डेटा वैज्ञानिक
डेटा वैज्ञानिक स्वास्थ्य और देखभाल डेटा में पैटर्न खोजने और ऐसे मॉडल बनाने के लिए सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और अन्य उन्नत विधियों का उपयोग करते हैं जो सेवाओं को योजना बनाने, पूर्वानुमान लगाने और देखभाल में सुधार करने में मदद करें। सामान्य कार्यों में माँग का पूर्वानुमान, शीघ्र सहायता से लाभान्वित हो सकने वाले रोगियों की पहचान, और सेवा परिवर्तनों के प्रभाव का मूल्यांकन शामिल है। वे चिकित्सकों और विश्लेषकों के साथ निकटता से काम करते हैं, और सुनिश्चित करते हैं कि मॉडल वैध, निष्पक्ष हों और सुरक्षित रूप से उपयोग हों।
इस पाठ का अंग्रेज़ी से अनुवाद एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक ने किया है, और किसी मूल हिन्दी भाषी ने अभी तक इसकी समीक्षा नहीं की है। यूके सरकार के डिजिटल और डेटा पेशा क्षमता ढाँचे (UK GDaD PCF) और ESCO के उद्धरण अंग्रेज़ी में ही रखे गए हैं।
- परिवार
- डेटा
- UK GDaD PCF भूमिका
- Data scientist (Data)
- ESCO व्यवसाय
- data scientist (ISCO-08 2511); statistician (ISCO-08 2120)
- GitHub पर
- भूमिका दस्तावेज़ · भूमिका डेटा
स्तर
| बैंड | भूमिका स्तर | UK GDaD PCF स्तर | सिविल सेवा ग्रेड | कार्य मूल्यांकन अंक |
|---|---|---|---|---|
| 4 | प्रशिक्षु डेटा वैज्ञानिक | Trainee data scientist | AO/EO | 276 |
| 5 | एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक | Associate data scientist | EO/HEO | 350 |
| 6 | डेटा वैज्ञानिक | Data scientist | HEO/SEO | 427 |
| 7 | प्रधान डेटा वैज्ञानिक | Principal data scientist | SEO/G7 | 507 |
| 8a | लीड डेटा वैज्ञानिक | Lead data scientist | G7/G6 | 560 |
| 8b | डेटा विज्ञान प्रमुख | Head of data science | G7/G6 | 603 |
किसी डिजिटल स्वास्थ्य सेवा संगठन में
- रोगियों से जुड़े निर्णयों में सहायक मॉडल ग़लत या पक्षपाती होने पर नुकसान पहुँचा सकता है, इसलिए मॉडलों को उसी आबादी पर मान्य किया जाता है जिस पर उनका उपयोग होगा और उनकी क्लिनिकल सुरक्षा का आकलन होता है।
- स्वास्थ्य डेटा देखभाल तक असमान पहुँच को दर्शाता है, इसलिए जब तक हर रोगी समूह के लिए पूर्वाग्रह मापा और संबोधित न किया जाए, मॉडल स्वास्थ्य असमानताओं को दोहरा या बढ़ा सकते हैं।
- निदान या उपचार में सहायक मॉडल जैसे कुछ मॉडल चिकित्सा उपकरण के रूप में विनियमित हो सकते हैं, और AI विनियमन भी लागू हो सकता है।
- डेटा विज्ञान को अक्सर जुड़ा हुआ, विस्तृत रोगी डेटा चाहिए, इसलिए काम सुरक्षित परिवेशों में, छद्मनामित डेटा के साथ, सहमत सूचना शासन आधार पर होता है।
- चिकित्सकों और रोगियों को किसी मॉडल के आउटपुट को समझना और उस पर भरोसा करना चाहिए, इसलिए व्याख्या और अनिश्चितता का सरल भाषा में संचार महत्वपूर्ण है।
UK GDaD PCF भूमिका विवरण
Data science is a broad and fast-moving field spanning maths, statistics, software engineering and communications. Data scientists will often work as part of a multidisciplinary team, using data and analytics to inform and achieve organisational goals.
In this role, you will:
- be inquisitive
- explore and visualise data
- make recommendations to address complex problems and to inform strategic and operational decision making
- use data ethically and appropriately
- be innovative and adaptable
- explore existing and new data using a range of statistical tools and techniques, such as machine learning and predictive analytics
- find patterns in data and transform them into organisational insight
ESCO व्यवसाय और कौशल
ESCO हर व्यवसाय के लिए वे कौशल और ज्ञान सूचीबद्ध करता है जिनकी नियोक्ताओं को आमतौर पर आवश्यकता होती है (अनिवार्य) या हो सकती है (वैकल्पिक)। विकास संबंधी बातचीत के लिए इन्हें जाँच-सूची के रूप में उपयोग करें।
data scientist
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
अनिवार्य कौशल और ज्ञान (63)
कौशल और दक्षताएँ
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- build recommender systems
- collect ICT data
- communicate with a non-scientific audience
- conduct research across disciplines
- deliver visual presentation of data
- demonstrate disciplinary expertise
- design database scheme
- develop data processing applications
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- establish data processes
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- interpret current data
- manage data collection systems
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- normalise data
- operate open source software
- perform data cleansing
- perform project management
- perform scientific research
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- report analysis results
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- use data processing techniques
- use databases
- write scientific publications
ज्ञान
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data science
- data visualisation software
- empirical analysis
- information categorisation
- information extraction
- mathematical modelling
- online analytical processing
- quantitative analysis
- query languages
- resource description framework query language
- scientific literature
- statistical modeling techniques
- statistics
- visual presentation techniques
वैकल्पिक कौशल और ज्ञान (34)
कौशल और दक्षताएँ
- apply blended learning
- create data models
- define data quality criteria
- design database in the cloud
- integrate ICT data
- make data-driven decisions
- manage ICT data architecture
- manage ICT data classification
- manage data
- perform data mining
- teach in academic or vocational contexts
- use spreadsheets software
ज्ञान
- Hadoop
- LDAP
- LINQ
- MDX
- N1QL
- SPARQL
- XQuery
- business analytics
- business intelligence
- computational biology
- computer simulation
- data quality assessment
- digital curation
- healthcare analytics
- image recognition
- marketing analytics
- multidisciplinary research
- research design
- scientific computing
- social network analysis
- state estimation
- unstructured data
statistician
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
अनिवार्य कौशल और ज्ञान (50)
कौशल और दक्षताएँ
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- apply scientific methods
- apply statistical analysis techniques
- communicate with a non-scientific audience
- conduct quantitative research
- conduct research across disciplines
- demonstrate disciplinary expertise
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- gather data
- identify statistical patterns
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- operate open source software
- perform data analysis
- perform project management
- perform scientific research
- process data
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- write scientific publications
ज्ञान
- data ethics
- data quality assessment
- data science
- mathematical modelling
- mathematics
- quantitative analysis
- research design
- scientific literature
- scientific research methodology
- statistical analysis system software
- statistical modeling techniques
- statistics
अन्य
वैकल्पिक कौशल और ज्ञान (35)
कौशल और दक्षताएँ
- advise on financial matters
- advise on legislative acts
- analyse big data
- apply blended learning
- assist scientific research
- build predictive models
- carry out statistical forecasts
- conduct public surveys
- deliver visual presentation of data
- design questionnaires
- develop financial statistics reports
- develop scientific theories
- develop statistical software
- manage database
- manage quantitative data
- plan research process
- prepare lesson content
- present reports
- provide lesson materials
- teach in academic or vocational contexts
- use mathematical tools and equipment
- use spreadsheets software
- write research proposals
ज्ञान
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