Data innovation
Data innovation involves understanding unfamiliar or emerging technologies, assessing their relevance and applying them effectively, or using existing technologies in new ways, to deliver value from data.
Níveis
- 1. Noção
You can:
- develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
- share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
- 2. Aplicação
You can:
- experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
- share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
- identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
- 3. Domínio
You can:
- test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts
- share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
- recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
- 4. Especialista
You can:
- advocate for adoption of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, ensuring organisation objectives, user needs, and operational constraints inform decisions
- develop organisational capability in data innovation through leadership
- anticipate future technology changes and advise how to take advantage of them to realise value from data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
Competências do ESCO mais próximas
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
Níveis de função que exigem esta competência
| Nível da função | Função | Faixa | Nível esperado |
|---|---|---|---|
| Gerente de governança de dados | Gerente de governança de dados | 7 | Aplicação |
| Gerente de governança de dados líder | Gerente de governança de dados | 8b | Domínio |
| Chefia de governança de dados | Gerente de governança de dados | 8c | Especialista |
| Profissional de arquitetura de dados | Profissional de arquitetura de dados | 8a | Noção |
| Profissional de arquitetura de dados sênior | Profissional de arquitetura de dados | 8b | Aplicação |
| Chefia de arquitetura de dados | Profissional de arquitetura de dados | 8c | Domínio |
| Profissional de engenharia de analytics trainee | Profissional de engenharia de analytics | 4 | Noção |
| Profissional de engenharia de analytics | Profissional de engenharia de analytics | 6 | Noção |
| Profissional de engenharia de analytics sênior | Profissional de engenharia de analytics | 7 | Aplicação |
| Profissional de engenharia de analytics líder | Profissional de engenharia de analytics | 8a | Domínio |
| Chefia de engenharia de analytics | Profissional de engenharia de analytics | 8c | Especialista |
| Profissional de engenharia de dados | Profissional de engenharia de dados | 6 | Noção |
| Profissional de engenharia de dados sênior | Profissional de engenharia de dados | 7 | Aplicação |
| Profissional de engenharia de dados líder | Profissional de engenharia de dados | 8a | Domínio |
| Chefia de engenharia de dados | Profissional de engenharia de dados | 8b | Especialista |