ڈیٹا سائنس دان
ڈیٹا سائنس دان شماریات، مشینی تعلم اور دیگر اعلیٰ طریقے استعمال کرتے ہیں تاکہ صحت اور نگہداشت کے ڈیٹا میں نمونے تلاش کریں اور ایسے ماڈل بنائیں جو خدمات کو منصوبہ بندی، پیش گوئی اور نگہداشت بہتر بنانے میں مدد دیں۔ عمومی کام میں طلب کی پیش گوئی، ان مریضوں کی نشاندہی جنہیں ابتدائی معاونت سے فائدہ ہو سکتا ہے، اور خدمات میں تبدیلیوں کے اثر کی تشخیص شامل ہے۔ وہ معالجین اور تجزیہ کاروں کے ساتھ قریبی کام کرتے ہیں، اور یقینی بناتے ہیں کہ ماڈل درست، منصفانہ ہوں اور محفوظ طریقے سے استعمال ہوں۔
اس کا انگریزی سے ترجمہ ایک مصنوعی ذہانت کے معاون نے کیا ہے اور کسی مادری زبان بولنے والے نے ابھی اس کا جائزہ نہیں لیا۔ UK GDaD PCF (برطانوی حکومت کا ڈیجیٹل، ڈیٹا اور ٹیکنالوجی پیشے کی صلاحیتوں کا فریم ورک) اور ESCO کے اقتباسات انگریزی میں ہی رہتے ہیں۔
- خاندان
- ڈیٹا
- UK GDaD PCF کا کردار
- Data scientist (Data)
- ESCO کے پیشے
- data scientist (ISCO-08 2511); statistician (ISCO-08 2120)
- گِٹ ہب پر
- کردار کی دستاویز · کردار کا ڈیٹا
سطحیں
| درجہ | کردار کی سطح | UK GDaD PCF کی سطح | سول سروس کے گریڈ | ملازمت کی جانچ کے پوائنٹس |
|---|---|---|---|---|
| 4 | زیر تربیت ڈیٹا سائنس دان | Trainee data scientist | AO/EO | 276 |
| 5 | ایسوسی ایٹ ڈیٹا سائنس دان | Associate data scientist | EO/HEO | 350 |
| 6 | ڈیٹا سائنس دان | Data scientist | HEO/SEO | 427 |
| 7 | پرنسپل ڈیٹا سائنس دان | Principal data scientist | SEO/G7 | 507 |
| 8a | لیڈ ڈیٹا سائنس دان | Lead data scientist | G7/G6 | 560 |
| 8b | سربراہ ڈیٹا سائنس | Head of data science | G7/G6 | 603 |
ڈیجیٹل صحت کی نگہداشت کے ادارے میں
- مریضوں کے بارے میں فیصلوں کی معاونت کرنے والا ماڈل اگر غلط یا متعصب ہو تو نقصان پہنچا سکتا ہے، اس لیے ماڈلوں کی اسی آبادی پر توثیق کی جاتی ہے جس کے ساتھ انہیں استعمال کیا جائے گا اور ان کا طبی حفاظت کا جائزہ لیا جاتا ہے۔
- صحت کا ڈیٹا نگہداشت تک غیر مساوی رسائی کی عکاسی کرتا ہے، اس لیے جب تک مریضوں کے ہر گروہ کے لیے تعصب کو ناپا اور دور نہ کیا جائے ماڈل صحت کی عدم مساوات کو دہرا یا بڑھا سکتے ہیں۔
- کچھ ماڈل، جیسے وہ جو تشخیص یا علاج کو باخبر کرتے ہیں، طبی آلات کے طور پر منضبط ہو سکتے ہیں، اور مصنوعی ذہانت کے ضوابط بھی لاگو ہو سکتے ہیں۔
- ڈیٹا سائنس کو اکثر جڑے ہوئے، تفصیلی مریضوں کے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے کام محفوظ ماحول میں، فرضی نام والے ڈیٹا کے ساتھ اور معلومات کے نظم و ضبط کی طے شدہ بنیاد پر ہوتا ہے۔
- معالجین اور مریضوں کو ماڈل کے نتائج کو سمجھنے اور ان پر بھروسا کرنے کی ضرورت ہے، اس لیے وضاحت اور غیر یقینی صورتِ حال کا سادہ زبان میں ابلاغ اہم ہے۔
UK GDaD PCF کے کردار کی تفصیل
Data science is a broad and fast-moving field spanning maths, statistics, software engineering and communications. Data scientists will often work as part of a multidisciplinary team, using data and analytics to inform and achieve organisational goals.
