예시 일반적인 디지털 헬스 조직을 위한 참조용 프로필이며, 공식 직무기술서가 아닙니다. 이 레퍼런스 소개.

애널리틱스 엔지니어링 책임자

밴드 8c · 애널리틱스 엔지니어 · 직무평가 634점

이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.

UK GDaD PCF 수준: Head of analytics engineering

공무원 등급 G6에서 가장 흔히 수행됩니다.

A head of analytics engineering oversees the development of a range of data models that meet analysis needs across the organisation.

At this role level, you will:

  • build relationships with senior stakeholders across the organisation to determine what the organisation needs
  • ensure the activities of the analytics engineering team align with strategic priorities
  • ensure the team works to standards for communication, data models and documentation
  • advocate for the analytics engineering role to senior leadership and other organisations
  • build analytics engineering capability by providing technical leadership and career development for the community
  • ensure appropriate technology is available for the community
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

책임

스킬

스킬기대 수준이 수준의 의미
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
  • manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
  • speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling
  • source system analysis from a complex single source
  • bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data innovationUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • advocate for adoption of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, ensuring organisation objectives, user needs, and operational constraints inform decisions
  • develop organisational capability in data innovation through leadership
  • anticipate future technology changes and advise how to take advantage of them to realise value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • understand different ways to model data to maximise its use and value
  • ensure data is modelled appropriately, and modelling standards exist and are complied with
  • understand a number of data integration tools and patterns, and ensure your teams have the support and training needed to use the most appropriate methods
  • build relationships with other senior data professionals (in fields such as data architecture, data engineering and data science) to share best practice and continually improve data modelling and integration processes and standards
Metadata managementUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • identify how metadata repositories can support different areas of the organisation
  • communicate the value of metadata repositories
  • set up robust governance processes to keep repositories up to date
Problem managementUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • anticipate problems and defend against them at the right time
  • understand how a problem fits into the larger picture
  • identify and describe problems, and help others to describe them
  • build problem-solving capabilities in others
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • set standards for programming tools and techniques
  • select appropriate development methods for a problem
  • advise on the application of standards and methods that ensure security, maintainability and compliance
  • take technical responsibility for all stages of a software development project, providing technical advice and guidance to stakeholders
TestingUK GDaD PCF실무 (2)

You can:

  • review requirements and specifications, and define test conditions
  • identify issues and risks associated with work
  • analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • design data architecture that deals with problems across the enterprise
  • work across all organisational subject areas and internal and external programmes
보건·돌봄 서비스 이해이 레퍼런스전문가 (4)

할 수 있는 일:

  • 보건·돌봄 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로 조직 전략을 형성한다
  • 보건·돌봄 파트너와 리더에게 조직을 대표한다
  • 정책과 서비스 변화가 디지털 서비스와 돌봄에 어떤 영향을 줄지 예측한다
정보 거버넌스와 개인정보 보호이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 개인정보 영향평가와 정보 공유 협약을 이끈다
  • 적법한 근거, 동의, 비밀 유지, 보존에 대해 팀에 조언한다
  • 인시던트를 조사하고 개선을 권고한다
데이터 품질 관리이 레퍼런스전문가 (4)

할 수 있는 일:

  • 조직과 그 파트너의 데이터 품질 기준을 정한다
  • 데이터 품질 개선 프로그램을 이끈다
임상 용어와 분류이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 임상 용어 체계를 사용하여 데이터 모델과 참조 세트를 설계한다
  • 용어 체계와 분류 사이를 매핑하고 매핑의 한계를 설명한다
  • 프로덕트와 분석에서의 용어 사용에 대해 팀에 조언한다
피플 매니지먼트이 레퍼런스전문가 (4)

할 수 있는 일:

  • 매니저를 이끌고 큰 영역의 문화를 형성한다
  • 인력 계획과 조직 변경을 설계한다
  • 리더를 코칭하고 복잡한 사람 문제를 해결한다
예산 관리이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 예산을 보유하고 관리하며, 차이를 예측하고 설명한다
  • 비용과 편익을 보여 주는 비즈니스 케이스를 작성한다

일반적인 자격과 경력

밴드 8c 개요

지식
전문 지식에 더해 더 넓은 조직과 분야에 대한 이해.
자율성
기능의 전략을 정하고 디렉터에게 책임을 진다.
범위
기능 또는 부문.
리더십
여러 관리 계층을 통해 기능을 이끈다.
책무
기능의 성과, 인력, 예산.

