Cientista de dados principal

Faixa 7 · Cientista de dados · 507 pontos de avaliação de funções

Esta tradução foi feita a partir do inglês por um assistente de IA e ainda não foi revisada por um falante nativo. As citações do UK GDaD PCF (Quadro de Competências Digitais e de Dados do Governo do Reino Unido) e do ESCO mantêm-se em inglês.

Nível do UK GDaD PCF: Principal data scientist

Exercida com mais frequência na categoria do serviço público SEO ou G7.

A principal data scientist is a leader of data science, quite often with responsibility for managing and developing teams.
At this role level, you will:
have a broad knowledge of data science techniques, use cases and potential impact, as well as the tools and technologies
have extensive experience in scoping, designing and delivering data science outputs and products
work collaboratively with a range of experts in support of organisational objectives
communicate effectively and challenge delivery plans and priorities
appreciate and understand data ethics, data preparation and manipulation
appreciate and understand delivery methods, and how to deliver supported solutions at scale

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Definir o escopo, projetar e liderar projetos de ciência de dados que apoiem o planejamento dos serviços e o cuidado dos pacientes.
Decidir quais métodos, ferramentas e dados são adequados e questionar planos inviáveis ou inseguros.
Planejar a validação, a avaliação de vieses e o monitoramento dos modelos com colegas de segurança clínica e de governança da informação.
Acordar com as equipes de produto como os modelos serão implantados e mantidos em escala.
Gerir e desenvolver uma pequena equipe de cientistas de dados.

Competências

Competência	Nível esperado	O que este nível significa
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Especialista (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Especialista (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Especialista (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: lead and support your organisation area by using data science to create change identify opportunities to develop data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil goals show an understanding of the role of user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs communicate relevant and compelling stories effectively and present analysis and data visualisations clearly to get across complex messages work with colleagues to implement scalable data science products, and to understand maintenance requirements
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Especialista (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Domínio (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Compreensão dos serviços de saúde e de cuidadosEsta referência	Domínio (3)	Você pode: analisar como um serviço se encaixa nas linhas de cuidado entre organizações trabalhar com profissionais clínicos, equipes de cuidados e pacientes para dar forma aos serviços digitais explicar o efeito das decisões digitais sobre o cuidado, a segurança e a carga de trabalho das equipes
Governança da informação e proteção de dadosEsta referência	Domínio (3)	Você pode: liderar avaliações de impacto sobre a proteção de dados e acordos de compartilhamento de informações orientar as equipes sobre base legal, consentimento, confidencialidade e retenção investigar incidentes e recomendar melhorias
Pseudonimização e controle de divulgaçãoEsta referência	Domínio (3)	Você pode: projetar métodos de pseudonimização e de vinculação que mantenham os identificadores separados dos dados de análise avaliar o risco de reidentificação de um conjunto de dados ou de uma publicação e escolher controles adequados orientar as equipes sobre ambientes seguros, como os ambientes de pesquisa confiáveis
IA segura e justa na saúdeEsta referência	Domínio (3)	Você pode: planejar com colegas clínicos a validação, a avaliação de vieses e o monitoramento em produção de um modelo decidir quando um modelo precisa ser retreinado, restringido ou retirado orientar as equipes sobre quando um modelo pode ser regulamentado como dispositivo médico e quais evidências ele exige
Gestão de riscos clínicosEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: participar de oficinas de identificação de perigos e contribuir para um registro de perigos seguir o processo de gestão de riscos clínicos no seu trabalho fornecer evidências para um dossiê de segurança clínica, como resultados de testes
Regulamentação de software como dispositivo médicoEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: seguir um processo de ciclo de vida de software que atenda às normas de dispositivos médicos produzir os registros que esse processo exige
Gestão de pessoasEsta referência	Aplicação (2)	Você pode: supervisionar o trabalho do dia a dia e dar feedback participar do recrutamento e da integração manter conversas individuais regulares

Qualificações e experiência habituais

Experiência substancial na entrega de ciência de dados, em nível equivalente ao de mestrado ou doutorado em uma área quantitativa.

Descrição da Faixa 7

Conhecimentos: Conhecimento especializado muito desenvolvido, em geral em nível de mestrado ou experiência equivalente.
Autonomia: Trabalha segundo a política da organização; decide como alcançar os resultados; é a pessoa especialista que os outros consultam.
Âmbito: Vários produtos ou serviços, ou uma função especializada.
Liderança: Lidera uma equipe ou uma área de prática profissional.
Responsabilização: Entrega de um serviço ou função especializada e, se houver, do respectivo orçamento.

Avaliação de funções (ilustrativa)

Fator	Nível	Resumo do nível	Pontos
Habilidades de comunicação e de relacionamento	5	Transmite informações muito complexas ou controversas que exigem persuasão e negociação desenvolvidas, apresenta a grandes grupos ou se comunica quando há barreiras significativas à aceitação.	45
Conhecimentos, formação e experiência	7	Conhecimento especializado muito desenvolvido em toda a extensão da especialidade (nível de mestrado ou equivalente).	196
Habilidades analíticas e de julgamento	5	Julgamentos sobre fatos ou situações muito complexos que exigem análise, interpretação e comparação de opções.	60
Habilidades de planejamento e de organização	3	Planeja várias atividades complexas, ajustando os planos conforme necessário.	27
Habilidades físicas	3	Habilidades desenvolvidas que exigem rapidez ou precisão, como o uso avançado do teclado.	27
Responsabilidade pelo cuidado de pacientes e clientes	1	Ajuda pacientes, clientes ou familiares em contatos eventuais.	4
Responsabilidade pela política e pelo desenvolvimento de serviços	3	Implementa políticas da própria área e propõe mudanças que afetam outras áreas.	21
Responsabilidade por recursos financeiros e físicos	1	Cuida pessoalmente dos equipamentos e recursos usados no próprio trabalho.	5
Responsabilidade por pessoas	2	Supervisiona ou coordena pessoal no dia a dia, treina outras pessoas com regularidade ou dá orientação básica de RH.	12
Responsabilidade por recursos de informação	4	Adapta ou projeta sistemas de informação conforme especificações de terceiros, ou opera sistemas de informação de um departamento como atribuição principal.	24
Responsabilidade por pesquisa e desenvolvimento	3	Realiza pesquisa ou desenvolvimento em programas formais como atribuição principal.	21
Liberdade de ação	4	Os resultados são definidos, mas a pessoa decide como alcançá-los, dentro de uma política ampla.	32
Esforço físico	1	Sentar, ficar em pé e caminhar, com pouco esforço físico.	3
Esforço mental	4	Concentração prolongada frequente, ou concentração intensa ocasional.	18
Esforço emocional	1	Exposição rara, ou exposição indireta ocasional, a circunstâncias aflitivas.	5
Condições de trabalho	2	Condições desagradáveis ocasionais, viagens frequentes ou trabalho ao ar livre, ou uso quase contínuo de tela na maioria dos dias.	7
Total (Faixa 7: 466 a 539)			507