Ilustrativo Perfis de referência para uma organização de saúde digital genérica, e não descrições de funções oficiais. Sobre esta referência.

Cientista de dados trainee

Faixa 4 · Cientista de dados · 276 pontos de avaliação de funções

Esta tradução foi feita a partir do inglês por um assistente de IA e ainda não foi revisada por um falante nativo. As citações do UK GDaD PCF (Quadro de Competências Digitais e de Dados do Governo do Reino Unido) e do ESCO mantêm-se em inglês.

Nível do UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Exercida com mais frequência na categoria do serviço público AO ou EO.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.

At this role level, you will:

  • have a basic understanding of software development and analytical methods
  • interpret statistical outputs effectively
  • be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
  • work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
  • prepare and manipulate data
  • present effectively
  • be aware of ethical considerations
  • be aware of the technologies used
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Competências

CompetênciaNível esperadoO que este nível significa
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks
  • carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation
  • interpret statistical output effectively and accurately
  • show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation
  • explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products
  • explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • adopt an inquisitive and curious approach to data
  • be receptive to learning about data science and its techniques
  • be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • show an understanding of the organisation and the benefits of data science
  • develop data science products as part of a team
  • create basic visuals and presentations to communicate data science effectively
  • show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science
  • create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager
  • demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCFNoção (1)

You can:

  • manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Compreensão dos serviços de saúde e de cuidadosEsta referênciaNoção (1)

Você pode:

  • descrever as principais partes do sistema de saúde e de cuidados e os serviços que a organização apoia
  • explicar por que a segurança e a confidencialidade dos pacientes importam no seu trabalho
Governança da informação e proteção de dadosEsta referênciaNoção (1)

Você pode:

  • seguir as regras da organização para o tratamento de informações pessoais e de saúde
  • reconhecer e comunicar uma violação de dados ou um quase incidente
Pseudonimização e controle de divulgaçãoEsta referênciaNoção (1)

Você pode:

  • explicar a diferença entre dados identificáveis, pseudonimizados e anonimizados
  • seguir as regras da organização para suprimir números pequenos nos resultados
IA segura e justa na saúdeEsta referênciaNoção (1)

Você pode:

  • explicar como um modelo pode prejudicar pacientes, por exemplo por viés, deriva ou excesso de confiança no seu resultado
  • explicar por que os modelos precisam ser validados na população com a qual serão usados

Qualificações e experiência habituais

Descrição da Faixa 4

Conhecimentos
Conhecimento detalhado da área de trabalho, em geral adquirido em curso tecnológico, aprendizagem profissional ou experiência equivalente.
Autonomia
Trabalha dentro de diretrizes; resolve a maioria dos problemas do dia a dia; a chefia está disponível para aconselhar.
Âmbito
O próprio trabalho e um serviço ou processo definido.
Liderança
Pode supervisionar uma equipe pequena ou coordenar o trabalho de outras pessoas.
Responsabilização
Entrega de um serviço ou processo definido.

Avaliação de funções (ilustrativa)

FatorNívelResumo do nívelPontos
Habilidades de comunicação e de relacionamento3Transmite informações rotineiras que exigem tato ou persuasão, ou informações complexas ou sensíveis, ou dá treinamento simples a grupos.21
Conhecimentos, formação e experiência4Diversos procedimentos, na maioria não rotineiros, que exigem teoria intermediária (por exemplo, curso tecnológico ou experiência equivalente).88
Habilidades analíticas e de julgamento3Julgamentos sobre uma série de fatos ou situações que exigem análise ou comparação de opções.27
Habilidades de planejamento e de organização2Planeja tarefas ou atividades simples, algumas de longa duração.15
Habilidades físicas3Habilidades desenvolvidas que exigem rapidez ou precisão, como o uso avançado do teclado.27
Responsabilidade pelo cuidado de pacientes e clientes1Ajuda pacientes, clientes ou familiares em contatos eventuais.4
Responsabilidade pela política e pelo desenvolvimento de serviços1Segue políticas definidas por outras pessoas; pode comentar mudanças.5
Responsabilidade por recursos financeiros e físicos1Cuida pessoalmente dos equipamentos e recursos usados no próprio trabalho.5
Responsabilidade por pessoas1Mostra as próprias rotinas de trabalho a colegas novos ou menos experientes.5
Responsabilidade por recursos de informação4Adapta ou projeta sistemas de informação conforme especificações de terceiros, ou opera sistemas de informação de um departamento como atribuição principal.24
Responsabilidade por pesquisa e desenvolvimento2Faz regularmente pesquisa, desenvolvimento, ensaios ou testes de equipamentos e sistemas como parte do trabalho.12
Liberdade de ação2Segue procedimentos padronizados e precedentes; em geral há alguém a quem recorrer; o trabalho pode ser conferido.12
Esforço físico2Ficar sentado ou em pé com frequência em posição restrita, ou esforço leve a moderado ocasional.7
Esforço mental3Concentração frequente em trabalho imprevisível, ou concentração prolongada ocasional.12
Esforço emocional1Exposição rara, ou exposição indireta ocasional, a circunstâncias aflitivas.5
Condições de trabalho2Condições desagradáveis ocasionais, viagens frequentes ou trabalho ao ar livre, ou uso quase contínuo de tela na maioria dos dias.7
Total (Faixa 4: 271 a 325)276

Os conhecimentos são pontuados no nível que a função exige depois que o treinamento é suficiente para realizar o trabalho.

Autoavaliação

Avalie o que você faz com regularidade hoje, acrescente um breve exemplo como evidência e planeje uma ação para suas lacunas mais importantes. Suas respostas são salvas somente neste navegador.

Avaliadas 0 de 12 competências: 0 atendem ao nível esperado, 0 abaixo, 0 acima.

Applied maths, statistics and scientific practices Esperado: Noção
Data engineering Esperado: Noção
Data ethics and privacy Esperado: Noção
Data science innovation Esperado: Noção
Delivering business impact Esperado: Noção
Developing data science capability Esperado: Noção
Programming and build (data science) Esperado: Noção
Understanding product delivery Esperado: Noção
Compreensão dos serviços de saúde e de cuidados Esperado: Noção
Governança da informação e proteção de dados Esperado: Noção
Pseudonimização e controle de divulgação Esperado: Noção
IA segura e justa na saúde Esperado: Noção
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