Data scientist référent

Bande 8a · Data scientist · 560 points d'évaluation de l'emploi

Ce texte a été traduit de l'anglais par un assistant d'intelligence artificielle et n'a pas encore été relu par un locuteur natif. Les citations du référentiel des compétences de la profession numérique et données du gouvernement britannique (UK GDaD PCF) et d'ESCO restent en anglais.

Niveau du UK GDaD PCF : Lead data scientist

Exercé le plus souvent au grade G7 ou G6 de la fonction publique britannique.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilités

Diriger les équipes de science des données et fixer leur orientation, leurs priorités et leurs normes.
Repérer les cas où la science des données peut améliorer les soins, et les défendre auprès des responsables cliniques et de service.
Veiller à ce que les modèles soient conçus, validés et surveillés pour rester sûrs et équitables à l'usage.
Résoudre des questions éthiques et de données complexes, comme le consentement, les biais et l'usage de données sensibles.
Développer la capacité de science des données par l'accompagnement, le recrutement et la formation.

Compétences

Compétence	Niveau attendu	Ce que signifie ce niveau
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Expert (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Compréhension des services de santé et de soinsCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : analyser la place d'un service dans les parcours de soins entre organisations travailler avec les cliniciens, le personnel soignant et les patients pour façonner les services numériques expliquer l'effet des décisions numériques sur les soins, la sécurité et la charge de travail du personnel
Gouvernance de l'information et protection des donnéesCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : diriger des analyses d'impact relatives à la protection des données et des accords de partage d'informations conseiller les équipes sur la base légale, le consentement, la confidentialité et la conservation enquêter sur les incidents et recommander des améliorations
Pseudonymisation et contrôle de la divulgationCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : concevoir des méthodes de pseudonymisation et de chaînage qui séparent les identifiants des données d'analyse évaluer le risque de réidentification d'un jeu de données ou d'une publication et choisir des mesures adaptées conseiller les équipes sur les environnements sécurisés, comme les environnements de recherche de confiance
Une IA sûre et équitable en santéCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : planifier avec les collègues cliniques la validation, l'évaluation des biais et la surveillance en production d'un modèle décider quand un modèle doit être réentraîné, restreint ou retiré conseiller les équipes sur les cas où un modèle peut être réglementé comme dispositif médical et sur les preuves nécessaires
Gestion des risques cliniquesCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : participer à des ateliers d'identification des dangers et contribuer à un registre des dangers suivre le processus de gestion des risques cliniques dans votre travail fournir des preuves pour un dossier de sécurité clinique, comme des résultats de tests
Réglementation des logiciels dispositifs médicauxCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : suivre un processus de cycle de vie du logiciel conforme aux normes des dispositifs médicaux produire les enregistrements qu'exige un tel processus
Management des personnesCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : encadrer hiérarchiquement une équipe, en fixant des objectifs et en menant les entretiens annuels soutenir le bien-être et gérer l'assiduité, la performance et la conduite planifier le développement et la relève de l'équipe

Qualifications et expérience habituelles

Une solide expérience de la direction d'équipes de science des données.

Description de la bande 8a

Connaissances: Connaissance experte d'une discipline et de sa gestion.
Autonomie: Interprète la politique de l'organisation pour un service ; fixe l'orientation de l'équipe.
Périmètre: Un domaine de service ou une discipline dans toute l'organisation.
Leadership: Gère une équipe, ou dirige une discipline sans encadrement hiérarchique.
Responsabilité: Un domaine de service, son personnel et son budget.

Évaluation de l'emploi (illustrative)

Facteur	Niveau	Résumé du niveau	Points
Compétences de communication et relationnelles	5	Donne des informations très complexes ou conflictuelles demandant des compétences développées de persuasion et de négociation, fait des présentations devant de grands groupes, ou communique malgré d'importants obstacles à l'acceptation.	45
Connaissances, formation et expérience	7	Des connaissances spécialisées très développées couvrant toute la spécialité (niveau master ou équivalent).	196
Compétences d'analyse et de jugement	5	Jugements sur des faits ou des situations très complexes demandant analyse, interprétation et comparaison d'options.	60
Compétences de planification et d'organisation	4	Planifie un large éventail d'activités ou de stratégies complexes et les ajuste si nécessaire.	42
Compétences physiques	2	Compétences acquises par la pratique, comme l'usage courant du clavier ou la conduite.	15
Responsabilité de la prise en charge des patients et des usagers	1	Aide les patients, les usagers ou leurs proches lors de contacts occasionnels.	4
Responsabilité de l'élaboration des politiques et des services	4	Met en œuvre la politique et élabore des politiques ou des services pour un service ou plusieurs domaines.	32
Responsabilité des ressources financières et matérielles	2	Manipule des espèces ou des objets de valeur, entretient des équipements utilisés par d'autres, contrôle des stocks ou autorise de petits paiements.	12
Responsabilité des personnes	3	Gère un groupe de personnes au quotidien, dispense une formation de base ou spécialisée, ou donne des conseils RH essentiels.	21
Responsabilité des ressources d'information	5	Conçoit et développe des systèmes d'information importants, ou gère les systèmes d'information de plusieurs services comme tâche principale.	34
Responsabilité de la recherche et du développement	3	Réalise de la recherche ou du développement dans le cadre de programmes formels comme tâche principale.	21
Liberté d'action	5	Travaille dans le cadre de politiques générales et, dans la plupart des cas, décide de la manière de les interpréter.	45
Effort physique	1	Position assise, debout et marche, avec peu d'effort physique.	3
Effort mental	4	Concentration prolongée fréquente, ou concentration intense occasionnelle.	18
Effort émotionnel	1	Exposition rare, ou exposition indirecte occasionnelle, à des situations pénibles.	5
Conditions de travail	2	Conditions désagréables occasionnelles, déplacements ou travail en extérieur fréquents, ou usage quasi continu d'écrans la plupart des jours.	7
Total (bande 8a : de 540 à 584)			560

Le UK GDaD PCF propose G7 ou G6 pour le data scientist référent comme pour le responsable de la science des données. Cette référence place le référent en bande 8a et le responsable en bande 8b, pour que les deux niveaux soient dans des bandes différentes.