例示 一般的なデジタルヘルス組織のための参照用プロフィールであり、公式の職務記述書ではありません。 このリファレンスについて。

シニア 機械学習エンジニア

バンド 7 · 機械学習エンジニア · 職務評価 495 ポイント

このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。

UK GDaD PCF のレベル: Senior machine learning engineer

公務員の等級 SEO または G7 または G6 で最も多く行われます。

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.

At this role level, you will:

  • decide what model is most suitable for use in products and services
  • customise, optimise, re-train and maintain existing models
  • deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
  • work with others to integrate models with existing systems
  • check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

責任

スキル

スキル期待されるレベルこのレベルの意味
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
  • provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
  • apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
  • access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
  • manage active and reactive communication
  • support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
  • demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
  • research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
  • assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
  • develop data science solutions that maximise insight
  • identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • collaborate with others when necessary to review specifications
  • use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • define the integration build
  • co-ordinate build activities across systems
  • understand how to undertake and support integration testing activities
保健・ケアサービスの理解このリファレンス実務 (2)

できること:

  • 自分の仕事が支える臨床・ケアのワークフローを説明する
  • 臨床・ケアの同僚と、一般的な医療用語を正しく使う
  • 変更が患者のケアにいつ影響しうるかを見分けて伝える
臨床リスク管理このリファレンス実務 (2)

できること:

  • ハザードのワークショップに参加し、ハザードログに寄与する
  • 自分の仕事のために、臨床リスク管理プロセスに従う
  • テスト結果など、臨床安全ケースのための根拠を提供する
情報ガバナンスとデータ保護このリファレンス実務 (2)

できること:

  • データ保護の原則を自分の仕事に適用する
  • データ保護影響評価に寄与する
  • 情報の請求と記録を正しく扱う
医療データの相互運用性このリファレンス実務 (2)

できること:

  • FHIR のリソース、プロファイル、API を読み、使う
  • 指導を受けながら、簡単な連携を構築またはテストする
  • メッセージを仕様に照らして確認する
医療機器ソフトウェアの規制このリファレンス実務 (2)

できること:

  • 医療機器の標準を満たすソフトウェアライフサイクルのプロセスに従う
  • そのプロセスが必要とする記録を作成する
医療における安全で公正な AIこのリファレンス実践者 (3)

できること:

  • 臨床の同僚とともに、モデルの検証、バイアス評価、本番での監視を計画する
  • モデルをいつ再学習、制限、撤回する必要があるかを判断する
  • モデルがいつ医療機器として規制されうるか、どのような根拠が必要かをチームに助言する

一般的な資格と経験

バンド 7 の概要

知識
高度に発達した専門知識。通常は修士相当または同等の経験による。
自律性
組織の方針に沿って働き、成果の出し方を決め、他の人が相談する専門家である。
範囲
複数のプロダクトやサービス、または専門機能。
リーダーシップ
チームまたは専門実務の領域を率いる。
アカウンタビリティ
サービスまたは専門機能の提供と、予算を持つ場合はその予算。

職務評価(例示)

要素レベルレベルの要約ポイント
コミュニケーションと関係構築のスキル4説得、交渉、または研修のスキルを要する複雑、機微、または議論を呼ぶ情報、あるいは非常に複雑な情報を伝える。32
知識、研修、経験7専門分野の全範囲にわたる高度に発達した専門知識(修士レベルまたは同等)。196
分析と判断のスキル5分析、解釈、選択肢の比較を要する、非常に複雑な事実や状況についての判断。60
計画と組織化のスキル3複数の複雑な活動を計画し、必要に応じて計画を調整する。27
身体的スキル3高度なキーボード操作など、速さや正確さを要する発達したスキル。27
患者・利用者のケアに対する責任1偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。4
方針とサービス開発に対する責任3自分の領域の方針を実行し、他の領域に影響する変更を提案する。21
財務・物的資源に対する責任1自分の仕事で使う機器や資源を自分で管理する。5
人に対する責任2職員を日々監督または調整する、他の人を定期的に研修する、または基本的な人事の助言を行う。12
情報資源に対する責任5大規模な情報システムを設計・開発する、または主な職務として複数のサービスの情報システムを運用する。34
研究開発に対する責任2職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。12
行動の自由度4成果は定められているが、広い方針の範囲で、達成の方法は担当者が決める。32
身体的負荷1座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。3
精神的負荷4長時間の集中が頻繁にある、またはときどき強い集中が必要になる。18
感情的負荷1つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。5
労働条件2不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。7
合計(バンド 7: 466 から 539)495

自己評価

現在日常的に行っていることを評価し、根拠となる短い例を加え、最も重要なギャップへのアクションを計画します。回答はこのブラウザーにのみ保存されます。

12 件中 0 件のスキルを評価: 0 件が期待レベルに到達、0 件が下回り、0 件が上回っています。

Applied maths, statistics and scientific practices 期待: 実践者
Communicating between the technical and non-technical 期待: 実践者
Data ethics and privacy 期待: 実践者
Data science innovation 期待: 実践者
Programming and build (software engineering) 期待: 実践者
Systems integration 期待: 実践者
保健・ケアサービスの理解 期待: 実務
臨床リスク管理 期待: 実務
情報ガバナンスとデータ保護 期待: 実務
医療データの相互運用性 期待: 実務
医療機器ソフトウェアの規制 期待: 実務
医療における安全で公正な AI 期待: 実践者
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