एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक

बैंड 5 · डेटा वैज्ञानिक · 350 कार्य मूल्यांकन अंक

इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।

UK GDaD PCF स्तर: Associate data scientist

अधिकतर सिविल सेवा ग्रेड EO या HEO पर किया जाता है।

An associate data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
understand the basics of software development and analytical methods, and be able to develop basic models
understand and be able to implement a range of data science techniques, including machine learning
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform analytics
present and communicate effectively
be aware of project delivery methods
be aware of ethical considerations
have knowledge of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

ज़िम्मेदारियाँ

मार्गदर्शन के साथ माँग पूर्वानुमान जैसे बुनियादी सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और परखना।
सुरक्षित परिवेशों में मॉडलिंग के लिए स्वास्थ्य डेटासेट तैयार करना और जोड़ना।
विभिन्न रोगी समूहों के लिए मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, यह मापना और अंतरों की रिपोर्ट देना।
विश्लेषकों और सेवा टीमों के सामने परिणाम और उनकी अनिश्चितता प्रस्तुत करना।
डेटा स्रोतों, विधियों और मान्यताओं का दस्तावेज़ीकरण करना ताकि काम दोहराया जा सके।

कौशल

कौशल	अपेक्षित स्तर	इस स्तर का अर्थ
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences access and use the statistical and scientific tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place use different architectures, including cloud and on-premise use data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels
Data science innovationUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data seek out and research new data science techniques to support learning ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms see possibilities for improvements and innovation
Delivering business impactUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	कार्यकारी (2)	You can: show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
स्वास्थ्य और देखभाल सेवाओं की समझयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: स्वास्थ्य और देखभाल प्रणाली के मुख्य भागों और संगठन द्वारा समर्थित सेवाओं का वर्णन करना समझाना कि आपके काम में रोगी सुरक्षा और गोपनीयता क्यों महत्वपूर्ण हैं
सूचना शासन और डेटा संरक्षणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: अपने काम में डेटा संरक्षण सिद्धांत लागू करना डेटा संरक्षण प्रभाव आकलनों में योगदान देना सूचना अनुरोधों और अभिलेखों को सही ढंग से संभालना
छद्मनामकरण और प्रकटीकरण नियंत्रणयह संदर्भ	कार्यकारी (2)	आप ये कर सकते हैं: छद्मनामित डेटा के साथ काम करना और आउटपुट जारी करने से पहले प्रकटीकरण जाँच करना पहचानना कि कब जुड़ा हुआ या विस्तृत डेटा किसी रोगी की पहचान उजागर कर सकता है
स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और निष्पक्ष AIयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: समझाना कि कोई मॉडल रोगियों को कैसे नुकसान पहुँचा सकता है, उदाहरण के लिए पूर्वाग्रह, ड्रिफ़्ट, या उसके आउटपुट पर अति-निर्भरता से समझाना कि मॉडलों को उसी आबादी पर क्यों मान्य करना चाहिए जिस पर उनका उपयोग होगा
क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरणयह संदर्भ	जागरूकता (1)	आप ये कर सकते हैं: क्लिनिकल शब्दावली और वर्गीकरण के बीच अंतर समझाना SNOMED CT और ICD जैसी सामान्य शब्दावलियों को पहचानना

सामान्य योग्यताएँ और अनुभव

किसी गणितीय विषय में डिग्री, डेटा विज्ञान अप्रेंटिसशिप, या समकक्ष अनुभव।

बैंड 5 की रूपरेखा

ज्ञान: पेशेवर या तकनीकी ज्ञान, आमतौर पर डिग्री या समकक्ष अनुभव से।
स्वायत्तता: पेशेवर मानकों के भीतर व्यापक उद्देश्यों के अनुसार काम करता है; अपने काम की योजना बनाता है।
दायरा: टीम या उत्पाद के भीतर अपना पेशेवर काम।
नेतृत्व: सहायक कर्मचारियों और अप्रेंटिस के काम का मार्गदर्शन और जाँच कर सकता है।
जवाबदेही: अपने पेशेवर काम की गुणवत्ता।

कार्य मूल्यांकन (उदाहरणात्मक)

कारक	स्तर	स्तर सारांश	अंक
संचार और संबंध कौशल	4	ऐसी जटिल, संवेदनशील या विवादास्पद जानकारी देता है जिसमें समझाने, बातचीत या प्रशिक्षण के कौशल चाहिए, या अत्यधिक जटिल जानकारी देता है।	32
ज्ञान, प्रशिक्षण और अनुभव	5	किसी विशेषज्ञता में दक्षता, जो सिद्धांत या व्यावहारिक अनुभव पर आधारित हो (डिग्री स्तर या समकक्ष)।	120
विश्लेषण और निर्णय कौशल	4	ऐसे जटिल तथ्यों या स्थितियों पर निर्णय जिनमें विश्लेषण, व्याख्या और विकल्पों की तुलना चाहिए।	42
योजना और संगठन कौशल	2	सरल कार्यों या गतिविधियों की योजना बनाता है, जिनमें से कुछ निरंतर चलती हैं।	15
शारीरिक कौशल	3	गति या सटीकता वाले विकसित कौशल, जैसे उन्नत कीबोर्ड उपयोग।	27
रोगी और सेवार्थी देखभाल की ज़िम्मेदारी	1	आकस्मिक संपर्क के दौरान रोगियों, सेवार्थियों या परिजनों की मदद करता है।	4
नीति और सेवा विकास की ज़िम्मेदारी	2	अपने क्षेत्र में नीतियाँ लागू करता है और उसकी कार्यप्रणाली में बदलाव प्रस्तावित करता है।	12
वित्तीय और भौतिक संसाधनों की ज़िम्मेदारी	1	अपने काम में प्रयुक्त उपकरणों और संसाधनों की व्यक्तिगत देखभाल करता है।	5
लोगों की ज़िम्मेदारी	1	नए या कम अनुभवी सहकर्मियों को अपने काम की दिनचर्या दिखाता है।	5
सूचना संसाधनों की ज़िम्मेदारी	4	दूसरों के विनिर्देशों के अनुसार सूचना प्रणालियों को अनुकूलित या डिज़ाइन करता है, या मुख्य कर्तव्य के रूप में किसी विभाग की सूचना प्रणालियाँ चलाता है।	24
अनुसंधान और विकास की ज़िम्मेदारी	2	काम के हिस्से के रूप में नियमित रूप से अनुसंधान, विकास, ट्रायल, या उपकरण और प्रणाली परीक्षण करता है।	12
कार्य करने की स्वतंत्रता	3	परिभाषित नीतियों और प्रक्रियाओं का पालन करता है; काम का पर्यवेक्षण नहीं, प्रबंधन होता है।	21
शारीरिक प्रयास	2	अक्सर सीमित मुद्रा में बैठना या खड़े रहना, या कभी-कभी हल्का से मध्यम प्रयास।	7
मानसिक प्रयास	3	अप्रत्याशित काम पर अक्सर एकाग्रता, या कभी-कभी लंबी एकाग्रता।	12
भावनात्मक प्रयास	1	कष्टदायक परिस्थितियों से दुर्लभ संपर्क, या कभी-कभी अप्रत्यक्ष संपर्क।	5
कार्य परिस्थितियाँ	2	कभी-कभी अप्रिय परिस्थितियाँ, अक्सर यात्रा या बाहरी काम, या अधिकांश दिनों में लगभग लगातार स्क्रीन उपयोग।	7
कुल (बैंड 5: 326 से 395)			350