Exempel Referensprofiler för en allmän digital hälso- och sjukvårdsorganisation, inte officiella befattningsbeskrivningar Om den här referensen.

Senior analysingenjör

Band 7 · Analysingenjör · 477 poäng i arbetsvärdering

Den här texten har översatts från engelska av en AI-assistent och har ännu inte granskats av en modersmålstalare. Citat från ramverket för digitala och datarelaterade yrkesroller i Storbritanniens regering (UK GDaD PCF) och från ESCO står kvar på engelska.

Nivå i UK GDaD PCF: Senior analytics engineer

Utförs oftast på grad SEO eller G7 inom Storbritanniens statsförvaltning.

A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.

At this role level, you will:

  • oversee tasks and support less senior analytics engineers
  • build relationships with stakeholders within a defined area
  • coach and mentor less senior analytics engineers
  • ensure documentation of data meets standards
  • ensure issues and risks are resolved
  • oversee training and support for users of data sets
  • explore and develop new ways of working with data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvar

Färdigheter

FärdighetFörväntad nivåVad den här nivån innebär
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFTillämpande (2)

You can:

  • communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
  • support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
  • be an advocate for the team externally
  • manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFTillämpande (2)

You can:

  • undertake data profiling and source system analysis
  • present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCFTillämpande (2)

You can:

  • experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
  • share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
  • identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • build and review complex data models, ensuring adherence to standards
  • use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice
  • ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse
  • work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • design an appropriate metadata repository
  • suggest changes to improve current metadata repositories
  • understand a range of tools for storing and working with metadata
  • advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCFTillämpande (2)

You can:

  • initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems
  • effectively consult specialists where required
  • determine the appropriate resolution and assist with its implementation
  • determine preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
  • continuously improve the codebase and reliability of solutions
  • create automation to improve the software development life cycle
  • work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCFTillämpande (2)

You can:

  • review requirements and specifications, and define test conditions
  • identify issues and risks associated with work
  • analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • design data architecture that deals with problems spanning different business areas
  • identify links between problems to devise common solutions
  • work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
  • produce appropriate patterns
Förståelse för hälso- och sjukvårdstjänsterDen här referensenErfaren (3)

Du kan:

  • analysera hur en tjänst passar in i vårdkedjor över organisationer
  • arbeta med kliniker, vårdpersonal och patienter för att forma digitala tjänster
  • förklara hur digitala beslut påverkar vård, säkerhet och personalens arbetsbörda
Informationsstyrning och dataskyddDen här referensenTillämpande (2)

Du kan:

  • tillämpa dataskyddsprinciperna i ditt arbete
  • bidra till konsekvensbedömningar avseende dataskydd
  • hantera informationsbegäranden och journaler korrekt
Hantering av datakvalitetDen här referensenErfaren (3)

Du kan:

  • definiera regler och mått för datakvalitet
  • arbeta med datakällor för att åtgärda grundorsakerna till dålig kvalitet
Klinisk terminologi och klassifikationDen här referensenErfaren (3)

Du kan:

  • utforma datamodeller och referensmängder med kliniska terminologier
  • mappa mellan terminologier och klassifikationer, och förklara en mappnings begränsningar
  • ge team råd om användning av terminologi i produkter och analys
Pseudonymisering och kontroll av röjandeDen här referensenTillämpande (2)

Du kan:

  • arbeta med pseudonymiserade data och tillämpa kontroller av röjande innan utdata släpps
  • känna igen när länkade eller detaljerade data kan identifiera en patient

Typiska kvalifikationer och erfarenhet

Beskrivning av band 7

Kunskap
Högt utvecklad specialistkunskap, vanligen på masternivå eller motsvarande erfarenhet.
Självständighet
Arbetar enligt organisationens policy; avgör hur resultat uppnås; är den expert andra rådfrågar.
Omfattning
Flera produkter eller tjänster, eller en specialistfunktion.
Ledarskap
Leder ett team eller ett professionellt praxisområde.
Ansvarighet
Leverans av en tjänst eller specialistfunktion, och dess budget om en sådan finns.

Arbetsvärdering (exempel)

FaktorNivåSammanfattning av nivånPoäng
Kommunikations- och relationsfärdigheter4Ger komplex, känslig eller omstridd information som kräver övertalnings-, förhandlings- eller utbildningsförmåga, eller mycket komplex information.32
Kunskap, utbildning och erfarenhet7Högt utvecklad specialistkunskap över hela specialiseringen (masternivå eller motsvarande).196
Analytiska färdigheter och omdöme4Bedömningar av komplexa fakta eller situationer som kräver analys, tolkning och jämförelse av alternativ.42
Planerings- och organisationsförmåga3Planerar flera komplexa aktiviteter och justerar planerna vid behov.27
Fysiska färdigheter3Utvecklade färdigheter som kräver snabbhet eller noggrannhet, såsom avancerad tangentbordsanvändning.27
Ansvar för patient- och klientvård1Hjälper patienter, klienter eller anhöriga vid tillfällig kontakt.4
Ansvar för policy- och tjänsteutveckling3Genomför policyer för det egna området och föreslår förändringar som påverkar andra områden.21
Ansvar för ekonomiska och fysiska resurser1Tar personligt hand om utrustning och resurser som används i det egna arbetet.5
Ansvar för människor2Handleder eller samordnar personal i det dagliga arbetet, utbildar andra regelbundet eller ger grundläggande HR-råd.12
Ansvar för informationsresurser5Utformar och utvecklar större informationssystem, eller driver informationssystem för flera tjänster som huvuduppgift.34
Ansvar för forskning och utveckling2Utför regelbundet forskning, utveckling, försök eller testning av utrustning och system som en del av arbetet.12
Handlingsfrihet4Resultaten är definierade, men befattningshavaren avgör hur de uppnås, inom bred policy.32
Fysisk ansträngning1Sitter, står och går, med liten fysisk ansträngning.3
Mental ansträngning4Ofta långvarig koncentration, eller tillfällig intensiv koncentration.18
Känslomässig ansträngning1Sällsynt exponering, eller tillfällig indirekt exponering, för påfrestande omständigheter.5
Arbetsförhållanden2Tillfälliga obehagliga förhållanden, frekventa resor eller utomhusarbete, eller nästan oavbruten skärmanvändning de flesta dagar.7
Summa (band 7: 466 till 539)477

Självbedömning

Bedöm vad du gör regelbundet nu, lägg till ett kort exempel som underlag och planera en åtgärd för dina viktigaste gap. Dina svar sparas bara i den här webbläsaren.

Bedömt 0 av 14 färdigheter: 0 uppfyller den förväntade nivån, 0 ligger under och 0 ligger över.

Communicating between the technical and non-technical Förväntat: Tillämpande
Data analysis and synthesis Förväntat: Tillämpande
Data innovation Förväntat: Tillämpande
Data modelling, cleansing and enrichment Förväntat: Erfaren
Metadata management Förväntat: Erfaren
Problem management Förväntat: Tillämpande
Programming and build (data and analytics engineering) Förväntat: Erfaren
Testing Förväntat: Tillämpande
Turning business problems into data design Förväntat: Erfaren
Förståelse för hälso- och sjukvårdstjänster Förväntat: Erfaren
Informationsstyrning och dataskydd Förväntat: Tillämpande
Hantering av datakvalitet Förväntat: Erfaren
Klinisk terminologi och klassifikation Förväntat: Erfaren
Pseudonymisering och kontroll av röjande Förväntat: Tillämpande
Ladda ner tom fil