Analyste de données
Les analystes de données transforment les données de santé et de soins en informations qui aident les cliniciens, les responsables et les planificateurs à décider. Ils préparent, relient et analysent des données issues de sources cliniques, opérationnelles et déclarées par les patients, et les présentent dans des rapports, des tableaux de bord et des notes. Ils veillent à ce que leurs analyses soient exactes, reproductibles et traitent en sécurité les données confidentielles des patients.
Ce texte a été traduit de l'anglais par un assistant d'intelligence artificielle et n'a pas encore été relu par un locuteur natif. Les citations du référentiel des compétences de la profession numérique et données du gouvernement britannique (UK GDaD PCF) et d'ESCO restent en anglais.
- Famille
- Données
- Rôle du UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Professions ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- Sur GitHub
- Document du rôle · Données du rôle
Niveaux
| Bande | Niveau de rôle | Niveau du UK GDaD PCF | Grades de la fonction publique britannique | Points d'évaluation de l'emploi |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Analyste de données adjoint | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Analyste de données | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Analyste de données senior | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Analyste de données principal | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
Dans une organisation de santé numérique
- Une grande partie des données décrit des patients individuels, c'est pourquoi les analystes travaillent autant que possible sur des données pseudonymisées et vérifient le risque de divulgation des résultats avant leur diffusion.
- Les données de santé sont enregistrées avec des terminologies et des classifications cliniques comme SNOMED CT et la CIM, c'est pourquoi les analystes doivent savoir comment les codes sont utilisés et où ils peuvent induire en erreur.
- La qualité des données varie selon les structures de soins et les systèmes, et les lacunes touchent souvent certains groupes de patients plus que d'autres, c'est pourquoi les analystes vérifient les biais avant de conclure.
- L'analyse peut changer la manière dont les services sont planifiés, financés et fournis, c'est pourquoi les résultats ont besoin de mises en garde claires et ne doivent pas surestimer la certitude.
Description du rôle dans le UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Professions et compétences ESCO
ESCO énumère les compétences et les connaissances dont les employeurs ont généralement besoin (essentielles) ou peuvent avoir besoin (facultatives) pour chaque profession. Utilisez-les comme liste de contrôle lors des échanges sur le développement.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Compétences et connaissances essentielles (36)
Aptitudes et compétences
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Connaissances
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Autres
Compétences et connaissances facultatives (31)
Aptitudes et compétences
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Connaissances
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.