例示 一般的なデジタルヘルス組織のための参照用プロフィールであり、公式の職務記述書ではありません。 このリファレンスについて。

アナリティクスエンジニアリング責任者

バンド 8c · アナリティクスエンジニア · 職務評価 634 ポイント

このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。

UK GDaD PCF のレベル: Head of analytics engineering

公務員の等級 G6 で最も多く行われます。

A head of analytics engineering oversees the development of a range of data models that meet analysis needs across the organisation.

At this role level, you will:

  • build relationships with senior stakeholders across the organisation to determine what the organisation needs
  • ensure the activities of the analytics engineering team align with strategic priorities
  • ensure the team works to standards for communication, data models and documentation
  • advocate for the analytics engineering role to senior leadership and other organisations
  • build analytics engineering capability by providing technical leadership and career development for the community
  • ensure appropriate technology is available for the community
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

責任

スキル

スキル期待されるレベルこのレベルの意味
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
  • manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
  • speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF実践者 (3)

You can:

  • understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling
  • source system analysis from a complex single source
  • bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data innovationUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • advocate for adoption of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, ensuring organisation objectives, user needs, and operational constraints inform decisions
  • develop organisational capability in data innovation through leadership
  • anticipate future technology changes and advise how to take advantage of them to realise value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • understand different ways to model data to maximise its use and value
  • ensure data is modelled appropriately, and modelling standards exist and are complied with
  • understand a number of data integration tools and patterns, and ensure your teams have the support and training needed to use the most appropriate methods
  • build relationships with other senior data professionals (in fields such as data architecture, data engineering and data science) to share best practice and continually improve data modelling and integration processes and standards
Metadata managementUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • identify how metadata repositories can support different areas of the organisation
  • communicate the value of metadata repositories
  • set up robust governance processes to keep repositories up to date
Problem managementUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • anticipate problems and defend against them at the right time
  • understand how a problem fits into the larger picture
  • identify and describe problems, and help others to describe them
  • build problem-solving capabilities in others
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • set standards for programming tools and techniques
  • select appropriate development methods for a problem
  • advise on the application of standards and methods that ensure security, maintainability and compliance
  • take technical responsibility for all stages of a software development project, providing technical advice and guidance to stakeholders
TestingUK GDaD PCF実務 (2)

You can:

  • review requirements and specifications, and define test conditions
  • identify issues and risks associated with work
  • analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCFエキスパート (4)

You can:

  • design data architecture that deals with problems across the enterprise
  • work across all organisational subject areas and internal and external programmes
保健・ケアサービスの理解このリファレンスエキスパート (4)

できること:

  • 保健・ケアのシステムへの深い理解にもとづいて、組織の戦略を形づくる
  • 保健・ケアのパートナーやリーダーに対して組織を代表する
  • 政策やサービスの変更が、デジタルサービスとケアにどう影響するかを予測する
情報ガバナンスとデータ保護このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • データ保護影響評価と情報共有契約を主導する
  • 適法な根拠、同意、秘密保持、保存について、チームに助言する
  • インシデントを調査し、改善を勧告する
データ品質管理このリファレンスエキスパート (4)

できること:

  • 組織とそのパートナーのデータ品質の基準を定める
  • データ品質の改善プログラムを主導する
臨床用語と分類このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • 臨床用語集を使って、データモデルとリファレンスセットを設計する
  • 用語集や分類の間をマッピングし、マッピングの限界を説明する
  • プロダクトや分析での用語集の使い方について、チームに助言する
ピープルマネジメントこのリファレンスエキスパート (4)

できること:

  • マネージャーを率い、大きな領域の文化を形づくる
  • 人員計画と組織変更を設計する
  • リーダーをコーチし、複雑な人の問題を解決する
予算管理このリファレンス実践者 (3)

できること:

  • 予算を保有して管理し、差異を予測して説明する
  • コストと便益を示したビジネスケースを作成する

一般的な資格と経験

バンド 8c の概要

知識
専門的な知識に加え、広い組織・セクターへの理解。
自律性
機能の戦略を定め、ディレクターに対して責任を負う。
範囲
機能または部門。
リーダーシップ
複数の管理階層を通じて機能を率いる。
アカウンタビリティ
機能の成果、人員、予算。

職務評価(例示)

要素レベルレベルの要約ポイント
コミュニケーションと関係構築のスキル6受け入れに大きな障壁がある、非常に複雑で非常に議論を呼ぶ情報を、最高水準のコミュニケーションスキルで伝える。60
知識、研修、経験7専門分野の全範囲にわたる高度に発達した専門知識(修士レベルまたは同等)。196
分析と判断のスキル5分析、解釈、選択肢の比較を要する、非常に複雑な事実や状況についての判断。60
計画と組織化のスキル5不確実性があり、組織全体に影響が及ぶ長期の戦略計画を立てる。60
身体的スキル2標準的なキーボード操作や運転など、練習で身につくスキル。15
患者・利用者のケアに対する責任1偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。4
方針とサービス開発に対する責任5ディレクトレートのさまざまな方針やサービスを実行し、開発する。45
財務・物的資源に対する責任4部門やサービスの予算を保有または設定する、またはその資産を購入または維持する。32
人に対する責任4機能または部門をライン管理する、主な職務として研修プログラムを設計する、または人事サービスの全範囲を提供する。32
情報資源に対する責任6主な職務として、組織全体の情報システムを管理・開発する。46
研究開発に対する責任2職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。12
行動の自由度5一般的な方針の範囲で働き、多くの場合、その解釈を自分で決める。45
身体的負荷1座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。3
精神的負荷3予測できない仕事に頻繁に集中する、またはときどき長時間集中する。12
感情的負荷1つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。5
労働条件2不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。7
合計(バンド 8c: 630 から 674)634

自己評価

現在日常的に行っていることを評価し、根拠となる短い例を加え、最も重要なギャップへのアクションを計画します。回答はこのブラウザーにのみ保存されます。

15 件中 0 件のスキルを評価: 0 件が期待レベルに到達、0 件が下回り、0 件が上回っています。

Communicating between the technical and non-technical 期待: エキスパート
Data analysis and synthesis 期待: 実践者
Data innovation 期待: エキスパート
Data modelling, cleansing and enrichment 期待: エキスパート
Metadata management 期待: エキスパート
Problem management 期待: エキスパート
Programming and build (data and analytics engineering) 期待: エキスパート
Testing 期待: 実務
Turning business problems into data design 期待: エキスパート
保健・ケアサービスの理解 期待: エキスパート
情報ガバナンスとデータ保護 期待: 実践者
データ品質管理 期待: エキスパート
臨床用語と分類 期待: 実践者
ピープルマネジメント 期待: エキスパート
予算管理 期待: 実践者
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