डेटा विज्ञान प्रमुख

You can:

• identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively
• critique statistical analyses
• use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle
• use model outputs to produce evidence and help design services and policies
• understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them

You can:

• work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation

You can:

• oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation
• develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area
• develop a data ethics culture, influencing others to act on it
• ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes

You can:

• demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
• develop data science solutions that maximise insight
• identify opportunities for how data science can improve data practices

You can:

• champion the role of data science within the organisation
• understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs
• identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals
• take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support

You can:

• act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills
• set the direction of CPD (continuous professional development) within your team
• keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation
• talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers
• demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism
• use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards

You can:

• write and test scripts and create basic models in one or more languages
• collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies

You can:

• understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product
• define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities
• work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation

आप ये कर सकते हैं:

• स्वास्थ्य और देखभाल प्रणाली की गहरी समझ के आधार पर संगठन की रणनीति को आकार देना
• स्वास्थ्य और देखभाल साझेदारों और प्रमुखों के समक्ष संगठन का प्रतिनिधित्व करना
• अनुमान लगाना कि नीति और सेवा में परिवर्तन डिजिटल सेवाओं और देखभाल को कैसे प्रभावित करेंगे

आप ये कर सकते हैं:

• डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों और सूचना साझाकरण समझौतों का नेतृत्व करना
• विधिक आधार, सहमति, गोपनीयता और प्रतिधारण पर टीमों को सलाह देना
• घटनाओं की जाँच करना और सुधारों की सिफ़ारिश करना

आप ये कर सकते हैं:

• देखभाल में AI के आश्वासन और निगरानी के लिए संगठन के मानक तय करना
• उच्च-जोखिम मॉडलों के परिनियोजन से पहले और बाद में उनके आश्वासन का नेतृत्व करना
• सुरक्षित और निष्पक्ष AI पर नियामकों और साझेदारों के समक्ष संगठन का प्रतिनिधित्व करना

आप ये कर सकते हैं:

• किसी उत्पाद या परिवर्तन के लिए ख़तरा पहचान और जोखिम आकलन का नेतृत्व करना
• ख़तरा लॉग और क्लिनिकल सुरक्षा केस रिपोर्ट लिखना और बनाए रखना
• उत्पाद टीमों के साथ जोखिम नियंत्रणों पर सहमति बनाना और जाँचना कि वे काम करते हैं
• क्लिनिकल जोखिम प्रबंधन मानकों को लागू करने पर टीमों को सलाह देना

आप ये कर सकते हैं:

• आकलन करना कि कोई उत्पाद चिकित्सा उपकरण है या नहीं, और उसकी संभावित श्रेणी क्या है
• गुणवत्ता और क्लिनिकल सहकर्मियों के साथ किसी उत्पाद के नियामक कार्य की योजना बनाना

आप ये कर सकते हैं:

• किसी टीम का लाइन प्रबंधन करना, उद्देश्य तय करना और मूल्यांकन करना
• कल्याण का समर्थन करना और उपस्थिति, प्रदर्शन तथा आचरण का प्रबंधन करना
• टीम के विकास और उत्तराधिकार की योजना बनाना

आप ये कर सकते हैं:

• बजट रखना और उसका प्रबंधन करना, पूर्वानुमान लगाना और अंतरों की व्याख्या करना
• लागत और लाभ सहित बिज़नेस केस तैयार करना