ホーム データ 機械学習エンジニア リード 機械学習エンジニア リード 機械学習エンジニア バンド 8b · 機械学習エンジニア ·
職務評価 595 ポイント
このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。
UK GDaD PCF のレベル: Lead machine learning engineer 公務員の等級 G7 または G6 で最も多く行われます。
A lead machine learning engineer leads the technical development and deployment of machine learning models.
At this role level, you will:
lead the most complex technical work needed to develop models for use in products and services co-ordinate moving a model from the research and development stage to production define ways of working across the machine learning life cycle identify training needs for machine learning engineers and related roles help your team work with other teams and disciplines assure the effectiveness of machine learning models in use across the organisation define and communicate software standards and guidelines related to ethics, risk and security Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright. 責任 研究から組織全体での安全な稼働利用へとモデルを移す、最も複雑な作業を主導する。 規制対象や安全上重要なモデルに必要な管理策を含め、機械学習のライフサイクルを定義する。 モデルのテスト、監視、セキュリティ、倫理の基準を定め、稼働中のモデルを保証する。 臨床安全責任者、情報ガバナンス、規制の専門家と協力して、モデルをどう評価し承認するかに合意する。 研修ニーズを特定し、機械学習エンジニアと関連するロールを育成する。 スキル スキル 期待されるレベル このレベルの意味 Applied maths, statistics and scientific practices UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation Communicating between the technical and non-technical UK GDaD PCF エキスパート (4) You can:
mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation Data ethics and privacy UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies Data science innovation UK GDaD PCF エキスパート (4) You can:
be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science Programming and build (software engineering) UK GDaD PCF エキスパート (4) You can:
advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques Systems integration UK GDaD PCF エキスパート (4) You can:
establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these manage resources to ensure that the systems integration function works effectively 保健・ケアサービスの理解 このリファレンス 実践者 (3) できること:
サービスが組織間のケアパスにどう収まるかを分析する 臨床医、ケア職員、患者と協力して、デジタルサービスを形づくる デジタルに関する決定が、ケア、安全、職員の業務量に与える影響を説明する 臨床リスク管理 このリファレンス 実践者 (3) できること:
プロダクトや変更のハザード特定とリスク評価を主導する ハザードログと臨床安全ケース報告書を書き、維持する プロダクトチームとリスクの管理策に合意し、それが機能しているかを確認する 臨床リスク管理の基準の適用について、チームに助言する 情報ガバナンスとデータ保護 このリファレンス 実践者 (3) できること:
データ保護影響評価と情報共有契約を主導する 適法な根拠、同意、秘密保持、保存について、チームに助言する インシデントを調査し、改善を勧告する 医療データの相互運用性 このリファレンス 実践者 (3) できること:
FHIR、HL7 バージョン 2、メッセージングパターンを使って連携を設計し、構築する FHIR リソースと実装ガイドを書き、プロファイル化する システム間の複雑なマッピングやデータ品質の問題を解決する 医療機器ソフトウェアの規制 このリファレンス 実践者 (3) できること:
製品が医療機器かどうか、またその可能性の高いクラスを評価する 品質および臨床の同僚とともに、製品の規制対応の作業を計画する 医療における安全で公正な AI このリファレンス エキスパート (4) できること:
ケアにおける AI を保証し、監視するための組織の基準を定める 導入の前後に、高リスクのモデルの保証を主導する 安全で公正な AI について、規制当局やパートナーに対して組織を代表する ピープルマネジメント このリファレンス 実務 (2) できること:
日々の業務を監督し、フィードバックを与える 採用と導入研修に参加する 定期的に 1 対 1 の対話を行う
一般的な資格と経験 複雑または規制対象のサービスの機械学習エンジニアリングを率いた豊富な経験。 バンド 8b の概要
知識 複数の分野または大規模なサービスにわたる専門的な知識。
自律性 大きな領域の方針と戦略を形づくる。
範囲 複数のサービスやチーム、またはプリンシパルレベルの分野。
リーダーシップ マネージャーを管理する、またはある分野の第一人者である。
アカウンタビリティ 複数のサービス、その職員、その予算。 職務評価(例示) 要素 レベル レベルの要約 ポイント コミュニケーションと関係構築のスキル 5 高度な説得と交渉を要する非常に複雑または議論を呼ぶ情報を伝える、大人数に発表する、または受け入れに大きな障壁がある状況で伝える。 45 知識、研修、経験 8 高度な知識(博士号に追加の研修を加えたもの、または同等)、あるいは長い期間をかけて培った複数分野にわたる専門知識。 240 分析と判断のスキル 5 分析、解釈、選択肢の比較を要する、非常に複雑な事実や状況についての判断。 60 計画と組織化のスキル 4 幅広い複雑な活動や戦略を計画し、必要に応じて調整する。 42 身体的スキル 2 標準的なキーボード操作や運転など、練習で身につくスキル。 15 患者・利用者のケアに対する責任 1 偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。 4 方針とサービス開発に対する責任 4 方針を実行し、あるサービスまたは複数の領域の方針やサービスを開発する。 32 財務・物的資源に対する責任 2 現金や貴重品を扱う、他の人が使う機器を管理する、在庫を管理する、または少額の支払いを承認する。 12 人に対する責任 3 職員のグループを日々管理する、中核的または専門的な研修を教える、または中核的な人事の助言を行う。 21 情報資源に対する責任 5 大規模な情報システムを設計・開発する、または主な職務として複数のサービスの情報システムを運用する。 34 研究開発に対する責任 2 職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。 12 行動の自由度 5 一般的な方針の範囲で働き、多くの場合、その解釈を自分で決める。 45 身体的負荷 1 座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。 3 精神的負荷 4 長時間の集中が頻繁にある、またはときどき強い集中が必要になる。 18 感情的負荷 1 つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。 5 労働条件 2 不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。 7 合計(バンド 8b: 585 から 629) 595