In this role, you will:
- be inquisitive
- explore and visualise data
- make recommendations to address complex problems and to inform strategic and operational decision making
- use data ethically and appropriately
- be innovative and adaptable
- explore existing and new data using a range of statistical tools and techniques, such as machine learning and predictive analytics
- find patterns in data and transform them into organisational insight
ESCO کے پیشے اور مہارتیں
ESCO ہر پیشے کے لیے وہ مہارتیں اور علم درج کرتا ہے جو آجروں کو عموماً درکار ہوتا ہے (لازمی) یا درکار ہو سکتا ہے (اختیاری)۔ انہیں ترقی کی گفتگو کے لیے فہرست کے طور پر استعمال کریں۔
data scientist
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
لازمی مہارتیں اور علم (63)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- build recommender systems
- collect ICT data
- communicate with a non-scientific audience
- conduct research across disciplines
- deliver visual presentation of data
- demonstrate disciplinary expertise
- design database scheme
- develop data processing applications
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- establish data processes
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- interpret current data
- manage data collection systems
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- normalise data
- operate open source software
- perform data cleansing
- perform project management
- perform scientific research
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- report analysis results
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- use data processing techniques
- use databases
- write scientific publications
علم
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data science
- data visualisation software
- empirical analysis
- information categorisation
- information extraction
- mathematical modelling
- online analytical processing
- quantitative analysis
- query languages
- resource description framework query language
- scientific literature
- statistical modeling techniques
- statistics
- visual presentation techniques
اختیاری مہارتیں اور علم (34)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- apply blended learning
- create data models
- define data quality criteria
- design database in the cloud
- integrate ICT data
- make data-driven decisions
- manage ICT data architecture
- manage ICT data classification
- manage data
- perform data mining
- teach in academic or vocational contexts
- use spreadsheets software
علم
- Hadoop
- LDAP
- LINQ
- MDX
- N1QL
- SPARQL
- XQuery
- business analytics
- business intelligence
- computational biology
- computer simulation
- data quality assessment
- digital curation
- healthcare analytics
- image recognition
- marketing analytics
- multidisciplinary research
- research design
- scientific computing
- social network analysis
- state estimation
- unstructured data
statistician
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
لازمی مہارتیں اور علم (50)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- apply scientific methods
- apply statistical analysis techniques
- communicate with a non-scientific audience
- conduct quantitative research
- conduct research across disciplines
- demonstrate disciplinary expertise
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- gather data
- identify statistical patterns
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- operate open source software
- perform data analysis
- perform project management
- perform scientific research
- process data
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- write scientific publications
علم
- data ethics
- data quality assessment
- data science
- mathematical modelling
- mathematics
- quantitative analysis
- research design
- scientific literature
- scientific research methodology
- statistical analysis system software
- statistical modeling techniques
- statistics
دیگر
اختیاری مہارتیں اور علم (35)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- advise on financial matters
- advise on legislative acts
- analyse big data
- apply blended learning
- assist scientific research
- build predictive models
- carry out statistical forecasts
- conduct public surveys
- deliver visual presentation of data
- design questionnaires
- develop financial statistics reports
- develop scientific theories
- develop statistical software
- manage database
- manage quantitative data
- plan research process
- prepare lesson content
- present reports
- provide lesson materials
- teach in academic or vocational contexts
- use mathematical tools and equipment
- use spreadsheets software
- write research proposals
علم
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.