Cientista de dados
Os cientistas de dados usam estatística, aprendizado de máquina e outros métodos avançados para encontrar padrões em dados de saúde e de cuidados e para construir modelos que ajudam os serviços a planejar, prever e melhorar o cuidado. O trabalho típico inclui prever a demanda, identificar pacientes que podem se beneficiar de apoio precoce e avaliar o efeito de mudanças nos serviços. Trabalham em estreita colaboração com profissionais clínicos e analistas e garantem que os modelos sejam válidos, justos e usados com segurança.
Esta tradução foi feita a partir do inglês por um assistente de IA e ainda não foi revisada por um falante nativo. As citações do UK GDaD PCF (Quadro de Competências Digitais e de Dados do Governo do Reino Unido) e do ESCO mantêm-se em inglês.
- Família
- Dados
- Função do UK GDaD PCF
- Data scientist (Data)
- Profissões ESCO
- data scientist (ISCO-08 2511); statistician (ISCO-08 2120)
- No GitHub
- Documento da função · Dados da função
Níveis
| Faixa | Nível da função | Nível do UK GDaD PCF | Categorias do serviço público | Pontos da avaliação de funções |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Cientista de dados trainee | Trainee data scientist | AO/EO | 276 |
| 5 | Cientista de dados associado | Associate data scientist | EO/HEO | 350 |
| 6 | Cientista de dados | Data scientist | HEO/SEO | 427 |
| 7 | Cientista de dados principal | Principal data scientist | SEO/G7 | 507 |
| 8a | Cientista de dados líder | Lead data scientist | G7/G6 | 560 |
| 8b | Chefia de ciência de dados | Head of data science | G7/G6 | 603 |
Em uma organização de saúde digital
- Um modelo que apoia decisões sobre pacientes pode causar dano se estiver errado ou enviesado, por isso os modelos são validados na população com a qual serão usados e avaliados quanto à segurança clínica.
- Os dados de saúde refletem o acesso desigual ao cuidado, por isso os modelos podem repetir ou agravar desigualdades em saúde se o viés não for medido e tratado em cada grupo de pacientes.
- Alguns modelos, como os que subsidiam diagnóstico ou tratamento, podem ser regulamentados como dispositivos médicos, e a regulamentação de IA também pode se aplicar.
- A ciência de dados costuma precisar de dados detalhados e vinculados de pacientes, por isso o trabalho ocorre em ambientes seguros, com dados pseudonimizados, sob uma base de governança da informação acordada.
- Profissionais clínicos e pacientes precisam entender e confiar nos resultados de um modelo, por isso importam a explicação e a comunicação da incerteza em linguagem simples.
Descrição da função do UK GDaD PCF
Data science is a broad and fast-moving field spanning maths, statistics, software engineering and communications. Data scientists will often work as part of a multidisciplinary team, using data and analytics to inform and achieve organisational goals.
In this role, you will:
- be inquisitive
- explore and visualise data
- make recommendations to address complex problems and to inform strategic and operational decision making
- use data ethically and appropriately
- be innovative and adaptable
- explore existing and new data using a range of statistical tools and techniques, such as machine learning and predictive analytics
- find patterns in data and transform them into organisational insight
Profissões e competências do ESCO
O ESCO lista as competências e os conhecimentos de que os empregadores costumam precisar (essenciais) ou podem precisar (opcionais) em cada profissão. Use-os como lista de verificação para conversas de desenvolvimento.
data scientist
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Essencial: competências e conhecimentos (63)
Competências e aptidões
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- build recommender systems
- collect ICT data
- communicate with a non-scientific audience
- conduct research across disciplines
- deliver visual presentation of data
- demonstrate disciplinary expertise
- design database scheme
- develop data processing applications
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- establish data processes
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- interpret current data
- manage data collection systems
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- normalise data
- operate open source software
- perform data cleansing
- perform project management
- perform scientific research
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- report analysis results
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- use data processing techniques
- use databases
- write scientific publications
Conhecimentos
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data science
- data visualisation software
- empirical analysis
- information categorisation
- information extraction
- mathematical modelling
- online analytical processing
- quantitative analysis
- query languages
- resource description framework query language
- scientific literature
- statistical modeling techniques
- statistics
- visual presentation techniques
Opcional: competências e conhecimentos (34)
Competências e aptidões
- apply blended learning
- create data models
- define data quality criteria
- design database in the cloud
- integrate ICT data
- make data-driven decisions
- manage ICT data architecture
- manage ICT data classification
- manage data
- perform data mining
- teach in academic or vocational contexts
- use spreadsheets software
Conhecimentos
- Hadoop
- LDAP
- LINQ
- MDX
- N1QL
- SPARQL
- XQuery
- business analytics
- business intelligence
- computational biology
- computer simulation
- data quality assessment
- digital curation
- healthcare analytics
- image recognition
- marketing analytics
- multidisciplinary research
- research design
- scientific computing
- social network analysis
- state estimation
- unstructured data
statistician
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
Essencial: competências e conhecimentos (50)
Competências e aptidões
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- apply scientific methods
- apply statistical analysis techniques
- communicate with a non-scientific audience
- conduct quantitative research
- conduct research across disciplines
- demonstrate disciplinary expertise
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- gather data
- identify statistical patterns
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- operate open source software
- perform data analysis
- perform project management
- perform scientific research
- process data
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- write scientific publications
Conhecimentos
- data ethics
- data quality assessment
- data science
- mathematical modelling
- mathematics
- quantitative analysis
- research design
- scientific literature
- scientific research methodology
- statistical analysis system software
- statistical modeling techniques
- statistics
Outros
Opcional: competências e conhecimentos (35)
Competências e aptidões
- advise on financial matters
- advise on legislative acts
- analyse big data
- apply blended learning
- assist scientific research
- build predictive models
- carry out statistical forecasts
- conduct public surveys
- deliver visual presentation of data
- design questionnaires
- develop financial statistics reports
- develop scientific theories
- develop statistical software
- manage database
- manage quantitative data
- plan research process
- prepare lesson content
- present reports
- provide lesson materials
- teach in academic or vocational contexts
- use mathematical tools and equipment
- use spreadsheets software
- write research proposals
Conhecimentos
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