वरिष्ठ एनालिटिक्स इंजीनियर

बैंड 7 · एनालिटिक्स इंजीनियर · 477 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Senior analytics engineer

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड SEO या G7 पर किया जाता है।

A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.
At this role level, you will:
oversee tasks and support less senior analytics engineers
build relationships with stakeholders within a defined area
coach and mentor less senior analytics engineers
ensure documentation of data meets standards
ensure issues and risks are resolved
oversee training and support for users of data sets
explore and develop new ways of working with data

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

कई सेवा क्षेत्रों में डेटा मॉडलों के डिज़ाइन और परीक्षण की देखरेख करना।
क्लिनिकल, परिचालन और वित्त प्रमुखों के साथ प्रमुख मापों की परिभाषाओं पर सहमति बनाना और सुनिश्चित करना कि मॉडल उन्हें एकरूपता से लागू करें।
सुनिश्चित करना कि प्रदर्शन और वित्तपोषण रिपोर्टों को डेटा देने वाले मॉडल ऑडिट-योग्य और अच्छी तरह परखे हुए हों।
डेटा इंजीनियरों और डेटा स्वामियों के साथ डेटा समस्याएँ और जोखिम सुलझाना।
अन्य एनालिटिक्स इंजीनियरों को कोचिंग देना और उनके काम का निर्देशन करना।

कौशल

कौशल	अपेक्षित स्तर	इस स्तर का अर्थ
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: communicate effectively with technical and non-technical stakeholders support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics be an advocate for the team externally manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: undertake data profiling and source system analysis present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: build and review complex data models, ensuring adherence to standards use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: design an appropriate metadata repository suggest changes to improve current metadata repositories understand a range of tools for storing and working with metadata advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems effectively consult specialists where required determine the appropriate resolution and assist with its implementation determine preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions continuously improve the codebase and reliability of solutions create automation to improve the software development life cycle work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: review requirements and specifications, and define test conditions identify issues and risks associated with work analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCF	अभ्यासकर्ता (3)	You can: design data architecture that deals with problems spanning different business areas identify links between problems to devise common solutions work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area produce appropriate patterns
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: विश्लेषण करना कि कोई सेवा विभिन्न संगठनों के देखभाल मार्गों में कैसे बैठती है डिजिटल सेवाओं को आकार देने के लिए चिकित्सकों, देखभाल कर्मचारियों और रोगियों के साथ काम करना देखभाल, सुरक्षा और कर्मचारियों के कार्यभार पर डिजिटल निर्णयों का प्रभाव समझाना
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: अपने काम में डेटा संरक्षण सिद्धांत लागू करना डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों में योगदान देना सूचना अनुरोधों और अभिलेखों को सही ढंग से संभालना
डेटा गुणवत्ता प्रबंधनयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: डेटा गुणवत्ता नियम और माप परिभाषित करना ख़राब गुणवत्ता के मूल कारणों को ठीक करने के लिए डेटा प्रदाताओं के साथ काम करना
क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरणयह संदर्भ	अभ्यासकर्ता (3)	आप ये कर सकते हैं: क्लिनिकल शब्दावलियों का उपयोग करके डेटा मॉडल और संदर्भ सेट डिज़ाइन करना शब्दावलियों और वर्गीकरणों के बीच मैपिंग करना, और मैपिंग की सीमाएँ समझाना उत्पादों और एनालिटिक्स में शब्दावली के उपयोग पर टीमों को सलाह देना
छद्मनामकरण और प्रकटीकरण नियंत्रणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: छद्मनामित डेटा के साथ काम करना और आउटपुट जारी करने से पहले प्रकटीकरण जाँच करना पहचानना कि कब जुड़ा हुआ या विस्तृत डेटा किसी रोगी की पहचान उजागर कर सकता है

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स इंजीनियरिंग का पर्याप्त अनुभव, मास्टर डिग्री के समकक्ष स्तर पर।

बैंड 7 की रूपरेखा

ज्ञान: अत्यधिक विकसित विशेषज्ञ ज्ञान, आमतौर पर स्नातकोत्तर (मास्टर) स्तर या समकक्ष अनुभव।
स्वायत्तता: संगठन की नीति के अनुसार काम करता है; परिणाम कैसे प्राप्त हों, यह तय करता है; दूसरे इससे विशेषज्ञ सलाह लेते हैं।
दायरा: कई उत्पाद या सेवाएँ, या एक विशेषज्ञ कार्य।
नेतृत्व: एक टीम या पेशेवर अभ्यास क्षेत्र का नेतृत्व करता है।
जवाबदेही: एक सेवा या विशेषज्ञ कार्य की डिलीवरी, और यदि हो तो उसका बजट।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारक	स्तर	स्तर सारांश	अंक
संचार और संबंध कौशल	4	ऐसी जटिल, संवेदनशील या विवादास्पद जानकारी देता है जिसमें समझाने, बातचीत या प्रशिक्षण के कौशल चाहिए, या अत्यधिक जटिल जानकारी देता है।	32
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव	7	पूरी विशेषज्ञता में अत्यधिक विकसित विशेषज्ञ ज्ञान (मास्टर स्तर या समकक्ष)।	196
विश्लेषण और निर्णय कौशल	4	ऐसे जटिल तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण, व्याख्या और विकल्पों की तुलना चाहिए।	42
योजना और संगठन कौशल	3	कई जटिल गतिविधियों की योजना बनाता है और आवश्यकतानुसार योजनाएँ बदलता है।	27
शारीरिक कौशल	3	गति या सटीकता वाले विकसित कौशल, जैसे उन्नत कीबोर्ड उपयोग।	27
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी	1	आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।	4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी	3	अपने क्षेत्र में नीतियाँ लागू करता है और ऐसे बदलाव प्रस्तावित करता है जो अन्य क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं।	21
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी	1	अपने काम में प्रयुक्त उपकरणों और संसाधनों की व्यक्तिगत देखभाल करता है।	5
लोगों की ज़िम्मेदारी	2	कर्मचारियों का दैनिक पर्यवेक्षण या समन्वय करता है, नियमित रूप से दूसरों को प्रशिक्षण देता है, या बुनियादी मानव संसाधन सलाह देता है।	12
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी	5	प्रमुख सूचना प्रणालियाँ डिज़ाइन और विकसित करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में कई सेवाओं की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।	34
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी	2	काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।	12
कार्य करने की स्वतंत्रता	4	परिणाम परिभाषित हैं, पर व्यापक नीति के भीतर पदधारक तय करता है कि उन्हें कैसे प्राप्त करना है।	32
शारीरिक प्रयास	1	बैठना, खड़े होना और चलना, बहुत कम शारीरिक प्रयास के साथ।	3
मानसिक प्रयास	4	अक्सर लंबी एकाग्रता, या कभी-कभी गहन एकाग्रता।	18
भावनात्मक प्रयास	1	कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।	5
कार्य परिस्थितियाँ	2	कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।	7
कुल (बैंड 7: 466 से 539)			477