리드 머신러닝 엔지니어

You can:

• apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
• provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
• apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
• access and use the statistical tools available within the organisation

You can:

• mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
• manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
• speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation

You can:

• work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
• demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
• research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
• assess and constructively challenge proposed data ethics policies

You can:

• be a leader in the data science space
• demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
• act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
• demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
• challenge the status quo and always look for ways to improve data science

You can:

• advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance
• maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project
• provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques

You can:

• establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these
• manage resources to ensure that the systems integration function works effectively

할 수 있는 일:

• 서비스가 조직 간 돌봄 경로에 어떻게 들어맞는지 분석한다
• 임상의, 돌봄 직원, 환자와 협력하여 디지털 서비스를 형성한다
• 디지털 결정이 돌봄, 안전, 직원 업무량에 미치는 영향을 설명한다

할 수 있는 일:

• 프로덕트나 변경의 위험 요소 식별과 리스크 평가를 이끈다
• 위험 요소 로그와 임상 안전 케이스 보고서를 작성하고 유지한다
• 프로덕트 팀과 리스크 통제에 합의하고 그것이 작동하는지 확인한다
• 임상 리스크 관리 기준의 적용에 대해 팀에 조언한다

할 수 있는 일:

• 개인정보 영향평가와 정보 공유 협약을 이끈다
• 적법한 근거, 동의, 비밀 유지, 보존에 대해 팀에 조언한다
• 인시던트를 조사하고 개선을 권고한다

할 수 있는 일:

• FHIR, HL7 버전 2, 메시징 패턴을 사용해 연동을 설계하고 구축한다
• FHIR 리소스와 구현 가이드를 작성하고 프로파일링한다
• 시스템 간의 복잡한 매핑과 데이터 품질 문제를 해결한다

할 수 있는 일:

• 제품이 의료기기인지와 그 가능성이 높은 등급을 평가한다
• 품질 및 임상 동료와 함께 제품의 규제 대응 작업을 계획한다

할 수 있는 일:

• 돌봄 분야 AI의 보증과 모니터링에 관한 조직의 기준을 정한다
• 고위험 모델의 배포 전후 보증을 이끈다
• 안전하고 공정한 AI에 관해 규제 기관과 파트너에게 조직을 대표한다

할 수 있는 일:

• 일상 업무를 감독하고 피드백을 준다
• 채용과 입사 교육에 참여한다
• 정기적으로 1대1 면담을 한다