Associate datawetenschapper

Band 5 · Datawetenschapper · 350 punten van de functiewaardering

Deze tekst is door een AI-assistent uit het Engels vertaald en is nog niet beoordeeld door een moedertaalspreker. Citaten uit het UK GDaD PCF (het kader voor digitale en datagerelateerde beroepen van de Britse overheid) en uit ESCO blijven in het Engels.

Niveau in het UK GDaD PCF: Associate data scientist

Wordt het vaakst uitgevoerd op rang EO of HEO van de Britse Civil Service.

An associate data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
understand the basics of software development and analytical methods, and be able to develop basic models
understand and be able to implement a range of data science techniques, including machine learning
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform analytics
present and communicate effectively
be aware of project delivery methods
be aware of ethical considerations
have knowledge of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwoordelijkheden

Met begeleiding eenvoudige statistische en machinelearningmodellen bouwen en testen, zoals voorspellingen van de vraag.
Datasets over gezondheid voor modellering voorbereiden en koppelen in beveiligde omgevingen.
Meten hoe goed modellen presteren voor verschillende groepen patiënten en verschillen rapporteren.
Resultaten en hun onzekerheid presenteren aan analisten en teams van diensten.
Databronnen, methoden en aannames documenteren zodat het werk kan worden gereproduceerd.

Vaardigheden

Vaardigheid	Verwacht niveau	Wat het niveau betekent
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences access and use the statistical and scientific tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place use different architectures, including cloud and on-premise use data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels
Data science innovationUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data seek out and research new data science techniques to support learning ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms see possibilities for improvements and innovation
Delivering business impactUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Toepassend (2)	You can: show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Diensten voor gezondheid en zorg begrijpenDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: de belangrijkste onderdelen van het stelsel van gezondheid en zorg en de diensten die de organisatie ondersteunt beschrijven uitleggen waarom patiëntveiligheid en vertrouwelijkheid ertoe doen in uw werk
Informatiebeheer en gegevensbeschermingDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: beginselen van gegevensbescherming toepassen op uw werk bijdragen aan beoordelingen van gevolgen voor gegevensbescherming verzoeken om informatie en dossiers juist afhandelen
Pseudonimisering en beheersing van onthullingDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: met gepseudonimiseerde data werken en controles op onthulling toepassen voordat uitvoer wordt vrijgegeven herkennen wanneer gekoppelde of gedetailleerde data een patiënt kunnen identificeren
Veilige en eerlijke AI in de gezondheidszorgDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: uitleggen hoe een model patiënten kan schaden, bijvoorbeeld door vertekening, afdrijven of te veel vertrouwen op de uitvoer uitleggen waarom modellen moeten worden gevalideerd op de populatie waarmee ze worden gebruikt
Klinische terminologie en classificatieDeze referentie	Bewustzijn (1)	U kunt: het verschil uitleggen tussen een klinische terminologie en een classificatie gangbare terminologieën zoals SNOMED CT en ICD herkennen

Typische kwalificaties en ervaring

Een bachelor in een cijfermatig vak, een leerwerktraject in datawetenschap, of gelijkwaardige ervaring.

Overzicht van Band 5

Kennis: Professionele of technische kennis, doorgaans uit een bachelor of gelijkwaardige ervaring.
Zelfstandigheid: Werkt naar brede doelen binnen professionele normen; plant het eigen werk.
Reikwijdte: Eigen professioneel werk binnen een team of product.
Leiderschap: Kan het werk van ondersteunend personeel en leerlingen begeleiden en controleren.
Verantwoording: Kwaliteit van het eigen professionele werk.

Functiewaardering (illustratief)

Factor	Niveau	Samenvatting van het niveau	Punten
Communicatie- en relatievaardigheden	4	Geeft complexe, gevoelige of omstreden informatie die overtuigings-, onderhandelings- of trainingsvaardigheden vraagt, of zeer complexe informatie.	32
Kennis, opleiding en ervaring	5	Deskundigheid in een specialisme, ondersteund door theorie of praktijkervaring (bachelorniveau of gelijkwaardig).	120
Analytische en oordeelsvaardigheden	4	Oordelen over complexe feiten of situaties die analyse, interpretatie en vergelijking van opties vragen.	42
Plannings- en organisatievaardigheden	2	Plant eenvoudige taken of activiteiten, waarvan sommige doorlopend.	15
Lichamelijke vaardigheden	3	Ontwikkelde vaardigheden die snelheid of nauwkeurigheid vragen, zoals gevorderd toetsenbordgebruik.	27
Verantwoordelijkheid voor de zorg voor patiënten en cliënten	1	Helpt patiënten, cliënten of familieleden bij incidenteel contact.	4
Verantwoordelijkheid voor beleid en dienstontwikkeling	2	Voert beleid uit voor het eigen gebied en stelt wijzigingen in de werkwijze ervan voor.	12
Verantwoordelijkheid voor financiële en materiële middelen	1	Draagt persoonlijk zorg voor apparatuur en middelen die in het eigen werk worden gebruikt.	5
Verantwoordelijkheid voor mensen	1	Laat nieuwe of minder ervaren collega’s de eigen werkroutines zien.	5
Verantwoordelijkheid voor informatiebronnen	4	Past informatiesystemen aan of ontwerpt ze volgens specificaties van anderen, of beheert als hoofdtaak informatiesystemen voor een afdeling.	24
Verantwoordelijkheid voor onderzoek en ontwikkeling	2	Doet als onderdeel van de functie regelmatig onderzoek, ontwikkeling, proeven of testen van apparatuur en systemen.	12
Handelingsvrijheid	3	Volgt omschreven beleid en procedures; het werk wordt aangestuurd en niet onder toezicht uitgevoerd.	21
Lichamelijke inspanning	2	Regelmatig zitten of staan in een beperkte houding, of af en toe lichte tot matige inspanning.	7
Geestelijke inspanning	3	Regelmatig concentratie op onvoorspelbaar werk, of af en toe langdurige concentratie.	12
Emotionele inspanning	1	Zeldzame blootstelling, of af en toe indirecte blootstelling, aan schokkende omstandigheden.	5
Werkomstandigheden	2	Af en toe onaangename omstandigheden, regelmatig reizen of buitenwerk, of bijna continu beeldschermgebruik op de meeste dagen.	7
Totaal (Band 5: 326 tot 395)			350