Profissional de engenharia de aprendizado de máquina sênior

Faixa 7 · Profissional de engenharia de aprendizado de máquina · 495 pontos de avaliação de funções

Esta tradução foi feita a partir do inglês por um assistente de IA e ainda não foi revisada por um falante nativo. As citações do UK GDaD PCF (Quadro de Competências Digitais e de Dados do Governo do Reino Unido) e do ESCO mantêm-se em inglês.

Nível do UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Exercida com mais frequência na categoria do serviço público SEO ou G7 ou G6.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Implantar modelos em serviços clínicos e operacionais em produção, com testes automatizados, versionamento e reversão.
Construir monitoramento do desempenho, do desvio e da equidade dos modelos entre grupos de pacientes, com alertas e responsáveis definidos.
Integrar os modelos aos sistemas clínicos, usando padrões abertos como o HL7 FHIR sempre que possível.
Produzir as evidências de testes, de mudanças e de monitoramento necessárias para os dossiês de segurança clínica e os arquivos técnicos de dispositivos médicos.
Avaliar e adaptar modelos de fornecedores e de código aberto para uso local, incluindo modelos de IA generativa.
Orientar cientistas de dados e pessoas engenheiras sobre a prática de engenharia de aprendizado de máquina.

Competências

Competência	Nível esperado	O que este nível significa
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Compreensão dos serviços de saúde e de cuidadosEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: explicar os fluxos de trabalho clínicos e de cuidados que o seu trabalho apoia usar corretamente termos comuns de saúde com colegas clínicos e de cuidados reconhecer quando uma mudança pode afetar o cuidado de pacientes e levar o assunto adiante
Gestão de riscos clínicosEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: participar de oficinas de identificação de perigos e contribuir para um registro de perigos seguir o processo de gestão de riscos clínicos no seu trabalho fornecer evidências para um dossiê de segurança clínica, como resultados de testes
Governança da informação e proteção de dadosEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: aplicar os princípios de proteção de dados ao seu trabalho contribuir para avaliações de impacto sobre a proteção de dados tratar corretamente pedidos de informações e registros
Interoperabilidade de dados de saúdeEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: ler e usar recursos, perfis e APIs FHIR construir ou testar integrações simples com orientação verificar mensagens em relação a uma especificação
Regulamentação de software como dispositivo médicoEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: seguir um processo de ciclo de vida de software que atenda às normas de dispositivos médicos produzir os registros que esse processo exige
IA segura e justa na saúdeEsta referência	Domínio (3)	Você pode: planejar com colegas clínicos a validação, a avaliação de vieses e o monitoramento em produção de um modelo decidir quando um modelo precisa ser retreinado, restringido ou retirado orientar as equipes sobre quando um modelo pode ser regulamentado como dispositivo médico e quais evidências ele exige

Qualificações e experiência habituais

Experiência substancial na construção e na operação de sistemas de aprendizado de máquina em produção, em nível equivalente ao de mestrado.

Descrição da Faixa 7

Conhecimentos: Conhecimento especializado muito desenvolvido, em geral em nível de mestrado ou experiência equivalente.
Autonomia: Trabalha segundo a política da organização; decide como alcançar os resultados; é a pessoa especialista que os outros consultam.
Âmbito: Vários produtos ou serviços, ou uma função especializada.
Liderança: Lidera uma equipe ou uma área de prática profissional.
Responsabilização: Entrega de um serviço ou função especializada e, se houver, do respectivo orçamento.

Avaliação de funções (ilustrativa)

Fator	Nível	Resumo do nível	Pontos
Habilidades de comunicação e de relacionamento	4	Transmite informações complexas, sensíveis ou controversas que exigem persuasão, negociação ou habilidades de treinamento, ou informações muito complexas.	32
Conhecimentos, formação e experiência	7	Conhecimento especializado muito desenvolvido em toda a extensão da especialidade (nível de mestrado ou equivalente).	196
Habilidades analíticas e de julgamento	5	Julgamentos sobre fatos ou situações muito complexos que exigem análise, interpretação e comparação de opções.	60
Habilidades de planejamento e de organização	3	Planeja várias atividades complexas, ajustando os planos conforme necessário.	27
Habilidades físicas	3	Habilidades desenvolvidas que exigem rapidez ou precisão, como o uso avançado do teclado.	27
Responsabilidade pelo cuidado de pacientes e clientes	1	Ajuda pacientes, clientes ou familiares em contatos eventuais.	4
Responsabilidade pela política e pelo desenvolvimento de serviços	3	Implementa políticas da própria área e propõe mudanças que afetam outras áreas.	21
Responsabilidade por recursos financeiros e físicos	1	Cuida pessoalmente dos equipamentos e recursos usados no próprio trabalho.	5
Responsabilidade por pessoas	2	Supervisiona ou coordena pessoal no dia a dia, treina outras pessoas com regularidade ou dá orientação básica de RH.	12
Responsabilidade por recursos de informação	5	Projeta e desenvolve sistemas de informação de grande porte, ou opera sistemas de informação de vários serviços como atribuição principal.	34
Responsabilidade por pesquisa e desenvolvimento	2	Faz regularmente pesquisa, desenvolvimento, ensaios ou testes de equipamentos e sistemas como parte do trabalho.	12
Liberdade de ação	4	Os resultados são definidos, mas a pessoa decide como alcançá-los, dentro de uma política ampla.	32
Esforço físico	1	Sentar, ficar em pé e caminhar, com pouco esforço físico.	3
Esforço mental	4	Concentração prolongada frequente, ou concentração intensa ocasional.	18
Esforço emocional	1	Exposição rara, ou exposição indireta ocasional, a circunstâncias aflitivas.	5
Condições de trabalho	2	Condições desagradáveis ocasionais, viagens frequentes ou trabalho ao ar livre, ou uso quase contínuo de tela na maioria dos dias.	7
Total (Faixa 7: 466 a 539)			495