মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা ডেটা সায়েন্টিস্টদের তৈরি বা সরবরাহকারীদের কাছ থেকে কেনা মডেল নিয়ে সেগুলোকে চালু স্বাস্থ্য ও পরিচর্যা সেবায় নির্ভরযোগ্যভাবে কার্যকর করেন। তাঁরা মডেলের প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা, ডেপ্লয়মেন্ট ও পর্যবেক্ষণের পাইপলাইন তৈরি করেন, এবং সেগুলো ক্লিনিক্যাল ও পরিচালন ব্যবস্থার সাথে সমন্বিত করেন। প্রকৃত রোগী ও কর্মীরা নির্ভর করা শুরু করলেও মডেলগুলো নিরাপদ, সুরক্ষিত, ন্যায্য ও কার্যকর থাকে তা তাঁরা নিশ্চিত করেন।
এই লেখাটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহকারী ইংরেজি থেকে অনুবাদ করেছে, এবং কোনো মাতৃভাষী এখনও এটি পর্যালোচনা করেননি। যুক্তরাজ্য (UK) সরকারের ডিজিটাল ও ডেটা পেশা সক্ষমতা কাঠামো (UK GDaD PCF) এবং ESCO থেকে নেওয়া উদ্ধৃতিগুলো ইংরেজিতেই রাখা হয়েছে।
- পরিবার
- ডেটা
- UK GDaD PCF ভূমিকা
- Machine learning engineer (Data)
- ESCO পেশা
- artificial intelligence engineer (ISCO-08 2511)
- GitHub-এ
- ভূমিকার নথি · ভূমিকার ডেটা
স্তর
| ব্যান্ড | ভূমিকার স্তর | UK GDaD PCF স্তর | সিভিল সার্ভিস গ্রেড | পদ মূল্যায়ন পয়েন্ট |
|---|---|---|---|---|
| 7 | সিনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার | Senior machine learning engineer | SEO/G7/G6 | 495 |
| 8b | লিড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার | Lead machine learning engineer | G7/G6 | 595 |
একটি ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে
- রোগী জনগোষ্ঠী, ক্লিনিক্যাল চর্চা বা রেকর্ড রাখার অভ্যাস বদলানোর সাথে চালু মডেল বিচ্যুত হতে পারে, তাই প্রতিটি রোগী গোষ্ঠীর জন্য কর্মদক্ষতা পর্যবেক্ষণ করা হয় এবং প্রয়োজনে মডেল পুনঃপ্রশিক্ষণ বা প্রত্যাহার করা হয়।
- রোগনির্ণয়, বাছাই বা চিকিৎসায় সহায়ক একটি মডেল মেডিক্যাল ডিভাইস হিসেবে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে, যা এর সফটওয়্যার জীবনচক্র, পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণ ও বাজার-পরবর্তী নজরদারির আনুষ্ঠানিক প্রয়োজনীয়তা আনে।
- ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা কেসের প্রমাণ দরকার যে মডেল কীভাবে ব্যর্থ হয়, এর ফলাফল চিকিৎসকদের কীভাবে দেখানো হয়, এবং এটি অপ্রাপ্য হলে কী ঘটে।
- রোগী ডেটায় প্রশিক্ষিত মডেল ব্যক্তি সম্পর্কে তথ্য ফাঁস করতে পারে, তাই প্রশিক্ষণ ডেটা, মডেলের উপাদান ও লগ ডেটার মতোই সুরক্ষিত রাখা হয়।
- জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও বড় ভাষা মডেল আরও ঝুঁকি আনে, যেমন ক্লিনিক্যাল নোটে বানানো বিষয়বস্তু, যার জন্য নির্দিষ্ট পরীক্ষা ও মানব তত্ত্বাবধান দরকার।
UK GDaD PCF ভূমিকার বিবরণ
A machine learning engineer develops, assures and maintains machine learning models so they can be used in products and services.
In this role, you will:
- be responsible for the software development and technical infrastructure needed to design, train, deploy and scale machine learning models
- provide and maintain effective, secure and sustainable machine learning models for use in products and services
- support all stages of the machine learning life cycle
- help product teams evaluate and choose appropriate machine learning solutions
ESCO পেশা ও দক্ষতা
ESCO প্রতিটি পেশার জন্য সেই দক্ষতা ও জ্ঞান তালিকাভুক্ত করে যা নিয়োগকর্তাদের সাধারণত দরকার (অপরিহার্য) বা দরকার হতে পারে (ঐচ্ছিক)। উন্নয়ন বিষয়ক আলোচনার জন্য এগুলোকে একটি চেকলিস্ট হিসেবে ব্যবহার করুন।
artificial intelligence engineer
Artificial intelligence engineer apply methods of artificial intelligence in engineering, robotics and computer science to design programs which simulate intelligence including thinking models, cognitive and knowledge-based systems, problem solving, and decision making. They also integrate structured knowledge into computer systems (ontologies, knowledge bases) in order to solve complex problems normally requiring a high level of human expertise or artificial intelligence methods.
অপরিহার্য দক্ষতা ও জ্ঞান (31)
দক্ষতা ও সক্ষমতা
- analyse big data
- analyse business requirements
- apply ICT systems theory
- create data sets
- creatively use digital technologies
- define technical requirements
- deliver visual presentation of data
- design process
- develop creative ideas
- develop statistical software
- use data processing techniques
জ্ঞান
- Python (computer programming)
- algorithms
- artificial neural networks
- business process modelling
- computer programming
- computer simulation
- data mining
- data models
- data science
- information architecture
- information categorisation
- information extraction
- information structure
- principles of artificial intelligence
- resource description framework query language
- systems development life-cycle
- task algorithmisation
- unstructured data
- visual presentation techniques
অন্যান্য
ঐচ্ছিক দক্ষতা ও জ্ঞান (58)
দক্ষতা ও সক্ষমতা
- apply systemic design thinking
- assess ICT knowledge
- build business relationships
- build predictive models
- build recommender systems
- design application interfaces
- design database scheme
- identify processes for re-engineering
- manage ICT data classification
- manage ICT semantic integration
- manage business knowledge
- perform dimensionality reduction
- utilise machine learning
জ্ঞান
- Agile project management
- Assembly (computer programming)
- C#
- C++
- COBOL
- CoffeeScript
- Common Lisp
- Erlang
- Groovy
- Haskell
- ICT project management methodologies
- Java (computer programming)
- JavaScript
- LINQ
- Lisp
- MATLAB
- ML (computer programming)
- Microsoft Visual C++
- N1QL
- Objective-C
- OpenEdge Advanced Business Language
- PHP
- Pascal (computer programming)
- Perl
- Process-based management
- Prolog (computer programming)
- R
- Ruby (computer programming)
- SAP R3
- SAS language
- SPARQL
- Scala
- Scratch (computer programming)
- Smalltalk (computer programming)
- Swift (computer programming)
- TypeScript
- VBScript
- Visual Basic
- business analytics
- business intelligence
- computer vision
- database development tools
- deep learning
- lean project management
- operational research
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.