Minh họa Hồ sơ tham khảo cho một tổ chức chăm sóc sức khỏe số nói chung, không phải bản mô tả công việc chính thức. Giới thiệu tài liệu tham khảo này.

Chuyên viên phân tích dữ liệu trợ lý

Bậc 5 · Chuyên viên phân tích dữ liệu · 335 điểm đánh giá công việc

Bản dịch này được trợ lý AI dịch từ tiếng Anh và chưa được người bản ngữ rà soát. Các đoạn trích từ UK GDaD PCF (Khung năng lực nghề nghiệp kỹ thuật số và dữ liệu của Chính phủ Anh) và ESCO được giữ nguyên bằng tiếng Anh.

Cấp UK GDaD PCF: Associate data analyst

Thường được thực hiện nhiều nhất ở ngạch công chức EO hoặc HEO.

An associate data analyst supports data analysis activities and projects. They develop their skills in data analysis by working closely with other data professionals.

At this role level, you will:

  • support the development and delivery of data analysis and data projects
  • develop analytical approaches and data visualisations, under supervision
  • work with others to understand roles within a multi-disciplinary team and how data analysts work with them
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Trách nhiệm

Kỹ năng

Kỹ năngMức kỳ vọngÝ nghĩa của mức này
Applying statistical and analytical tools and techniquesUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • support the development of statistical and analytical insights and reports under supervision
  • explain the benefits of basic statistical and analytical techniques
  • explain the value of quality assurance and best practices in developing statistical and analytical outputs
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language
  • explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
Data ethics and privacyUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data managementUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain the importance of data governance policies
  • explain how data management tools, procedures and methods relate to a specific project
Data preparation and linkageUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain the importance of data models and their uses
  • identify appropriate channels in your organisation to learn about data modelling and quality standards
  • identify data quality issues and provide possible solutions to resolve them
  • prepare and cleanse data under supervision, contributing to making it fit for purpose
Data visualisationUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • develop and use an appropriate data visualisation under supervision to tell a meaningful story that is relevant to set goals
  • explain the value of sharing a story effectively
  • explain why it's important to develop inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs
Delivering business impact through dataUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain why it's important to understand the organisation's priorities
  • contribute to the development of data products to deliver business impact
  • explain how to align data and analysis to meet business requirements
Developing code for analysisUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • explain the importance of coding for analysis
  • explain the value of maintaining analytical approach documentation
  • design an analytical approach with support, for example, writing simple code
Managing a data projectUK GDaD PCFNhận biết (1)

You can:

  • understand a problem statement and explain the intended outcome of a data project
  • explain the importance of data in solving a problem
  • explain why it's important to adapt your ways of working to deliver different project outcomes and requirements
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sócTài liệu tham khảo nàyNhận biết (1)

Bạn có thể:

  • mô tả các bộ phận chính của hệ thống y tế và chăm sóc cùng các dịch vụ mà tổ chức hỗ trợ
  • giải thích vì sao an toàn và bảo mật cho bệnh nhân quan trọng trong công việc của bạn
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệuTài liệu tham khảo nàyVận dụng (2)

Bạn có thể:

  • áp dụng các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu vào công việc của bạn
  • đóng góp vào các đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu
  • xử lý đúng các yêu cầu về thông tin và hồ sơ
Quản lý chất lượng dữ liệuTài liệu tham khảo nàyVận dụng (2)

Bạn có thể:

  • chạy các kiểm tra chất lượng dữ liệu và sửa lỗi
  • giải thích các báo cáo chất lượng dữ liệu cho đồng nghiệp
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộTài liệu tham khảo nàyNhận biết (1)

Bạn có thể:

  • giải thích sự khác nhau giữa dữ liệu có thể nhận dạng, dữ liệu đã bút danh hóa và dữ liệu đã ẩn danh
  • tuân theo các quy tắc của tổ chức về loại bỏ các số nhỏ trong kết quả đầu ra
Thuật ngữ và phân loại lâm sàngTài liệu tham khảo nàyNhận biết (1)

Bạn có thể:

  • giải thích sự khác nhau giữa bộ thuật ngữ lâm sàng và bảng phân loại
  • nhận biết các bộ thuật ngữ phổ biến như SNOMED CT và ICD

Trình độ và kinh nghiệm thông thường

Mô tả Bậc 5

Kiến thức
Kiến thức chuyên môn hoặc kỹ thuật, thường có từ bằng đại học hoặc kinh nghiệm tương đương.
Quyền tự chủ
Làm việc theo các mục tiêu chung trong khuôn khổ chuẩn mực nghề nghiệp; tự lập kế hoạch công việc.
Phạm vi
Công việc chuyên môn của bản thân trong một nhóm hoặc sản phẩm.
Lãnh đạo
Có thể hướng dẫn và kiểm tra công việc của nhân viên hỗ trợ và học viên học nghề.
Trách nhiệm giải trình
Chất lượng công việc chuyên môn của bản thân.

