Аналитик данных
Аналитики данных превращают данные здравоохранения и ухода в информацию, которая помогает клиницистам, руководителям и специалистам по планированию принимать решения. Они готовят, связывают и анализируют данные из клинических, операционных источников и сообщений пациентов и представляют их в отчётах, панелях мониторинга и справках. Они обеспечивают точность и воспроизводимость своего анализа и безопасное обращение с конфиденциальными данными пациентов.
Этот текст переведён с английского языка помощником на основе искусственного интеллекта и ещё не проверен носителем языка. Цитаты из рамки компетенций профессии цифровых технологий и данных правительства Соединённого Королевства (UK GDaD PCF) и из ESCO оставлены на английском языке.
- Семейство
- Данные
- Роль UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Профессии ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- На GitHub
- Документ роли · Данные роли
Уровни
| Диапазон | Уровень роли | Уровень UK GDaD PCF | Грейды государственной службы | Баллы оценки должности |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Младший аналитик данных | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Аналитик данных | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Старший аналитик данных | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Главный аналитик данных | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
В организации цифрового здравоохранения
- Многие данные описывают отдельных пациентов, поэтому аналитики по возможности работают с псевдонимизированными данными и проверяют результаты на риск раскрытия перед выпуском.
- Медицинские данные записываются с помощью клинических терминологий и классификаций, таких как SNOMED CT и ICD, поэтому аналитикам нужно знать, как используются коды и где они могут ввести в заблуждение.
- Качество данных различается в разных учреждениях и системах, а пробелы часто затрагивают одни группы пациентов больше других, поэтому аналитики проверяют предвзятость, прежде чем делать выводы.
- Анализ может изменить то, как услуги планируются, финансируются и оказываются, поэтому выводам нужны понятные оговорки и они не должны преувеличивать степень уверенности.
Описание роли в UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Профессии и навыки ESCO
ESCO перечисляет навыки и знания, которые работодателям обычно нужны (обязательные) или могут быть нужны (дополнительные) для каждой профессии. Используйте их как контрольный список для разговоров о развитии.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Обязательные: навыки и знания (36)
Навыки и компетенции
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Знания
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Прочее
Дополнительные: навыки и знания (31)
Навыки и компетенции
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Знания
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.