ڈیٹا تجزیہ کار

You can:

• contribute to the development of statistical and analytical insights and reports
• apply appropriate statistical and analytical techniques under supervision to answer research questions and organisational needs
• follow and apply quality assurance standards
• respond to stakeholder questions about analytical and statistical techniques

You can:

• communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
• support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
• be an advocate for the team externally
• manage differing stakeholder perspectives

You can:

• apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision
• share data ethics and privacy risks through appropriate channels

You can:

• follow organisational data governance, including policies on data access, sharing, dissemination and protection
• participate in or deliver data management across services or products
• use appropriate data management tools, procedures and methods with some support

You can:

• support the planning of a data model based on appropriate data sources
• help ensure new and existing data models and pipelines can be reused or reproduced
• identify and resolve data quality issues
• prepare and cleanse data, ensuring it is fit for purpose

You can:

• use the most appropriate data visualisation to tell a focussed story that is relevant to the team's goals
• develop inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs
• work with others in a multidisciplinary team to ensure a visualisation provides the information they need

You can:

• explain how your work aligns to the organisation's priorities and delivers business impact
• work with others to help identify business requirements
• identify the data needed to address business requirements
• develop and deliver data products that align to organisational priorities and enable decision making, with some support when required

You can:

• design the analytical approach and the code needed to address simple research questions
• explain the importance of testing code
• review and improve analytical approaches under supervision, including code
• produce analytical approach documentation that describes the code you wrote

You can:

• contribute to defining problem statements and gathering project requirements
• explain the importance of different processes and stages of the data project life cycle and contribute to their planning
• adapt your ways of working to deliver different project outcomes and requirements

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• ان طبی اور نگہداشتی کام کے بہاؤ کی وضاحت کرنا جن کی آپ کا کام معاونت کرتا ہے
• طبی اور نگہداشتی ساتھیوں کے ساتھ صحت کی عام اصطلاحات درست طور پر استعمال کرنا
• پہچاننا کہ کب کوئی تبدیلی مریضوں کی نگہداشت پر اثر ڈال سکتی ہے اور اسے اٹھانا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• اپنے کام پر ڈیٹا کے تحفظ کے اصول لاگو کرنا
• ڈیٹا کے تحفظ کے اثرات کے جائزوں میں حصہ ڈالنا
• معلومات کی درخواستوں اور ریکارڈ کو درست طور پر سنبھالنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• ڈیٹا کے معیار کی جانچ چلانا اور غلطیاں درست کرنا
• ساتھیوں کو ڈیٹا کے معیار کی رپورٹیں سمجھانا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• فرضی نام والے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا اور نتائج جاری کرنے سے پہلے انکشاف کی جانچ لاگو کرنا
• پہچاننا کہ کب جوڑا ہوا یا تفصیلی ڈیٹا کسی مریض کی شناخت کر سکتا ہے

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• کسی ڈیٹا آئٹم یا فارم کے لیے درست کوڈ تلاش کرنا اور استعمال کرنا
• اصطلاحات کے براؤزر اور حوالہ جاتی سیٹ استعمال کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• دوسروں کو خارج کرنے والے رویے کو پہچاننا اور اس کو چیلنج کرنا
• اپنے کام کی منصوبہ بندی کرتے وقت مختلف ضروریات پر غور کرنا