Trainee datawetenschapper

Band 4 · Datawetenschapper · 276 punten van de functiewaardering

Deze tekst is door een AI-assistent uit het Engels vertaald en is nog niet beoordeeld door een moedertaalspreker. Citaten uit het UK GDaD PCF (het kader voor digitale en datagerelateerde beroepen van de Britse overheid) en uit ESCO blijven in het Engels.

Niveau in het UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Wordt het vaakst uitgevoerd op rang AO of EO van de Britse Civil Service.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwoordelijkheden

De statistische en machinelearningmethoden, instrumenten en beveiligde werkwijzen van het team leren via gestructureerde training.
Onder toezicht gepseudonimiseerde datasets over gezondheid voorbereiden en verkennen.
Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en interpreteren en resultaten controleren met een meer ervaren datawetenschapper.
De procedures voor informatiebeheer, beheersing van onthulling en ethiek volgen.
Werken aan een leerwerktraject in datawetenschap of een gelijkwaardige kwalificatie.

Vaardigheden

Vaardigheid	Verwacht niveau	Wat het niveau betekent
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Bewustzijn (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Diensten voor gezondheid en zorg begrijpenDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: de belangrijkste onderdelen van het stelsel van gezondheid en zorg en de diensten die de organisatie ondersteunt beschrijven uitleggen waarom patiëntveiligheid en vertrouwelijkheid ertoe doen in uw werk
Informatiebeheer en gegevensbeschermingDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: de regels van de organisatie voor het verwerken van persoonsgegevens en gezondheidsinformatie volgen een datalek of bijna-incident herkennen en melden
Pseudonimisering en beheersing van onthullingDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: het verschil uitleggen tussen identificeerbare, gepseudonimiseerde en geanonimiseerde data de regels van de organisatie voor het onderdrukken van kleine aantallen in uitvoer volgen
Veilige en eerlijke AI in de gezondheidszorgDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: uitleggen hoe een model patiënten kan schaden, bijvoorbeeld door vertekening, afdrijven of te veel vertrouwen op de uitvoer uitleggen waarom modellen moeten worden gevalideerd op de populatie waarmee ze worden gebruikt

Typische kwalificaties en ervaring

Ingeschreven voor, of werkend aan, een leerwerktraject in datawetenschap of gelijkwaardig.

Overzicht van Band 4

Kennis: Gedetailleerde kennis van het werkgebied, doorgaans uit een associate degree, leerwerktraject of gelijkwaardige ervaring.
Zelfstandigheid: Werkt binnen richtlijnen; lost de meeste dagelijkse problemen op; leidinggevende beschikbaar voor advies.
Reikwijdte: Eigen werk en een omschreven dienst of proces.
Leiderschap: Kan toezicht houden op een klein team of het werk van anderen coördineren.
Verantwoording: Levering van een omschreven dienst of proces.

Functiewaardering (illustratief)

Factor	Niveau	Samenvatting van het niveau	Punten
Communicatie- en relatievaardigheden	3	Geeft routine-informatie die tact of overtuigingskracht vraagt, of complexe of gevoelige informatie, of eenvoudige training aan groepen.	21
Kennis, opleiding en ervaring	4	Een reeks procedures, meestal geen routine, die theorie op tussenniveau vragen (bijvoorbeeld een associate degree of gelijkwaardige ervaring).	88
Analytische en oordeelsvaardigheden	3	Oordelen over een reeks feiten of situaties die analyse of vergelijking van opties vragen.	27
Plannings- en organisatievaardigheden	2	Plant eenvoudige taken of activiteiten, waarvan sommige doorlopend.	15
Lichamelijke vaardigheden	3	Ontwikkelde vaardigheden die snelheid of nauwkeurigheid vragen, zoals gevorderd toetsenbordgebruik.	27
Verantwoordelijkheid voor de zorg voor patiënten en cliënten	1	Helpt patiënten, cliënten of familieleden bij incidenteel contact.	4
Verantwoordelijkheid voor beleid en dienstontwikkeling	1	Volgt beleid dat door anderen is vastgesteld; kan opmerkingen maken over wijzigingen.	5
Verantwoordelijkheid voor financiële en materiële middelen	1	Draagt persoonlijk zorg voor apparatuur en middelen die in het eigen werk worden gebruikt.	5
Verantwoordelijkheid voor mensen	1	Laat nieuwe of minder ervaren collega’s de eigen werkroutines zien.	5
Verantwoordelijkheid voor informatiebronnen	4	Past informatiesystemen aan of ontwerpt ze volgens specificaties van anderen, of beheert als hoofdtaak informatiesystemen voor een afdeling.	24
Verantwoordelijkheid voor onderzoek en ontwikkeling	2	Doet als onderdeel van de functie regelmatig onderzoek, ontwikkeling, proeven of testen van apparatuur en systemen.	12
Handelingsvrijheid	2	Volgt standaardprocedures en precedent; meestal is iemand beschikbaar om te raadplegen; het werk kan worden gecontroleerd.	12
Lichamelijke inspanning	2	Regelmatig zitten of staan in een beperkte houding, of af en toe lichte tot matige inspanning.	7
Geestelijke inspanning	3	Regelmatig concentratie op onvoorspelbaar werk, of af en toe langdurige concentratie.	12
Emotionele inspanning	1	Zeldzame blootstelling, of af en toe indirecte blootstelling, aan schokkende omstandigheden.	5
Werkomstandigheden	2	Af en toe onaangename omstandigheden, regelmatig reizen of buitenwerk, of bijna continu beeldschermgebruik op de meeste dagen.	7
Totaal (Band 4: 271 tot 325)			276

Kennis wordt gescoord op het niveau dat de functie vraagt zodra de training ver genoeg is gevorderd om het werk te doen.