Руководитель направления data science

You can:

• identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively
• critique statistical analyses
• use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle
• use model outputs to produce evidence and help design services and policies
• understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them

You can:

• work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation

You can:

• oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation
• develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area
• develop a data ethics culture, influencing others to act on it
• ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes

You can:

• demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
• develop data science solutions that maximise insight
• identify opportunities for how data science can improve data practices

You can:

• champion the role of data science within the organisation
• understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs
• identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals
• take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support

You can:

• act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills
• set the direction of CPD (continuous professional development) within your team
• keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation
• talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers
• demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism
• use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards

You can:

• write and test scripts and create basic models in one or more languages
• collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies

You can:

• understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product
• define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities
• work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation

Вы можете:

• формировать стратегию организации на основе глубокого понимания системы здравоохранения и ухода
• представлять организацию перед партнёрами и руководителями в сфере здравоохранения и ухода
• предвидеть, как изменения политики и услуг повлияют на цифровые услуги и помощь

Вы можете:

• руководить оценками воздействия на защиту данных и соглашениями об обмене информацией
• консультировать команды по законным основаниям, согласию, конфиденциальности и срокам хранения
• расследовать инциденты и рекомендовать улучшения

Вы можете:

• устанавливать стандарты организации по обеспечению качества и мониторингу ИИ в здравоохранении
• руководить обеспечением качества моделей высокого риска до и после внедрения
• представлять организацию перед регуляторами и партнёрами по вопросам безопасного и справедливого ИИ

Вы можете:

• руководить выявлением опасностей и оценкой рисков для продукта или изменения
• писать и вести журналы опасностей и отчёты об обосновании клинической безопасности
• согласовывать меры контроля рисков с продуктовыми командами и проверять их работу
• консультировать команды по применению стандартов управления клиническими рисками

Вы можете:

• оценивать, является ли продукт медицинским изделием и к какому классу он вероятно относится
• планировать регуляторную работу по продукту вместе с коллегами по качеству и клиническими коллегами

Вы можете:

• линейно руководить командой, ставя цели и проводя аттестации
• поддерживать благополучие и управлять посещаемостью, результативностью и поведением
• планировать развитие команды и преемственность

Вы можете:

• держать бюджет и управлять им, прогнозируя и объясняя отклонения
• составлять бизнес-обоснование с затратами и выгодами