দৃষ্টান্তমূলক একটি সাধারণ ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের রেফারেন্স প্রোফাইল, সরকারি পদের বিবরণ নয়। এই রেফারেন্স সম্পর্কে।

সিনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার

ব্যান্ড 7 · মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার · 495 পদ মূল্যায়ন পয়েন্ট

এই লেখাটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহকারী ইংরেজি থেকে অনুবাদ করেছে, এবং কোনো মাতৃভাষী এখনও এটি পর্যালোচনা করেননি। যুক্তরাজ্য (UK) সরকারের ডিজিটাল ও ডেটা পেশা সক্ষমতা কাঠামো (UK GDaD PCF) এবং ESCO থেকে নেওয়া উদ্ধৃতিগুলো ইংরেজিতেই রাখা হয়েছে।

UK GDaD PCF স্তর: Senior machine learning engineer

সাধারণত সিভিল সার্ভিস গ্রেড SEO বা G7 বা G6-এ সম্পাদিত হয়।

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.

At this role level, you will:

  • decide what model is most suitable for use in products and services
  • customise, optimise, re-train and maintain existing models
  • deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
  • work with others to integrate models with existing systems
  • check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

দায়িত্ব

দক্ষতা

দক্ষতাপ্রত্যাশিত স্তরএই স্তরের অর্থ
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
  • provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
  • apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
  • access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
  • manage active and reactive communication
  • support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
  • demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
  • research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
  • assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
  • develop data science solutions that maximise insight
  • identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • collaborate with others when necessary to review specifications
  • use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCFঅনুশীলনকারী (3)

You can:

  • define the integration build
  • co-ordinate build activities across systems
  • understand how to undertake and support integration testing activities
স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা সেবা বোঝাএই রেফারেন্সকার্যকর (2)

আপনি পারেন:

  • আপনার কাজ যেসব ক্লিনিক্যাল ও পরিচর্যা কর্মপ্রবাহে সহায়তা করে তা ব্যাখ্যা করতে
  • ক্লিনিক্যাল ও পরিচর্যা সহকর্মীদের সাথে প্রচলিত স্বাস্থ্যসেবা পরিভাষা সঠিকভাবে ব্যবহার করতে
  • কোনো পরিবর্তন রোগী পরিচর্যাকে প্রভাবিত করতে পারে কি না তা চিনতে এবং তা জানাতে
ক্লিনিক্যাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাএই রেফারেন্সকার্যকর (2)

আপনি পারেন:

  • বিপদ চিহ্নিতকরণ কর্মশালায় অংশ নিতে এবং বিপদ লগে অবদান রাখতে
  • আপনার কাজের জন্য ক্লিনিক্যাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া অনুসরণ করতে
  • ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা কেসের জন্য প্রমাণ দিতে, যেমন পরীক্ষার ফলাফল
তথ্য সুশাসন ও ডেটা সুরক্ষাএই রেফারেন্সকার্যকর (2)

আপনি পারেন:

  • আপনার কাজে ডেটা সুরক্ষার নীতিগুলো প্রয়োগ করতে
  • ডেটা সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়নে অবদান রাখতে
  • তথ্যের অনুরোধ ও রেকর্ড সঠিকভাবে সামলাতে
স্বাস্থ্য ডেটার আন্তঃকার্যক্ষমতাএই রেফারেন্সকার্যকর (2)

আপনি পারেন:

  • FHIR রিসোর্স, প্রোফাইল ও API পড়তে ও ব্যবহার করতে
  • নির্দেশনায় সরল ইন্টিগ্রেশন তৈরি বা পরীক্ষা করতে
  • একটি নির্দিষ্টকরণের সাথে বার্তা মিলিয়ে দেখতে
মেডিক্যাল ডিভাইস সফটওয়্যার নিয়ন্ত্রণএই রেফারেন্সকার্যকর (2)

আপনি পারেন:

  • মেডিক্যাল ডিভাইস মানদণ্ড পূরণ করে এমন একটি সফটওয়্যার জীবনচক্র প্রক্রিয়া অনুসরণ করতে
  • সেই প্রক্রিয়ার প্রয়োজনীয় রেকর্ড তৈরি করতে
স্বাস্থ্যসেবায় নিরাপদ ও ন্যায্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাএই রেফারেন্সঅনুশীলনকারী (3)

আপনি পারেন:

  • ক্লিনিক্যাল সহকর্মীদের সাথে একটি মডেলের যাচাই, পক্ষপাত মূল্যায়ন ও সরাসরি পর্যবেক্ষণের পরিকল্পনা করতে
  • কখন একটি মডেলকে পুনঃপ্রশিক্ষণ, সীমিত বা প্রত্যাহার করতে হবে তা ঠিক করতে
  • কখন একটি মডেল মেডিক্যাল ডিভাইস হিসেবে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে এবং এর কী প্রমাণ লাগবে তা নিয়ে দলগুলোকে পরামর্শ দিতে

সাধারণ যোগ্যতা ও অভিজ্ঞতা

ব্যান্ড 7 রূপরেখা

জ্ঞান
অত্যন্ত উন্নত বিশেষায়িত জ্ঞান, সাধারণত স্নাতকোত্তর স্তরের বা সমমানের অভিজ্ঞতা।
স্বাধীনতা
প্রতিষ্ঠানের নীতি অনুযায়ী কাজ করেন; ফলাফল কীভাবে অর্জিত হবে তা ঠিক করেন; অন্যরা যাঁর পরামর্শ নেন সেই বিশেষজ্ঞ।
পরিসর
একাধিক প্রোডাক্ট বা সেবা, অথবা একটি বিশেষায়িত কার্যক্রম।
নেতৃত্ব
একটি দল বা একটি পেশাগত অনুশীলন ক্ষেত্রের নেতৃত্ব দেন।
জবাবদিহি
একটি সেবা বা বিশেষায়িত কার্যক্রম প্রদান, এবং বাজেট থাকলে তার দায়িত্ব।

পদ মূল্যায়ন (দৃষ্টান্তমূলক)

