機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、データサイエンティストが構築した、または供給者から購入したモデルを、本番稼働中の保健・ケアのサービスで確実に機能させる。モデルを学習、テスト、デプロイ、監視するパイプラインを構築し、臨床・運用システムと統合する。実際の患者と職員が頼るようになった後も、モデルが安全で、堅牢で、公正で、有効であり続けるようにする。
このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。
- 職群
- データ
- UK GDaD PCF のロール
- Machine learning engineer (Data)
- ESCO の職業
- artificial intelligence engineer (ISCO-08 2511)
レベル
| バンド | ロールのレベル | UK GDaD PCF のレベル | 公務員の等級 | 職務評価ポイント |
|---|---|---|---|---|
| 7 | シニア 機械学習エンジニア | Senior machine learning engineer | SEO/G7/G6 | 495 |
| 8b | リード 機械学習エンジニア | Lead machine learning engineer | G7/G6 | 595 |
デジタルヘルス組織では
- 稼働中のモデルは、患者集団、臨床実践、記録の習慣が変わるにつれてドリフトしうるため、性能は患者集団ごとに監視され、必要に応じてモデルが再学習または撤回される。
- 診断、トリアージ、治療に情報を提供するモデルは医療機器として規制されうるため、そのソフトウェアライフサイクル、変更管理、市販後調査に正式な要件が生じる。
- 臨床安全ケースには、モデルがどのように失敗するか、出力が臨床医にどう表示されるか、モデルが利用できないときに何が起こるかについての根拠が必要である。
- 患者データで学習したモデルは個人に関する情報を漏らしうるため、学習データ、モデルの成果物、ログは、データそのものと同様に保護される。
- 生成 AI と大規模言語モデルには、臨床記録に作り話が入り込むなど、さらなるリスクがあり、特有のテストと人による監督が必要である。
UK GDaD PCF のロールの説明
A machine learning engineer develops, assures and maintains machine learning models so they can be used in products and services.
In this role, you will:
- be responsible for the software development and technical infrastructure needed to design, train, deploy and scale machine learning models
- provide and maintain effective, secure and sustainable machine learning models for use in products and services
- support all stages of the machine learning life cycle
- help product teams evaluate and choose appropriate machine learning solutions
ESCO の職業とスキル
ESCO は、各職業について、雇用主が通常必要とする(必須)、または必要とするかもしれない(任意)スキルと知識を列挙しています。育成に関する対話のチェックリストとして使ってください。
artificial intelligence engineer
Artificial intelligence engineer apply methods of artificial intelligence in engineering, robotics and computer science to design programs which simulate intelligence including thinking models, cognitive and knowledge-based systems, problem solving, and decision making. They also integrate structured knowledge into computer systems (ontologies, knowledge bases) in order to solve complex problems normally requiring a high level of human expertise or artificial intelligence methods.
必須のスキルと知識(31)
スキルとコンピテンス
- analyse big data
- analyse business requirements
- apply ICT systems theory
- create data sets
- creatively use digital technologies
- define technical requirements
- deliver visual presentation of data
- design process
- develop creative ideas
- develop statistical software
- use data processing techniques
知識
- Python (computer programming)
- algorithms
- artificial neural networks
- business process modelling
- computer programming
- computer simulation
- data mining
- data models
- data science
- information architecture
- information categorisation
- information extraction
- information structure
- principles of artificial intelligence
- resource description framework query language
- systems development life-cycle
- task algorithmisation
- unstructured data
- visual presentation techniques
その他
任意のスキルと知識(58)
スキルとコンピテンス
- apply systemic design thinking
- assess ICT knowledge
- build business relationships
- build predictive models
- build recommender systems
- design application interfaces
- design database scheme
- identify processes for re-engineering
- manage ICT data classification
- manage ICT semantic integration
- manage business knowledge
- perform dimensionality reduction
- utilise machine learning
知識
- Agile project management
- Assembly (computer programming)
- C#
- C++
- COBOL
- CoffeeScript
- Common Lisp
- Erlang
- Groovy
- Haskell
- ICT project management methodologies
- Java (computer programming)
- JavaScript
- LINQ
- Lisp
- MATLAB
- ML (computer programming)
- Microsoft Visual C++
- N1QL
- Objective-C
- OpenEdge Advanced Business Language
- PHP
- Pascal (computer programming)
- Perl
- Process-based management
- Prolog (computer programming)
- R
- Ruby (computer programming)
- SAP R3
- SAS language
- SPARQL
- Scala
- Scratch (computer programming)
- Smalltalk (computer programming)
- Swift (computer programming)
- TypeScript
- VBScript
- Visual Basic
- business analytics
- business intelligence
- computer vision
- database development tools
- deep learning
- lean project management
- operational research
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