Eldri vélnámsverkfræðingur

Launaflokkur 7 · Vélnámsverkfræðingur · 495 stig starfsmats

Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.

Stig í UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Oftast sinnt á launaþrepi SEO eða G7 eða G6 í bresku opinberu þjónustunni.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ábyrgð

Setja líkön í rekstur í klínískri þjónustu og rekstrarþjónustu, með sjálfvirkum prófunum, útgáfustýringu og afturköllun.
Smíða vöktun á frammistöðu líkana, reki og sanngirni þvert á sjúklingahópa, með viðvörunum og skýrum eigendum.
Samþætta líkön við klínísk kerfi, með opnum stöðlum eins og HL7 FHIR þar sem unnt er.
Búa til þau próf-, breytinga- og vöktunargögn sem þarf fyrir klínísk öryggismál og tæknilegar skrár lækningatækja.
Meta og aðlaga líkön birgja og opinn hugbúnað til staðbundinnar notkunar, þar á meðal líkön skapandi gervigreindar.
Leiðbeina gagnafræðingum og verkfræðingum um vélnámsverkfræðivenjur.

Færni

Færni	Væntanlegt stig	Hvað stigið merkir
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Reynd (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Skilningur á heilbrigðis- og velferðarþjónustuÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: útskýrt það klíníska vinnuflæði og umönnunarvinnuflæði sem vinna þín styður notað algeng heilbrigðishugtök rétt með klínísku samstarfsfólki og umönnunarsamstarfsfólki greint hvenær breyting gæti haft áhrif á umönnun sjúklinga og vakið máls á því
Klínísk áhættustýringÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: tekið þátt í hættuvinnustofum og lagt til hættuskrár fylgt ferli klínískrar áhættustýringar í vinnu þinni lagt fram gögn fyrir klínískt öryggismál, svo sem niðurstöður prófana
Upplýsingastjórnun og persónuverndÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: beitt persónuverndarreglum í vinnu þinni lagt til persónuverndarmats meðhöndlað upplýsingabeiðnir og skrár rétt
Samvirkni heilbrigðisgagnaÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: lesið og notað FHIR-auðlindir, snið og forritaskil smíðað eða prófað einfaldar samþættingar undir leiðsögn athugað skilaboð gegn lýsingu
Regluverk um hugbúnað sem lækningatækiÞessi viðmiðun	Starfshæf (2)	Þú getur: fylgt líftímaferli hugbúnaðar sem uppfyllir staðla um lækningatæki búið til þær skrár sem slíkt ferli krefst
Örugg og sanngjörn gervigreind í heilbrigðisþjónustuÞessi viðmiðun	Reynd (3)	Þú getur: skipulagt sannreyningu, skekkjumat og lifandi vöktun líkans með klínísku samstarfsfólki ákveðið hvenær líkan þarf að þjálfa aftur, takmarka eða draga til baka ráðlagt teymum um hvenær líkan kann að vera lögbundið sem lækningatæki og hvaða gögn það þarf

Dæmigerð menntun og reynsla

Mikil reynsla af smíði og rekstri vélnámskerfa í rekstri, á stigi sem jafngildir meistaragráðu.

Yfirlit yfir launaflokk 7

Þekking: Mjög þróuð sérhæfð þekking, yfirleitt á meistarastigi eða sambærileg reynsla.
Sjálfstæði: Vinnur innan stefnu stofnunarinnar; ákveður hvernig árangri er náð; er sérfræðingurinn sem aðrir leita til.
Umfang: Margar vörur eða þjónustur, eða sérhæft hlutverk.
Forysta: Stýrir teymi eða faglegu sviði.
Ábyrgðarskylda: Afhending þjónustu eða sérhæfðs hlutverks, og fjárhagsáætlunar þess ef hún er í umsjá.

Starfsmat (lýsandi)

Þáttur	Stig	Samantekt stigs	Stig
Samskipta- og tengslafærni	4	Gefur flóknar, viðkvæmar eða umdeildar upplýsingar sem krefjast sannfæringar-, samninga- eða þjálfunarfærni, eða mjög flóknar upplýsingar.	32
Þekking, þjálfun og reynsla	7	Mjög þróuð sérhæfð þekking á öllu fagsviðinu (meistarastig eða sambærilegt).	196
Greiningar- og dómgreindarfærni	5	Leggur mat á mjög flókin atriði eða aðstæður sem krefjast greiningar, túlkunar og samanburðar valkosta.	60
Skipulags- og áætlanafærni	3	Skipuleggur margar flóknar athafnir og aðlagar áætlanir eftir þörfum.	27
Líkamleg færni	3	Þróuð færni sem krefst hraða eða nákvæmni, svo sem háþróuð lyklaborðsnotkun.	27
Ábyrgð á umönnun sjúklinga og skjólstæðinga	1	Aðstoðar sjúklinga, skjólstæðinga eða aðstandendur í stökum samskiptum.	4
Ábyrgð á stefnumótun og þróun þjónustu	3	Framkvæmir stefnu á eigin sviði og leggur til breytingar sem hafa áhrif á önnur svið.	21
Ábyrgð á fjárhagslegum og efnislegum auðlindum	1	Ber persónulega ábyrgð á búnaði og auðlindum sem notuð eru í eigin vinnu.	5
Ábyrgð á fólki	2	Hefur daglegt eftirlit með starfsfólki eða samræmir störf þess, þjálfar aðra reglulega eða veitir grunnráðgjöf í mannauðsmálum.	12
Ábyrgð á upplýsingaauðlindum	5	Hannar og þróar stór upplýsingakerfi, eða stýrir upplýsingakerfum fyrir margar þjónustur sem megintilgang starfsins.	34
Ábyrgð á rannsóknum og þróun	2	Sinnir reglulega rannsóknum, þróun, tilraunum eða prófunum á búnaði og kerfum sem hluta af starfinu.	12
Svigrúm til athafna	4	Niðurstöður eru skilgreindar en starfsmaðurinn ákveður hvernig þeim er náð, innan víðrar stefnu.	32
Líkamlegt erfiði	1	Situr, stendur og gengur, með lítið líkamlegt erfiði.	3
Andlegt erfiði	4	Reglulega langvarandi einbeiting, eða stöku sinnum mjög mikil einbeiting.	18
Tilfinningalegt erfiði	1	Sjaldgæf útsetning, eða stöku óbein útsetning, fyrir átakanlegum aðstæðum.	5
Vinnuaðstæður	2	Stöku óþægilegar aðstæður, regluleg ferðalög eða útivinna, eða nær stöðug skjánotkun flesta daga.	7
Samtals (launaflokkur 7: 466 til 539)			495