Enghreifftiol Proffiliau cyfeirio ar gyfer sefydliad gofal iechyd digidol cyffredinol, nid swydd-ddisgrifiadau swyddogol. Ynghylch y cyfeirlyfr hwn.

Peiriannydd dadansoddeg

Band 6 · Peiriannydd dadansoddeg · 418 pwynt gwerthuso swyddi

Cyfieithwyd y testun hwn o'r Saesneg gan gynorthwyydd deallusrwydd artiffisial, ac nid yw siaradwr Cymraeg brodorol wedi'i adolygu eto. Mae'r derminoleg yn dilyn TermCymru, cronfa dermau Llywodraeth Cymru. Mae dyfyniadau o Fframwaith Gallu Proffesiwn Digidol a Data Llywodraeth y DU ac o ESCO yn aros yn Saesneg.

Lefel UK GDaD PCF: Analytics engineer

Fel arfer ar radd HEO neu SEO y Gwasanaeth Sifil.

An analytics engineer develops and tests data models assigned by more senior analytics engineers to help people in a defined area access and use data.

At this role level, you will:

  • draft documentation of data that meets standards
  • work with other analytics engineers to resolve issues and risks
  • support trainee analytics engineers
  • provide training and support for users of data sets
  • work with more experienced analytics engineers to develop your skills
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Cyfrifoldebau

Sgiliau

SgilLefel ddisgwyliedigYstyr y lefel hon
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
  • support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
  • be an advocate for the team externally
  • manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • undertake data profiling and source system analysis
  • present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCFYmwybyddiaeth (1)

You can:

  • develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
  • share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • produce data models and understand where to use different types of data models
  • understand different tools and can compare different data models
  • reverse-engineer a data model from a live system
  • understand industry-recognised data modelling patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • use metadata repositories to complete complex tasks such as data and systems integration impact analysis
  • maintain a metadata repository to ensure information remains accurate and up to date
Problem managementUK GDaD PCFYmwybyddiaeth (1)

You can:

  • investigate problems in systems, processes and services, with an understanding of the level of a problem, for example, strategic, tactical or operational
  • contribute to the implementation of remedies and preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • design, code, test and deploy programs or scripts following standards and good practice
  • write readable, maintainable code
  • use automation to improve the software development life cycle
  • consider and adopt appropriate security measures in your solutions
TestingUK GDaD PCFYmwybyddiaeth (1)

You can:

  • correctly execute test scripts under supervision
  • understand the role of testing and how it works
Turning business problems into data designUK GDaD PCFGweithio (2)

You can:

  • design data architecture by dealing with specific business problems and aligning it to enterprise-wide standards and principles
  • work within the context of well understood architecture, and identify appropriate patterns
Deall gwasanaethau iechyd a gofalY cyfeirlyfr hwnGweithio (2)

Gallwch:

  • egluro'r llifoedd gwaith clinigol a gofal y mae eich gwaith yn eu cefnogi
  • defnyddio termau gofal iechyd cyffredin yn gywir gyda chydweithwyr clinigol a gofal
  • adnabod pan allai newid effeithio ar ofal cleifion, a'i godi
Llywodraethiant gwybodaeth a diogelu dataY cyfeirlyfr hwnGweithio (2)

Gallwch:

  • cymhwyso egwyddorion diogelu data i'ch gwaith
  • cyfrannu at asesiadau o'r effaith ar ddiogelu data
  • ymdrin â cheisiadau am wybodaeth a chofnodion yn gywir
Rheoli ansawdd dataY cyfeirlyfr hwnGweithio (2)

Gallwch:

  • rhedeg gwiriadau ansawdd data a chywiro gwallau
  • egluro adroddiadau ansawdd data i gydweithwyr
Terminoleg a dosbarthu clinigolY cyfeirlyfr hwnGweithio (2)

Gallwch:

  • dod o hyd i'r codau cywir ar gyfer eitem ddata neu ffurflen a'u defnyddio
  • defnyddio porwyr terminoleg a setiau cyfeirio
Ffugenwi a rheoli datgeluY cyfeirlyfr hwnYmwybyddiaeth (1)

Gallwch:

  • egluro'r gwahaniaeth rhwng data adnabyddadwy, data wedi'i ffugenwi, a data dienw
  • dilyn rheolau'r sefydliad ar gyfer atal niferoedd bach mewn allbynnau

Cymwysterau a phrofiad nodweddiadol

Amlinelliad o Fand 6

Gwybodaeth
Gwybodaeth arbenigol ar draws ystod o weithdrefnau, wedi'i meithrin drwy hyfforddiant neu brofiad pellach.
Annibyniaeth
Yn gweithio'n annibynnol; yn dehongli polisi ar gyfer ei faes ei hun; yn gofyn am gyngor ar faterion cymhleth.
Cwmpas
Cynnyrch, gwasanaeth, neu ffrwd waith.
Arweinyddiaeth
Efallai y bydd yn arwain tîm bach neu'n mentora cydweithwyr.
Atebolrwydd
Canlyniadau ei ffrwd waith ei hun ac ansawdd y cyngor a roddir.

