснённом положении либо время от времени испытывает лёгкую или умеренную нагрузку.7
Умственная нагрузка3Частая концентрация на непредсказуемой работе либо эпизодическая длительная концентрация.12
Эмоциональная нагрузка1Редкое воздействие или эпизодическое косвенное воздействие тяжёлых обстоятельств.5
Условия труда2Эпизодические неприятные условия, частые поездки или работа на открытом воздухе либо почти непрерывная работа с экраном в большинство дней.7
Итого (диапазон 4: от 271 до 325)276

Знания оцениваются на уровне, который требуется должности, когда обучение продвинулось достаточно для выполнения работы.

Самооценка

Оцените то, что вы регулярно делаете сейчас, добавьте короткий пример в качестве доказательства и запланируйте действие для самых важных пробелов. Ваши ответы сохраняются только в этом браузере.

Оценено навыков: 0 из 12. На ожидаемом уровне: 0, ниже: 0, выше: 0.

Applied maths, statistics and scientific practices Ожидается: Осведомлённость
Data engineering Ожидается: Осведомлённость
Data ethics and privacy Ожидается: Осведомлённость
Data science innovation Ожидается: Осведомлённость
Delivering business impact Ожидается: Осведомлённость
Developing data science capability Ожидается: Осведомлённость
Programming and build (data science) Ожидается: Осведомлённость
Understanding product delivery Ожидается: Осведомлённость
Понимание услуг здравоохранения и ухода Ожидается: Осведомлённость
Управление информацией и защита данных Ожидается: Осведомлённость
Псевдонимизация и контроль раскрытия Ожидается: Осведомлённость
Безопасный и справедливый ИИ в здравоохранении Ожидается: Осведомлённость
Скачать пустой файл