Đánh giá công việc (minh họa)

Yếu tốMứcTóm tắt mứcĐiểm
Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ4Truyền đạt thông tin phức tạp, nhạy cảm hoặc gây tranh cãi cần kỹ năng thuyết phục, đàm phán hoặc đào tạo, hoặc thông tin rất phức tạp.32
Kiến thức, đào tạo và kinh nghiệm5Chuyên môn trong một lĩnh vực chuyên sâu, dựa trên lý thuyết hoặc kinh nghiệm thực tế (trình độ đại học hoặc tương đương).120
Kỹ năng phân tích và đánh giá3Đánh giá dựa trên nhiều dữ kiện hoặc tình huống cần phân tích hoặc so sánh các phương án.27
Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức2Lập kế hoạch cho các nhiệm vụ hoặc hoạt động đơn giản, một số kéo dài.15
Kỹ năng thể chất3Kỹ năng đã phát triển, cần tốc độ hoặc độ chính xác, như dùng bàn phím ở mức nâng cao.27
Trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân và khách hàng1Giúp đỡ bệnh nhân, khách hàng hoặc người thân trong những lần tiếp xúc ngẫu nhiên.4
Trách nhiệm phát triển chính sách và dịch vụ2Thực hiện chính sách cho lĩnh vực của mình và đề xuất thay đổi cách làm trong lĩnh vực đó.12
Trách nhiệm về nguồn lực tài chính và vật chất1Tự giữ gìn thiết bị và nguồn lực dùng trong công việc của mình.5
Trách nhiệm đối với con người1Hướng dẫn đồng nghiệp mới hoặc ít kinh nghiệm hơn cách làm việc thường ngày của mình.5
Trách nhiệm về nguồn lực thông tin4Điều chỉnh hoặc thiết kế hệ thống thông tin theo yêu cầu của người khác, hoặc vận hành hệ thống thông tin của một phòng ban như nhiệm vụ chính.24
Trách nhiệm nghiên cứu và phát triển2Thường xuyên làm nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm, hoặc kiểm thử thiết bị và hệ thống như một phần công việc.12
Quyền tự chủ hành động3Làm theo các chính sách và quy trình đã xác định; công việc được quản lý thay vì giám sát.21
Nỗ lực thể chất2Thường xuyên ngồi hoặc đứng ở tư thế bị hạn chế, hoặc thỉnh thoảng cần sức nhẹ đến vừa.7
Nỗ lực trí tuệ3Thường xuyên tập trung vào công việc khó dự đoán, hoặc thỉnh thoảng phải tập trung kéo dài.12
Nỗ lực cảm xúc1Hiếm khi tiếp xúc, hoặc thỉnh thoảng tiếp xúc gián tiếp, với hoàn cảnh gây đau buồn.5
Điều kiện làm việc2Thỉnh thoảng gặp điều kiện khó chịu, thường xuyên đi công tác hoặc làm việc ngoài trời, hoặc dùng màn hình gần như liên tục trong hầu hết các ngày.7
Tổng (Bậc 5: 326 đến 395)335

Tự đánh giá

Hãy chấm điểm những gì bạn làm thường xuyên hiện nay, thêm một ví dụ ngắn làm bằng chứng, và lập kế hoạch hành động cho các khoảng trống quan trọng nhất. Câu trả lời của bạn chỉ được lưu trong trình duyệt này.

Đã chấm 0 trên 14 kỹ năng: 0 đạt mức kỳ vọng, 0 thấp hơn, 0 cao hơn.

Applying statistical and analytical tools and techniques Kỳ vọng: Nhận biết
Communicating between the technical and non-technical Kỳ vọng: Nhận biết
Data ethics and privacy Kỳ vọng: Nhận biết
Data management Kỳ vọng: Nhận biết
Data preparation and linkage Kỳ vọng: Nhận biết
Data visualisation Kỳ vọng: Nhận biết
Delivering business impact through data Kỳ vọng: Nhận biết
Developing code for analysis Kỳ vọng: Nhận biết
Managing a data project Kỳ vọng: Nhận biết
Hiểu biết về các dịch vụ y tế và chăm sóc Kỳ vọng: Nhận biết
Quản trị thông tin và bảo vệ dữ liệu Kỳ vọng: Vận dụng
Quản lý chất lượng dữ liệu Kỳ vọng: Vận dụng
Bút danh hóa và kiểm soát tiết lộ Kỳ vọng: Nhận biết
Thuật ngữ và phân loại lâm sàng Kỳ vọng: Nhận biết
Tải xuống tệp trống