Gwerthuso swyddi (enghreifftiol)

FfactorLefelCrynodeb o'r lefelPwyntiau
Sgiliau cyfathrebu a pherthynas4Yn rhoi gwybodaeth gymhleth, sensitif, neu ddadleuol sy'n gofyn am sgiliau perswadio, negodi, neu hyfforddi, neu wybodaeth gymhleth iawn.32
Gwybodaeth, hyfforddiant, a phrofiad6Gwybodaeth arbenigol ar draws ystod y maes arbenigol (lefel diploma ôl-raddedig neu gyfatebol).156
Sgiliau dadansoddi a barnu4Barnu ffeithiau neu sefyllfaoedd cymhleth sy'n gofyn am ddadansoddi, dehongli, a chymharu opsiynau.42
Sgiliau cynllunio a threfnu3Yn cynllunio sawl gweithgaredd cymhleth, gan addasu cynlluniau yn ôl yr angen.27
Sgiliau corfforol3Sgiliau datblygedig sy'n gofyn am gyflymder neu gywirdeb, fel defnydd uwch o fysellfwrdd.27
Cyfrifoldeb am ofal cleifion a chleientiaid1Yn helpu cleifion, cleientiaid, neu berthnasau yn ystod cyswllt achlysurol.4
Cyfrifoldeb am ddatblygu polisïau a gwasanaethau2Yn gweithredu polisïau ar gyfer ei faes ei hun ac yn cynnig newidiadau i'w arferion.12
Cyfrifoldeb am adnoddau ariannol a ffisegol1Yn gofalu'n bersonol am offer ac adnoddau a ddefnyddir yn ei waith ei hun.5
Cyfrifoldeb am bobl2Yn goruchwylio neu'n cydlynu staff o ddydd i ddydd, yn hyfforddi eraill yn rheolaidd, neu'n rhoi cyngor adnoddau dynol sylfaenol.12
Cyfrifoldeb am adnoddau gwybodaeth4Yn addasu neu'n dylunio systemau gwybodaeth i fanylebau pobl eraill, neu'n rhedeg systemau gwybodaeth ar gyfer adran fel y brif ddyletswydd.24
Cyfrifoldeb am ymchwil a datblygu2Yn gwneud ymchwil, datblygu, treialon, neu brofi offer a systemau yn rheolaidd fel rhan o'r swydd.12
Rhyddid i weithredu4Mae'r canlyniadau wedi'u diffinio, ond deiliad y swydd sy'n penderfynu sut i'w cyflawni, o fewn polisi eang.32
Ymdrech gorfforol1Eistedd, sefyll, a cherdded, gydag ychydig o ymdrech gorfforol.3
Ymdrech feddyliol4Canolbwyntio hir yn aml, neu ganolbwyntio dwys yn achlysurol.18
Ymdrech emosiynol1Dod i gysylltiad prin, neu gysylltiad anuniongyrchol achlysurol, ag amgylchiadau trallodus.5
Amodau gwaith2Amodau annymunol yn achlysurol, teithio neu waith awyr agored yn aml, neu ddefnyddio sgrin bron yn barhaus ar y rhan fwyaf o ddyddiau.7
Cyfanswm (Band 6: 396 i 465)418

Hunanasesiad

Rhowch sgôr i'r hyn rydych chi'n ei wneud yn rheolaidd nawr, ychwanegwch enghraifft fer fel tystiolaeth, a chynlluniwch gam gweithredu ar gyfer eich bylchau pwysicaf. Caiff eich atebion eu cadw yn y porwr hwn yn unig.

Wedi rhoi sgôr i 0 o 14 sgil: 0 yn bodloni'r lefel ddisgwyliedig, 0 islaw, 0 uwchlaw.

Communicating between the technical and non-technical Disgwyliedig: Gweithio
Data analysis and synthesis Disgwyliedig: Gweithio
Data innovation Disgwyliedig: Ymwybyddiaeth
Data modelling, cleansing and enrichment Disgwyliedig: Gweithio
Metadata management Disgwyliedig: Gweithio
Problem management Disgwyliedig: Ymwybyddiaeth
Programming and build (data and analytics engineering) Disgwyliedig: Gweithio
Testing Disgwyliedig: Ymwybyddiaeth
Turning business problems into data design Disgwyliedig: Gweithio
Deall gwasanaethau iechyd a gofal Disgwyliedig: Gweithio
Llywodraethiant gwybodaeth a diogelu data Disgwyliedig: Gweithio
Rheoli ansawdd data Disgwyliedig: Gweithio
Terminoleg a dosbarthu clinigol Disgwyliedig: Gweithio
Ffugenwi a rheoli datgelu Disgwyliedig: Ymwybyddiaeth
Llwytho ffeil wag i lawr