लीड एनालिटिक्स इंजीनियर

बैंड 8a · एनालिटिक्स इंजीनियर · 551 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Lead analytics engineer

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड G7 पर किया जाता है।

A lead analytics engineer leads the design and deployment of data models for analysis.
At this role level, you will:
lead and support a team of analytics engineers to design, build and maintain data models
work with stakeholders and teams across the organisation to understand relationships between data and organisational processes, and use this to define data requirements
promote, build awareness and support understanding of analytics engineering
review the work of other analytics engineers
create standards for communication, data models and documentation
define and improve ways of working in the team

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

संगठन के विश्लेषणात्मक डेटा मॉडलों को डिज़ाइन करने, बनाने और बनाए रखने वाली टीम का नेतृत्व करना।
डेटा मॉडलों, परीक्षणों, दस्तावेज़ीकरण और मापों की परिभाषाओं के मानक तय करना।
यह समझने के लिए पूरे संगठन की टीमों के साथ काम करना कि क्लिनिकल और परिचालन प्रक्रियाएँ डेटा कैसे बनाती हैं।
अन्य एनालिटिक्स इंजीनियरों के काम की समीक्षा करना और टीम के काम करने के तरीक़ों में सुधार करना।
एनालिटिक्स इंजीनियरों का लाइन प्रबंधन करना।

कौशल

कौशल	अपेक्षित स्तर	इस स्तर का अर्थ
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling source system analysis from a complex single source bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data innovationUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: build and review complex data models, ensuring adherence to standards use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: design an appropriate metadata repository suggest changes to improve current metadata repositories understand a range of tools for storing and working with metadata advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions continuously improve the codebase and reliability of solutions create automation to improve the software development life cycle work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: review requirements and specifications, and define test conditions identify issues and risks associated with work analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: design data architecture that deals with problems spanning different business areas identify links between problems to devise common solutions work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area produce appropriate patterns
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: विश्लेषण करना कि कोई सेवा विभिन्न संगठनों के देखभाल मार्गों में कैसे बैठती है डिजिटल सेवाओं को आकार देने के लिए चिकित्सकों, देखभाल कर्मचारियों और रोगियों के साथ काम करना देखभाल, सुरक्षा और कर्मचारियों के कार्यभार पर डिजिटल निर्णयों का प्रभाव समझाना
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों और सूचना साझाकरण समझौतों का नेतृत्व करना विधिक आधार, सहमति, गोपनीयता और प्रतिधारण पर टीमों को सलाह देना घटनाओं की जाँच करना और सुधारों की सिफ़ारिश करना
डेटा गुणवत्ता प्रबंधनयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: डेटा गुणवत्ता नियम और माप परिभाषित करना ख़राब गुणवत्ता के मूल कारणों को ठीक करने के लिए डेटा प्रदाताओं के साथ काम करना
क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरणयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: क्लिनिकल शब्दावलियों का उपयोग करके डेटा मॉडल और संदर्भ सेट डिज़ाइन करना शब्दावलियों और वर्गीकरणों के बीच मैपिंग करना, और मैपिंग की सीमाएँ समझाना उत्पादों और एनालिटिक्स में शब्दावली के उपयोग पर टीमों को सलाह देना
छद्मनामकरण और प्रकटीकरण नियंत्रणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: छद्मनामित डेटा के साथ काम करना और आउटपुट जारी करने से पहले प्रकटीकरण जाँच करना पहचानना कि कब जुड़ा हुआ या विस्तृत डेटा किसी रोगी की पहचान उजागर कर सकता है
लोगों का प्रबंधनयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: किसी टीम का लाइन प्रबंधन करना, उद्देश्य तय करना और मूल्यांकन करना कल्याण का समर्थन करना और उपस्थिति, प्रदर्शन तथा आचरण का प्रबंधन करना टीम के विकास और उत्तराधिकार की योजना बनाना

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

एनालिटिक्स इंजीनियरिंग या डेटा मॉडलिंग का नेतृत्व करने का व्यापक अनुभव।

बैंड 8a की रूपरेखा

ज्ञान: किसी विधा और उसके प्रबंधन का विशेषज्ञ ज्ञान।
स्वायत्तता: किसी सेवा के लिए संगठन की नीति की व्याख्या करता है; टीम की दिशा तय करता है।
दायरा: एक सेवा क्षेत्र, या पूरे संगठन में एक विधा।
नेतृत्व: एक टीम का प्रबंधन करता है, या लाइन प्रबंधन के बिना किसी विधा का नेतृत्व करता है।
जवाबदेही: एक सेवा क्षेत्र, उसके कर्मचारी और उसका बजट।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारक	स्तर	स्तर सारांश	अंक
संचार और संबंध कौशल	5	अत्यधिक जटिल या विवादास्पद जानकारी देता है जिसमें विकसित समझाने और बातचीत के कौशल चाहिए, बड़े समूहों के सामने प्रस्तुति देता है, या स्वीकार्यता में बड़ी बाधाओं के बीच संवाद करता है।	45
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव	7	पूरी विशेषज्ञता में अत्यधिक विकसित विशेषज्ञ ज्ञान (मास्टर स्तर या समकक्ष)।	196
विश्लेषण और निर्णय कौशल	5	ऐसे अत्यधिक जटिल तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण, व्याख्या और विकल्पों की तुलना चाहिए।	60
योजना और संगठन कौशल	4	जटिल गतिविधियों या रणनीतियों की व्यापक श्रृंखला की योजना बनाता है और आवश्यकतानुसार उन्हें बदलता है।	42
शारीरिक कौशल	2	अभ्यास से प्राप्त कौशल, जैसे सामान्य कीबोर्ड उपयोग या वाहन चलाना।	15
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी	1	आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।	4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी	4	नीति लागू करता है और किसी सेवा या कई क्षेत्रों के लिए नीति या सेवाएँ विकसित करता है।	32
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी	2	नकद या मूल्यवान वस्तुएँ संभालता है, दूसरों द्वारा प्रयुक्त उपकरणों की देखभाल करता है, स्टॉक नियंत्रित करता है, या छोटे भुगतान स्वीकृत करता है।	12
लोगों की ज़िम्मेदारी	3	कर्मचारियों के एक समूह का दैनिक प्रबंधन करता है, मुख्य या विशेषज्ञ प्रशिक्षण देता है, या मुख्य मानव संसाधन सलाह देता है।	21
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी	5	प्रमुख सूचना प्रणालियाँ डिज़ाइन और विकसित करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में कई सेवाओं की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।	34
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी	2	काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।	12
कार्य करने की स्वतंत्रता	5	सामान्य नीतियों के भीतर काम करता है, और अधिकांश मामलों में तय करता है कि उनकी व्याख्या कैसे करनी है।	45
शारीरिक प्रयास	1	बैठना, खड़े होना और चलना, बहुत कम शारीरिक प्रयास के साथ।	3
मानसिक प्रयास	4	अक्सर लंबी एकाग्रता, या कभी-कभी गहन एकाग्रता।	18
भावनात्मक प्रयास	1	कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।	5
कार्य परिस्थितियाँ	2	कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।	7
कुल (बैंड 8a: 540 से 584)			551