উপাদানস্তরস্তরের সারসংক্ষেপপয়েন্ট
যোগাযোগ ও সম্পর্ক স্থাপনের দক্ষতা4এমন জটিল, সংবেদনশীল বা বিতর্কিত তথ্য দেন যার জন্য প্ররোচনা, আলোচনা বা প্রশিক্ষণের দক্ষতা প্রয়োজন, অথবা অত্যন্ত জটিল তথ্য দেন।32
জ্ঞান, প্রশিক্ষণ ও অভিজ্ঞতা7বিশেষায়িত ক্ষেত্রের পুরো পরিসরজুড়ে অত্যন্ত উন্নত বিশেষায়িত জ্ঞান (স্নাতকোত্তর স্তর বা সমমান)।196
বিশ্লেষণ ও বিচার-বিবেচনার দক্ষতা5অত্যন্ত জটিল তথ্য বা পরিস্থিতি সম্পর্কে বিচার, যার জন্য বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা ও বিকল্পগুলোর তুলনা প্রয়োজন।60
পরিকল্পনা ও সংগঠনের দক্ষতা3একাধিক জটিল কার্যক্রমের পরিকল্পনা করেন, প্রয়োজনে পরিকল্পনা সমন্বয় করেন।27
শারীরিক দক্ষতা3দ্রুততা বা নির্ভুলতা প্রয়োজন এমন উন্নত দক্ষতা, যেমন উন্নত কিবোর্ড ব্যবহার।27
রোগী ও সেবাগ্রহীতার পরিচর্যার দায়িত্ব1আকস্মিক যোগাযোগের সময় রোগী, সেবাগ্রহীতা বা আত্মীয়দের সাহায্য করেন।4
নীতি ও সেবা উন্নয়নের দায়িত্ব3নিজের ক্ষেত্রের নীতি বাস্তবায়ন করেন এবং অন্য ক্ষেত্রকে প্রভাবিত করে এমন পরিবর্তনের প্রস্তাব দেন।21
আর্থিক ও ভৌত সম্পদের দায়িত্ব1নিজের কাজে ব্যবহৃত সরঞ্জাম ও সম্পদের ব্যক্তিগত যত্ন নেন।5
জনবলের দায়িত্ব2দৈনন্দিন কর্মীদের তত্ত্বাবধান বা সমন্বয় করেন, নিয়মিত অন্যদের প্রশিক্ষণ দেন, বা প্রাথমিক মানবসম্পদ পরামর্শ দেন।12
তথ্য সম্পদের দায়িত্ব5প্রধান তথ্য ব্যবস্থা ডিজাইন ও তৈরি করেন, বা প্রধান দায়িত্ব হিসেবে একাধিক সেবার তথ্য ব্যবস্থা পরিচালনা করেন।34
গবেষণা ও উন্নয়নের দায়িত্ব2কাজের অংশ হিসেবে নিয়মিত গবেষণা, উন্নয়ন, ট্রায়াল, বা সরঞ্জাম ও ব্যবস্থার পরীক্ষা করেন।12
কাজের স্বাধীনতা4ফলাফল নির্ধারিত, কিন্তু বিস্তৃত নীতির মধ্যে তা কীভাবে অর্জন করবেন পদধারী নিজে ঠিক করেন।32
শারীরিক পরিশ্রম1বসা, দাঁড়ানো ও হাঁটা, সামান্য শারীরিক পরিশ্রমসহ।3
মানসিক পরিশ্রম4প্রায়ই দীর্ঘ একাগ্রতা, বা মাঝে মাঝে তীব্র একাগ্রতা।18
মানসিক চাপ1কষ্টদায়ক পরিস্থিতির বিরল সংস্পর্শ, বা মাঝে মাঝে পরোক্ষ সংস্পর্শ।5
কাজের পরিবেশ2মাঝে মাঝে অপ্রীতিকর পরিস্থিতি, প্রায়ই ভ্রমণ বা বাইরে কাজ, বা বেশিরভাগ দিন প্রায় অবিরাম স্ক্রিন ব্যবহার।7
মোট (ব্যান্ড 7: 466 থেকে 539)495

স্ব-মূল্যায়ন

আপনি এখন নিয়মিত যা করেন তা মূল্যায়ন করুন, প্রমাণ হিসেবে একটি সংক্ষিপ্ত উদাহরণ যোগ করুন, এবং আপনার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ঘাটতির জন্য একটি করণীয় পরিকল্পনা করুন। আপনার উত্তর কেবল এই ব্রাউজারে সংরক্ষিত হয়।

12টির মধ্যে 0টি দক্ষতা মূল্যায়িত: 0টি প্রত্যাশিত স্তরে, 0টি নিচে, 0টি ওপরে।

Applied maths, statistics and scientific practices প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
Communicating between the technical and non-technical প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
Data ethics and privacy প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
Data science innovation প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
Programming and build (software engineering) প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
Systems integration প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা সেবা বোঝা প্রত্যাশিত: কার্যকর
ক্লিনিক্যাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রত্যাশিত: কার্যকর
তথ্য সুশাসন ও ডেটা সুরক্ষা প্রত্যাশিত: কার্যকর
স্বাস্থ্য ডেটার আন্তঃকার্যক্ষমতা প্রত্যাশিত: কার্যকর
মেডিক্যাল ডিভাইস সফটওয়্যার নিয়ন্ত্রণ প্রত্যাশিত: কার্যকর
স্বাস্থ্যসেবায় নিরাপদ ও ন্যায্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রত্যাশিত: অনুশীলনকারী
ফাঁকা ফাইল ডাউনলোড করুন