직무평가(예시)

요소수준수준 요약점수
의사소통 및 관계 형성 기술6수용에 큰 장벽이 있는 매우 복잡하고 매우 논란이 큰 정보를 최고 수준의 의사소통 기술로 전달한다.60
지식, 교육, 경험7전문 분야 전체에 걸친 고도로 발달한 전문 지식(석사 수준 또는 그에 준하는 수준).196
분석 및 판단 기술5분석, 해석, 선택지 비교가 필요한 매우 복잡한 사실이나 상황에 대한 판단.60
계획 및 조직화 기술5불확실성이 있고 조직 전체에 영향이 미치는 장기 전략 계획을 세운다.60
신체 기술2표준적인 키보드 조작이나 운전 등 연습으로 익히는 기술.15
환자·이용자 돌봄에 대한 책임1우발적인 접촉 중에 환자, 이용자, 또는 가족을 돕는다.4
정책 및 서비스 개발에 대한 책임5디렉터레이트의 다양한 정책이나 서비스를 시행하고 개발한다.45
재무 및 물적 자원에 대한 책임4부서나 서비스의 예산을 보유하거나 수립하거나, 그 자산을 구매하거나 유지한다.32
사람에 대한 책임4기능이나 부서를 직접 관리하거나, 교육 프로그램 설계를 주된 업무로 하거나, 인사 서비스 전반을 제공한다.32
정보 자원에 대한 책임6주된 업무로 조직 전체의 정보 시스템을 관리하고 개발한다.46
연구 및 개발에 대한 책임2업무의 일부로 연구, 개발, 시범, 장비 및 시스템 테스트를 정기적으로 한다.12
행동의 자유5일반 정책 안에서 일하며, 대부분의 경우 이를 어떻게 해석할지 스스로 정한다.45
신체적 부담1앉기, 서기, 걷기. 신체적 노력은 거의 없다.3
정신적 부담3예측하기 어려운 업무에 자주 집중하거나, 가끔 장시간 집중한다.12
감정적 부담1고통스러운 상황에 드물게 노출되거나, 가끔 간접적으로 노출된다.5
근무 환경2불쾌한 환경에 가끔 노출되거나, 잦은 이동이나 야외 근무가 있거나, 대부분의 날에 거의 계속 화면을 사용한다.7
합계(밴드 8c: 630~674)634

자기 평가

현재 일상적으로 하고 있는 일을 평가하고, 근거가 되는 짧은 사례를 더하고, 가장 중요한 격차에 대한 조치를 계획하세요. 답변은 이 브라우저에만 저장됩니다.

15개 스킬 중 0개 평가: 0개는 기대 수준 충족, 0개는 미달, 0개는 초과입니다.

Communicating between the technical and non-technical 기대: 전문가
Data analysis and synthesis 기대: 실천가
Data innovation 기대: 전문가
Data modelling, cleansing and enrichment 기대: 전문가
Metadata management 기대: 전문가
Problem management 기대: 전문가
Programming and build (data and analytics engineering) 기대: 전문가
Testing 기대: 실무
Turning business problems into data design 기대: 전문가
보건·돌봄 서비스 이해 기대: 전문가
정보 거버넌스와 개인정보 보호 기대: 실천가
데이터 품질 관리 기대: 전문가
임상 용어와 분류 기대: 실천가
피플 매니지먼트 기대: 전문가
예산 관리 기대: 실천가
빈 파일 내려받기