Data scientist en formation

Bande 4 · Data scientist · 276 points d'évaluation de l'emploi

Ce texte a été traduit de l'anglais par un assistant d'intelligence artificielle et n'a pas encore été relu par un locuteur natif. Les citations du référentiel des compétences de la profession numérique et données du gouvernement britannique (UK GDaD PCF) et d'ESCO restent en anglais.

Niveau du UK GDaD PCF : Trainee data scientist

Exercé le plus souvent au grade AO ou EO de la fonction publique britannique.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilités

Apprendre les méthodes statistiques et d'apprentissage automatique, les outils et les méthodes de travail sécurisées de l'équipe par une formation structurée.
Préparer et explorer sous supervision des jeux de données de santé pseudonymisés.
Réaliser et interpréter des analyses statistiques simples, en vérifiant les résultats avec un data scientist plus expérimenté.
Suivre les procédures de gouvernance de l'information, de contrôle de la divulgation et d'éthique.
Préparer un diplôme en apprentissage en science des données ou une qualification équivalente.

Compétences

Compétence	Niveau attendu	Ce que signifie ce niveau
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Sensibilisation (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Compréhension des services de santé et de soinsCette référence	Sensibilisation (1)	Vous pouvez : décrire les principales composantes du système de santé et de soins et les services que soutient l'organisation expliquer pourquoi la sécurité des patients et la confidentialité comptent dans votre travail
Gouvernance de l'information et protection des donnéesCette référence	Sensibilisation (1)	Vous pouvez : suivre les règles de l'organisation pour le traitement des informations personnelles et de santé reconnaître et signaler une violation de données ou un quasi-incident
Pseudonymisation et contrôle de la divulgationCette référence	Sensibilisation (1)	Vous pouvez : expliquer la différence entre données identifiantes, pseudonymisées et anonymisées suivre les règles de l'organisation pour masquer les petits effectifs dans les résultats
Une IA sûre et équitable en santéCette référence	Sensibilisation (1)	Vous pouvez : expliquer comment un modèle peut nuire aux patients, par exemple par des biais, une dérive ou une confiance excessive dans ses résultats expliquer pourquoi les modèles doivent être validés sur la population avec laquelle ils seront utilisés

Qualifications et expérience habituelles

Inscrit à un apprentissage en science des données ou équivalent, ou en préparation.

Description de la bande 4

Connaissances: Connaissance détaillée du domaine de travail, généralement acquise par un diplôme de premier cycle court, un apprentissage ou une expérience équivalente.
Autonomie: Travaille dans un cadre de lignes directrices ; résout la plupart des problèmes quotidiens ; peut demander conseil à son responsable.
Périmètre: Son propre travail et un service ou un processus défini.
Leadership: Peut encadrer une petite équipe ou coordonner le travail d'autres personnes.
Responsabilité: La prestation d'un service ou d'un processus défini.

Évaluation de l'emploi (illustrative)

Facteur	Niveau	Résumé du niveau	Points
Compétences de communication et relationnelles	3	Donne des informations courantes demandant du tact ou de la persuasion, ou des informations complexes ou sensibles, ou une formation simple à des groupes.	21
Connaissances, formation et expérience	4	Diverses procédures, majoritairement non courantes, demandant une théorie de niveau intermédiaire (par exemple un diplôme de premier cycle court ou une expérience équivalente).	88
Compétences d'analyse et de jugement	3	Jugements sur divers faits ou situations demandant une analyse ou une comparaison d'options.	27
Compétences de planification et d'organisation	2	Planifie des tâches ou des activités simples, dont certaines continues.	15
Compétences physiques	3	Compétences développées demandant rapidité ou précision, comme l'usage avancé du clavier.	27
Responsabilité de la prise en charge des patients et des usagers	1	Aide les patients, les usagers ou leurs proches lors de contacts occasionnels.	4
Responsabilité de l'élaboration des politiques et des services	1	Suit des politiques fixées par d'autres ; peut commenter les changements.	5
Responsabilité des ressources financières et matérielles	1	Prend personnellement soin des équipements et des ressources utilisés dans son travail.	5
Responsabilité des personnes	1	Montre ses routines de travail à des collègues nouveaux ou moins expérimentés.	5
Responsabilité des ressources d'information	4	Adapte ou conçoit des systèmes d'information selon les spécifications d'autres personnes, ou gère les systèmes d'information d'un département comme tâche principale.	24
Responsabilité de la recherche et du développement	2	Réalise régulièrement des recherches, du développement, des essais ou des tests d'équipements et de systèmes dans le cadre de l'emploi.	12
Liberté d'action	2	Suit des procédures standard et des précédents ; quelqu'un est généralement disponible pour répondre ; le travail peut être vérifié.	12
Effort physique	2	Position assise ou debout fréquente dans une posture contrainte, ou effort léger à modéré occasionnel.	7
Effort mental	3	Concentration fréquente sur un travail imprévisible, ou concentration prolongée occasionnelle.	12
Effort émotionnel	1	Exposition rare, ou exposition indirecte occasionnelle, à des situations pénibles.	5
Conditions de travail	2	Conditions désagréables occasionnelles, déplacements ou travail en extérieur fréquents, ou usage quasi continu d'écrans la plupart des jours.	7
Total (bande 4 : de 271 à 325)			276

Les connaissances sont cotées au niveau requis par l'emploi une fois la formation suffisamment avancée pour faire le travail.