Gagnagreinandi
Gagnagreinendur breyta heilbrigðis- og velferðargögnum í upplýsingar sem hjálpa klínísku starfsfólki, stjórnendum og skipuleggjendum að taka ákvarðanir. Þeir undirbúa, tengja og greina gögn úr klínískum, rekstrarlegum og sjúklingaskráðum uppsprettum og kynna þau í skýrslum, mælaborðum og kynningum. Þeir tryggja að greining þeirra sé nákvæm, endurtakanleg og meðhöndli trúnaðargögn sjúklinga á öruggan hátt.
Þessi texti var þýddur úr ensku af gervigreindaraðstoðarmanni og hefur ekki enn verið yfirfarinn af móðurmálshafa. Tilvitnanir í UK GDaD PCF (hæfniramma bresku ríkisstjórnarinnar fyrir stafræn störf og gagnastörf) og í ESCO haldast á ensku.
- Fjölskylda
- Gögn
- Hlutverk í UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Starfsgreinar í ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- Á GitHub
- Hlutverkaskjal · Hlutverkagögn
Stig
| Launaflokkur | Hlutverkastig | Stig í UK GDaD PCF | Launaþrep bresku opinberu þjónustunnar | Stig starfsmats |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Aðstoðargagnagreinandi | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Gagnagreinandi | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Eldri gagnagreinandi | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Aðal gagnagreinandi | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
Í stofnun á sviði stafrænnar heilbrigðis- og velferðarþjónustu
- Mikið af gögnunum lýsir einstökum sjúklingum, svo greinendur vinna með gervinafnavædd gögn þar sem þeir geta og athuga afurðir með tilliti til hættu á afhjúpun áður en þær eru gefnar út.
- Heilbrigðisgögn eru skráð með klínískum hugtakakerfum og flokkunum eins og SNOMED CT og ICD, svo greinendur þurfa að vita hvernig kóðar eru notaðir og hvar þeir geta villt um fyrir.
- Gagnagæði eru ólík milli umönnunarumhverfa og kerfa og eyður hafa oft meiri áhrif á suma sjúklingahópa en aðra, svo greinendur athuga hvort skekkja sé til staðar áður en ályktanir eru dregnar.
- Greining getur breytt því hvernig þjónusta er skipulögð, fjármögnuð og veitt, svo niðurstöður þurfa skýra fyrirvara og mega ekki ofmeta vissu.
Hlutverkslýsing í UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Starfsgreinar og færni í ESCO
ESCO telur upp þá færni og þekkingu sem vinnuveitendur þurfa yfirleitt (nauðsynleg) eða geta þurft (valfrjáls) fyrir hverja starfsgrein. Notaðu þær sem gátlista fyrir samtöl um þróun.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Nauðsynleg: færni og þekking (36)
Færni og hæfni
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Þekking
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Annað
Valfrjáls: færni og þekking (31)
Færni og hæfni
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Þekking
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.