Ingénieur en apprentissage automatique senior

Bande 7 · Ingénieur en apprentissage automatique · 495 points d'évaluation de l'emploi

Ce texte a été traduit de l'anglais par un assistant d'intelligence artificielle et n'a pas encore été relu par un locuteur natif. Les citations du référentiel des compétences de la profession numérique et données du gouvernement britannique (UK GDaD PCF) et d'ESCO restent en anglais.

Niveau du UK GDaD PCF : Senior machine learning engineer

Exercé le plus souvent au grade SEO ou G7 ou G6 de la fonction publique britannique.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilités

Déployer des modèles dans des services cliniques et opérationnels en production, avec des tests automatisés, la gestion des versions et le retour arrière.
Mettre en place la surveillance de la performance, de la dérive et de l'équité des modèles entre groupes de patients, avec des alertes et des responsables clairs.
Intégrer les modèles aux systèmes cliniques, avec des normes ouvertes comme HL7 FHIR lorsque c'est possible.
Produire les preuves de tests, de changements et de surveillance nécessaires aux dossiers de sécurité clinique et aux dossiers techniques de dispositifs médicaux.
Évaluer et adapter à l'usage local les modèles de fournisseurs et libres, y compris les modèles d'IA générative.
Accompagner les data scientists et les ingénieurs dans la pratique de l'ingénierie en apprentissage automatique.

Compétences

Compétence	Niveau attendu	Ce que signifie ce niveau
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Confirmé (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Compréhension des services de santé et de soinsCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : expliquer les parcours de travail cliniques et de soins que soutient votre travail employer correctement les termes de santé courants avec les collègues cliniques et soignants reconnaître quand un changement pourrait toucher la prise en charge des patients et le signaler
Gestion des risques cliniquesCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : participer à des ateliers d'identification des dangers et contribuer à un registre des dangers suivre le processus de gestion des risques cliniques dans votre travail fournir des preuves pour un dossier de sécurité clinique, comme des résultats de tests
Gouvernance de l'information et protection des donnéesCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : appliquer les principes de protection des données à votre travail contribuer aux analyses d'impact relatives à la protection des données traiter correctement les demandes d'information et les dossiers
Interopérabilité des données de santéCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : lire et utiliser des ressources, des profils et des API FHIR développer ou tester des intégrations simples avec un accompagnement vérifier des messages par rapport à une spécification
Réglementation des logiciels dispositifs médicauxCette référence	Pratique (2)	Vous pouvez : suivre un processus de cycle de vie du logiciel conforme aux normes des dispositifs médicaux produire les enregistrements qu'exige un tel processus
Une IA sûre et équitable en santéCette référence	Confirmé (3)	Vous pouvez : planifier avec les collègues cliniques la validation, l'évaluation des biais et la surveillance en production d'un modèle décider quand un modèle doit être réentraîné, restreint ou retiré conseiller les équipes sur les cas où un modèle peut être réglementé comme dispositif médical et sur les preuves nécessaires

Qualifications et expérience habituelles

Une expérience significative de la construction et de l'exploitation de systèmes d'apprentissage automatique en production, d'un niveau équivalent à un master.

Description de la bande 7

Connaissances: Connaissances spécialisées très développées, généralement de niveau master ou une expérience équivalente.
Autonomie: Travaille selon la politique de l'organisation ; décide de la manière d'atteindre les résultats ; est l'expert que les autres consultent.
Périmètre: Plusieurs produits ou services, ou une fonction spécialisée.
Leadership: Dirige une équipe ou un domaine de pratique professionnelle.
Responsabilité: La prestation d'un service ou d'une fonction spécialisée, et son budget le cas échéant.

Évaluation de l'emploi (illustrative)

Facteur	Niveau	Résumé du niveau	Points
Compétences de communication et relationnelles	4	Donne des informations complexes, sensibles ou conflictuelles demandant des compétences de persuasion, de négociation ou de formation, ou des informations très complexes.	32
Connaissances, formation et expérience	7	Des connaissances spécialisées très développées couvrant toute la spécialité (niveau master ou équivalent).	196
Compétences d'analyse et de jugement	5	Jugements sur des faits ou des situations très complexes demandant analyse, interprétation et comparaison d'options.	60
Compétences de planification et d'organisation	3	Planifie plusieurs activités complexes et ajuste les plans si nécessaire.	27
Compétences physiques	3	Compétences développées demandant rapidité ou précision, comme l'usage avancé du clavier.	27
Responsabilité de la prise en charge des patients et des usagers	1	Aide les patients, les usagers ou leurs proches lors de contacts occasionnels.	4
Responsabilité de l'élaboration des politiques et des services	3	Met en œuvre les politiques dans son domaine et propose des changements qui touchent d'autres domaines.	21
Responsabilité des ressources financières et matérielles	1	Prend personnellement soin des équipements et des ressources utilisés dans son travail.	5
Responsabilité des personnes	2	Encadre ou coordonne le personnel au quotidien, forme régulièrement d'autres personnes ou donne des conseils RH de base.	12
Responsabilité des ressources d'information	5	Conçoit et développe des systèmes d'information importants, ou gère les systèmes d'information de plusieurs services comme tâche principale.	34
Responsabilité de la recherche et du développement	2	Réalise régulièrement des recherches, du développement, des essais ou des tests d'équipements et de systèmes dans le cadre de l'emploi.	12
Liberté d'action	4	Les résultats sont définis, mais le titulaire décide comment les atteindre, dans le cadre d'une politique générale.	32
Effort physique	1	Position assise, debout et marche, avec peu d'effort physique.	3
Effort mental	4	Concentration prolongée fréquente, ou concentration intense occasionnelle.	18
Effort émotionnel	1	Exposition rare, ou exposition indirecte occasionnelle, à des situations pénibles.	5
Conditions de travail	2	Conditions désagréables occasionnelles, déplacements ou travail en extérieur fréquents, ou usage quasi continu d'écrans la plupart des jours.	7
Total (bande 7 : de 466 à 539)			495